JDBC數據庫連接池的必要性

在使用開發(fā)基于數據庫的web程序時，傳統的模式基本是按以下步驟

在主程序（如servlet、beans）中建立數據庫連接

進行sql操作

斷開數據庫連接  

這種模式開發(fā)，存在的問題:

普通的JDBC數據庫連接使用 DriverManager 來獲取，每次向數據庫建立連接的時候都要將 Connection加載到內存中，再驗證用戶名和密碼(得花費0.05s～1s的時間)。需要數據庫連接的時候，就向數據庫要求 一個，執(zhí)行完成后再斷開連接。這樣的方式將會消耗大量的資源和時間。數據庫的連接資源并沒有得到很 好的重復利用。若同時有幾百人甚至幾千人在線，頻繁的進行數據庫連接操作將占用很多的系統資源，嚴 重的甚至會造成服務器的崩潰。

對于每一次數據庫連接，使用完后都得斷開。否則，如果程序出現異常而未能關閉，將會導致數據庫系統 中的內存泄漏，最終將導致重啟數據庫。（回憶：何為Java的內存泄漏？）

這種開發(fā)不能控制被創(chuàng)建的連接對象數，系統資源會被毫無顧及的分配出去，如連接過多，也可能導致內 存泄漏，服務器崩潰。

 數據庫連接池技術

為解決傳統開發(fā)中的數據庫連接問題，可以采用數據庫連接池技術。 數據庫連接池的基本思想：就是為數據庫連接建立一個“緩沖池”。預先在緩沖池中放入一定數量的連接，當需要 建立數據庫連接時，只需從“緩沖池”中取出一個，使用完畢之后再放回去。

數據庫連接池負責分配、管理和釋放數據庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的數據庫連接，而不是重 新建立一個。

數據庫連接池在初始化時將創(chuàng)建一定數量的數據庫連接放到連接池中，這些數據庫連接的數量是由最小數據庫 連接數來設定的。無論這些數據庫連接是否被使用，連接池都將一直保證至少擁有這么多的連接數量。連接池 的最大數據庫連接數量限定了這個連接池能占有的最大連接數，當應用程序向連接池請求的連接數超過最大連 接數量時，這些請求將被加入到等待隊列中。

工作原理： 

數據庫連接池技術的優(yōu)點

1. 資源重用 由于數據庫連接得以重用，避免了頻繁創(chuàng)建，釋放連接引起的大量性能開銷。在減少系統消耗的基礎上，另一 方面也增加了系統運行環(huán)境的平穩(wěn)性。

2. 更快的系統反應速度 數據庫連接池在初始化過程中，往往已經創(chuàng)建了若干數據庫連接置于連接池中備用。此時連接的初始化工作均 已完成。對于業(yè)務請求處理而言，直接利用現有可用連接，避免了數據庫連接初始化和釋放過程的時間開銷， 從而減少了系統的響應時間

3. 新的資源分配手段 對于多應用共享同一數據庫的系統而言，可在應用層通過數據庫連接池的配置，實現某一應用最大可用數據庫 連接數的限制，避免某一應用獨占所有的數據庫資源

4. 統一的連接管理，避免數據庫連接泄漏 在較為完善的數據庫連接池實現中，可根據預先的占用超時設定，強制回收被占用連接，從而避免了常規(guī)數據 庫連接操作中可能出現的資源泄露

多種開源的數據庫連接池

JDBC 的數據庫連接池使用 javax.sql.DataSource 來表示，DataSource 只是一個接口，該接口通常由服務器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供實現，也有一些開源組織提供實現：

DBCP 是Apache提供的數據庫連接池。tomcat 服務器自帶dbcp數據庫連接池。速度相對c3p0較快，但因 自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。

C3P0 是一個開源組織提供的一個數據庫連接池，速度相對較慢，穩(wěn)定性還可以。hibernate官方推薦使用

Proxool 是sourceforge下的一個開源項目數據庫連接池，有監(jiān)控連接池狀態(tài)的功能，穩(wěn)定性較c3p0差一 點

BoneCP 是一個開源組織提供的數據庫連接池，速度快

Druid 是阿里提供的數據庫連接池，據說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優(yōu)點于一身的數據庫連接池，但是 速度不確定是否有BoneCP快

DataSource 通常被稱為數據源，它包含連接池和連接池管理兩個部分，習慣上也經常把 DataSource 稱為連接 池

DataSource用來取代DriverManager來獲取Connection，獲取速度快，同時可以大幅度提高數據庫訪問速 度。 特別注意：數據源和數據庫連接不同，數據源無需創(chuàng)建多個，它是產生數據庫連接的工廠，因此整個應用只需要一個 數據源即可。

當數據庫訪問結束后，程序還是像以前一樣關閉數據庫連接：conn.close(); 但conn.close()并沒有關閉數 據庫的物理連接，它僅僅把數據庫連接釋放，歸還給了數據庫連接池。

Druid（德魯伊）數據庫連接池

Druid是阿里巴巴開源平臺上一個數據庫連接池實現，它結合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的優(yōu)點，同時加入了 日志監(jiān)控，可以很好的監(jiān)控DB池連接和SQL的執(zhí)行情況，可以說是針對監(jiān)控而生的DB連接池，可以說是目前最好的 連接池之一。

public class TestDruid {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties pro = new Properties(); 
pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
 Connection conn = ds.getConnection();
 System.out.println(conn);
 }
}

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall

到此這篇關于淺談一下數據庫連接池Druid德魯伊的文章就介紹到這了,更多相關數據庫連接池Druid內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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