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Spring?Data?JPA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化過(guò)程詳解

 更新時(shí)間:2023年05月08日 09:07:23   作者:小新x  
Spring?Data?JPA是一個(gè)流行的Java持久化框架,它在Java應(yīng)用程序中提供了一種簡(jiǎn)單、一致和易于使用的方式來(lái)訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)庫(kù)。本文將介紹Spring?Data?JPA的基本概念和用法并提供一個(gè)完整的實(shí)例,幫助您更好地理解它的使用方法和優(yōu)勢(shì)

Spring Data JPA是一個(gè)流行的Java持久化框架,它在Java應(yīng)用程序中提供了一種簡(jiǎn)單、一致和易于使用的方式來(lái)訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)庫(kù)。由于它的簡(jiǎn)單性和強(qiáng)大的功能,它已經(jīng)成為許多開(kāi)發(fā)人員的首選框架。通過(guò)使用Spring Data JPA,開(kāi)發(fā)人員可以更快地開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序,減少代碼量,提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。本文將介紹Spring Data JPA的基本概念和用法,并提供一個(gè)完整的實(shí)例,幫助您更好地理解它的使用方法和優(yōu)勢(shì)。

什么是Spring Data JPA

Spring Data JPA是Spring Framework的一個(gè)子項(xiàng)目,它提供了一種易于使用的方式來(lái)訪問(wèn)各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。它通過(guò)將JPA(Java Persistence API)和Spring Framework的強(qiáng)大功能相結(jié)合,簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的復(fù)雜性,并提供了許多特性和工具,如基于注解的Repository模型、自動(dòng)化查詢、分頁(yè)和排序支持、復(fù)雜查詢DSL等。

Spring Data JPA的歷史可以追溯到2011年,當(dāng)時(shí)SpringSource(Spring Framework的開(kāi)發(fā)公司)發(fā)布了一個(gè)名為“Spring Data JPA”的項(xiàng)目,旨在幫助開(kāi)發(fā)人員更好地利用JPA規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化。此后,該項(xiàng)目得到了廣泛的應(yīng)用和認(rèn)可,并在不斷地發(fā)展和完善。目前,Spring Data JPA已成為Java開(kāi)發(fā)人員中最流行的持久化框架之一,廣泛應(yīng)用于各種企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中。

入門案例

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `email` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


INSERT INTO `user` (`name`, `email`) VALUES
('劉德華', 'liudehua@qq.com'),
('張學(xué)友', 'zhangxueyou@qq.com'),
('黎明', 'liming@qq.com'),
('郭富城', 'guofucheng@qq.com'),
('梁朝偉', 'liangchaowei@qq.com');

添加依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

創(chuàng)建實(shí)體類

  
import lombok.Data;  
import javax.persistence.*;  
  
@Entity  
@Table(name = "user")  
@Data  
public class User {  
  
    @Id  
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  
    private Long id;  
  
    @Column(nullable = false)  
    private String name;  
  
    @Column(nullable = false)  
    private String email;  
}

使用JPA注解@Entity@Table來(lái)標(biāo)記該類為實(shí)體類,并指定映射的表名。@Id注解標(biāo)記了實(shí)體類中的唯一標(biāo)識(shí)符,@GeneratedValue注解指定了主鍵生成策略。同時(shí),我們使用@Column注解指定了實(shí)體類中的字段名以及是否允許為空。

@Column注解

該注解可以應(yīng)用在實(shí)體類的屬性和Getter方法上。如果同時(shí)出現(xiàn)在屬性和Getter方法上,以Getter方法上的注解為準(zhǔn)。該注解的各個(gè)屬性含義如下:

  • name:可選,用于指定數(shù)據(jù)庫(kù)表字段名,默認(rèn)值為屬性名。
  • unique:可選,用于指定該字段是否唯一,默認(rèn)值為false。
  • nullable:可選,用于指定該字段是否可空,默認(rèn)值為true。
  • insertable:可選,用于指定在執(zhí)行INSERT操作時(shí)是否插入該字段的值,默認(rèn)值為true。
  • updatable:可選,用于指定在執(zhí)行UPDATE操作時(shí)是否更新該字段的值,默認(rèn)值為true。
  • columnDefinition:可選,用于指定該字段在數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)際類型,如VARCHAR(255)、INTEGER等。默認(rèn)情況下,根據(jù)屬性類型自動(dòng)生成。
  • table:可選,用于指定該字段所在的表名,默認(rèn)值為主表。
  • length:可選,用于指定該字段的長(zhǎng)度,僅在字段類型為字符串類型時(shí)生效,默認(rèn)值為255。
  • precision:可選,用于指定該字段的精度,僅在字段類型為DECIMAL時(shí)生效,默認(rèn)值為0。
  • scale:可選,用于指定該字段的小數(shù)位數(shù),僅在字段類型為DECIMAL時(shí)生效,默認(rèn)值為0。

@GeneratedValue 注解指定了主鍵生成策略。常見(jiàn)的主鍵生成策略有以下幾種:

