mysql?in索引慢查詢優(yōu)化實現(xiàn)步驟解析
記一次mysql慢查詢優(yōu)化
生產環(huán)境待辦列表現(xiàn)場演示5~6s才加載出來結果；頓時，產品經理的臉掛不住了，作為多年經驗的老開發(fā)，心想完犢子，臉啪啪滴。
不過，秉著多年的江湖經驗，遇事不慌，拍個照先。
第一步、分析SQL
***from event i left join project p on i.project_id = p.project_code left join dict d on i.type_id = d.id left join record re on re.incident_id = i.id left join type it on it.id = i.type_id where i.version_flag = 0 and i.flow_id in (大量條件)***
當flow_id in接入大量條件，sql直接變慢，由之前的80ms到5.8秒，另外此處，關聯(lián)表較多。
第二步、檢查索引，執(zhí)行explain
當我們檢查索引發(fā)現(xiàn)re.incident_id和i.flow_id并沒有走索引，so，大喜，問題找到了，建索引；然而執(zhí)行SQL，發(fā)現(xiàn)并卵！機智如我，直接打開explain，發(fā)現(xiàn)record的type為all，赤裸裸的沒走索引啊。
why?why?
第三步、檢查兩個關聯(lián)字段的字段類型、長度和字符類型是否一致
當比較字段類型和字段長度發(fā)現(xiàn)完全一致，短暫的郁悶之后，發(fā)現(xiàn)了新的線索——
event表的id的字符類型為：
record表的incident_id的字符類型為：
果斷統(tǒng)一使用utf8mb4與項目組保持統(tǒng)一；再次explain，耗時瞬間低至1秒之內，手工。
第四步、強制使用索引操作
mysql在一個表如果索引基數過小的情況下默認會走全文搜索，所以對于表業(yè)務量過大，但是索引字段基本上為同一數據或null的情況 還是需要在sql中寫死強制索引;在sql中使用強制索引解決辦法 left join 后添加 force index(alarm_id)——
第五步、IN通常是走索引的
只有當IN后面的數據在數據表中超過30% 的匹配時是全表掃描，不走索引，因此IN走不走索引和后面的數據量有關系。 in大量數據可以使用left join來處理。
以上就是mysql in慢查詢優(yōu)化的詳細內容，更多關于mysql in慢查詢優(yōu)化的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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