  • GenerationType.IDENTITY:主鍵由數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成(適用于 MySQL、PostgreSQL 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))。

  • GenerationType.AUTO:JPA 自動(dòng)選擇合適的策略,根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)選擇主鍵生成策略。

  • GenerationType.SEQUENCE:通過(guò)序列生成主鍵(適用于 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù))。

  • GenerationType.TABLE:使用表模擬序列生成主鍵。

其中 GenerationType.IDENTITY 是最常用的主鍵生成策略,因?yàn)樗?jiǎn)單易用且性能不錯(cuò)。如果你使用的是 MySQL、PostgreSQL 等數(shù)據(jù)庫(kù),則建議使用 GenerationType.IDENTITY 生成主鍵。如果你使用的是 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù),則可以考慮使用 GenerationType.SEQUENCE 生成主鍵。如果你使用的是其他數(shù)據(jù)庫(kù),則可以根據(jù)具體情況選擇合適的主鍵生成策略。

創(chuàng)建Repository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {  
}

我們使用了JpaRepository接口,該接口提供了許多常用的持久化操作,如增加、刪除、修改、查詢等。我們只需要繼承該接口,并指定實(shí)體類的類型和主鍵類型即可。

兩個(gè)泛型 ,一個(gè)寫實(shí)體類,一個(gè)寫主鍵類型

find{By|FirstBy|AllBy}[屬性名稱][查詢關(guān)鍵字][連接符][屬性名稱][查詢關(guān)鍵字]...

  • By:表示該方法是一個(gè)查詢方法,緊隨其后的是查詢條件的屬性名稱。
  • FirstBy:表示查詢結(jié)果的第一條記錄。
  • AllBy:表示查詢所有符合條件的記錄。
  • [屬性名稱]:表示查詢條件的屬性名稱,屬性名稱要與實(shí)體類中的屬性名稱保持一致。
  • [查詢關(guān)鍵字]:表示查詢條件的關(guān)鍵字,如EqualsGreaterThan、LessThan、IsNotNull等。
  • [連接符]:表示連接條件的連接符,如And、Or等。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    // 查詢所有性別為男性的用戶
    List<User> findByGender(String gender);

    // 查詢用戶名為指定值的用戶
    User findByUsername(String username);

    // 查詢用戶名和密碼都匹配的用戶
    User findByUsernameAndPassword(String username, String password);

    // 查詢用戶年齡大于等于指定值且性別為指定值的用戶
    List<User> findByAgeGreaterThanEqualAndGender(int age, String gender);

}

除此之外,還可以使用 @Query 注解自定義 JPQL 或 SQL 查詢語(yǔ)句,例如:

@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.username = :username")
User findByUsername(@Param("username") String username);

這個(gè)例子定義了一個(gè)自定義查詢方法 findByUsername,使用 JPQL 查詢語(yǔ)句查詢用戶對(duì)象。在方法上使用了 @Query 注解,并傳入 JPQL 查詢語(yǔ)句作為 value 值,其中 :username 是一個(gè)占位符,使用 @Param 注解標(biāo)注其對(duì)應(yīng)的方法參數(shù)。

還可以在 @Query 注解中使用原生 SQL 查詢,例如:

@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE username = :username", nativeQuery = true)
User findByUsername(@Param("username") String username);

這個(gè)例子定義了一個(gè)使用原生 SQL 查詢的自定義查詢方法 findByUsername。在 @Query 注解中將 nativeQuery 屬性設(shè)置為 true,表示使用原生 SQL 查詢,其中 :username 是一個(gè)占位符,使用 @Param 注解標(biāo)注其對(duì)應(yīng)的方法參數(shù)。

編寫業(yè)務(wù)邏輯

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }

    public Optional<User> findById(Long id) {
        return userRepository.findById(id);
    }

    public User save(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    public void deleteById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

編寫控制器


@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("all")
    public List<User> getAllUsers() {
        return userService.findAll();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
        Optional<User> user = userService.findById(id);
        if (user.isPresent()) {
            return new ResponseEntity<>(user.get(), HttpStatus.OK);
        } else {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
        }
    }

    @PostMapping
    public User addUser(@RequestBody User user) {
        return userService.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteById(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}

結(jié)果

配置文件詳解

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: user
    password: pass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

  jpa:
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
    show-sql: true # 是否打印生成的 SQL 語(yǔ)句
    hibernate:
      ddl-auto: update # 應(yīng)用啟動(dòng)時(shí),自動(dòng)更新數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true # 是否格式化打印 SQL 語(yǔ)句

hibernate.ddl-auto

hibernate.ddl-auto是一個(gè)Hibernate的配置屬性,用于控制在應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)如何自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)模式(schema)。

其可選值包括:

  • validate:驗(yàn)證Hibernate的所有實(shí)體類是否與數(shù)據(jù)庫(kù)中的表結(jié)構(gòu)匹配,如果不匹配則拋出異常,不做任何修改。
  • update:根據(jù)Hibernate的實(shí)體類自動(dòng)更新數(shù)據(jù)庫(kù)模式(schema),不會(huì)刪除數(shù)據(jù),只會(huì)修改表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。
  • create:根據(jù)Hibernate的實(shí)體類自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)模式(schema),會(huì)刪除舊表并重新創(chuàng)建新表,但不會(huì)刪除表中的數(shù)據(jù)。
  • create-drop:根據(jù)Hibernate的實(shí)體類自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)模式(schema),在應(yīng)用程序關(guān)閉時(shí)刪除所有表和數(shù)據(jù)。
  • none:不進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)模式(schema)管理,需要手動(dòng)管理數(shù)據(jù)庫(kù)模式(schema)。

需要注意的是,hibernate.ddl-auto屬性在生產(chǎn)環(huán)境下不應(yīng)該使用,因?yàn)樗赡軙?huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失和不可逆的表結(jié)構(gòu)修改。在開(kāi)發(fā)和測(cè)試環(huán)境下,它可以加快開(kāi)發(fā)迭代速度和方便數(shù)據(jù)庫(kù)模式(schema)的重建。

使用hibernate.ddl-auto屬性中的create或者create-drop值可以讓Hibernate根據(jù)實(shí)體類自動(dòng)創(chuàng)建表。

jpa.database-platform

jpa.database-platform是Spring Data JPA中一個(gè)可選的配置項(xiàng),用于指定要使用的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),以便在應(yīng)用程序啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建或更新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)生成正確的SQL語(yǔ)句。該配置項(xiàng)需要指定一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)方言(database dialect)的類名或者Hibernate方言名稱。

在默認(rèn)情況下,Spring Data JPA會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)信息自動(dòng)檢測(cè)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型和版本,并根據(jù)此信息自動(dòng)選擇合適的方言。但是,有些情況下自動(dòng)檢測(cè)可能無(wú)法正確識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)類型或版本,或者應(yīng)用程序需要使用某些數(shù)據(jù)庫(kù)特定的特性,這時(shí)候就需要手動(dòng)指定方言。

jpa.database-platform的取值通常為一下三種類型:

  • Hibernate方言名稱(如org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)方言類名(如com.mysql.cj.jdbc.Driver
  • Hibernate的方言實(shí)現(xiàn)類(如org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect

如果不指定此配置項(xiàng),Spring Data JPA會(huì)嘗試根據(jù)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)類型和版本,并選擇合適的方言。如果自動(dòng)檢測(cè)失敗,可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序啟動(dòng)失敗或生成的SQL語(yǔ)句無(wú)法正常執(zhí)行。

需要注意的是,如果應(yīng)用程序使用的是多個(gè)數(shù)據(jù)源,那么需要為每個(gè)數(shù)據(jù)源單獨(dú)指定方言??梢酝ㄟ^(guò)在application.yaml中為每個(gè)數(shù)據(jù)源添加不同的jpa.database-platform配置項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

spring data jpa與其他orm框架的對(duì)比

Spring Data JPA是一個(gè)基于Spring Framework的數(shù)據(jù)訪問(wèn)框架,封裝了JPA規(guī)范,簡(jiǎn)化了JPA的使用,提供了一些常用的數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作。

下面是Spring Data JPA與其他ORM框架的對(duì)比:

  • Hibernate

Hibernate是一個(gè)流行的ORM框架,與JPA相比,它提供了更多的特性和靈活性,可以更好地處理復(fù)雜的映射關(guān)系和查詢。但是,Hibernate使用起來(lái)相對(duì)復(fù)雜,需要處理更多的配置和細(xì)節(jié)。相比之下,Spring Data JPA更加簡(jiǎn)潔易用,適合快速開(kāi)發(fā)和小型項(xiàng)目。

  • MyBatis

MyBatis是一個(gè)輕量級(jí)的ORM框架,相比之下,它更加靈活,可以根據(jù)具體需求自定義SQL語(yǔ)句和映射關(guān)系。但是,使用MyBatis需要自己編寫SQL語(yǔ)句,相對(duì)繁瑣,而且需要自己處理一些細(xì)節(jié)。Spring Data JPA則提供了更加簡(jiǎn)便的操作,可以根據(jù)方法名自動(dòng)生成SQL,使用起來(lái)更加方便。

  • JOOQ

JOOQ是一個(gè)基于Java的SQL構(gòu)建器和ORM框架,它提供了類型安全的SQL構(gòu)建和查詢,可以生成可維護(hù)的Java代碼。相比之下,Spring Data JPA更加簡(jiǎn)單易用,可以省去編寫SQL的麻煩,但是相對(duì)缺少類型安全性和可維護(hù)性。

總之,Spring Data JPA適合快速開(kāi)發(fā)和小型項(xiàng)目,能夠極大地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作,減少代碼量,但是相對(duì)缺少靈活性和復(fù)雜映射關(guān)系的處理能力。而Hibernate和MyBatis則更加靈活,可以處理更復(fù)雜的場(chǎng)景,但需要更多的配置和細(xì)節(jié)處理。

以上就是Spring Data JPA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化過(guò)程詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Spring Data JPA數(shù)據(jù)持久化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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