mysql?in索引慢查詢優(yōu)化實(shí)現(xiàn)步驟解析
記一次mysql慢查詢優(yōu)化
生產(chǎn)環(huán)境待辦列表現(xiàn)場(chǎng)演示5~6s才加載出來(lái)結(jié)果；頓時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理的臉掛不住了，作為多年經(jīng)驗(yàn)的老開(kāi)發(fā)，心想完?duì)僮?，臉啪啪滴?/p>
不過(guò)，秉著多年的江湖經(jīng)驗(yàn)，遇事不慌，拍個(gè)照先。
第一步、分析SQL
***from event i left join project p on i.project_id = p.project_code left join dict d on i.type_id = d.id left join record re on re.incident_id = i.id left join type it on it.id = i.type_id where i.version_flag = 0 and i.flow_id in (大量條件)***
當(dāng)flow_id in接入大量條件，sql直接變慢，由之前的80ms到5.8秒，另外此處，關(guān)聯(lián)表較多。
第二步、檢查索引，執(zhí)行explain
當(dāng)我們檢查索引發(fā)現(xiàn)re.incident_id和i.flow_id并沒(méi)有走索引，so，大喜，問(wèn)題找到了，建索引；然而執(zhí)行SQL，發(fā)現(xiàn)并卵！機(jī)智如我，直接打開(kāi)explain，發(fā)現(xiàn)record的type為all，赤裸裸的沒(méi)走索引啊。
why?why?
第三步、檢查兩個(gè)關(guān)聯(lián)字段的字段類型、長(zhǎng)度和字符類型是否一致
當(dāng)比較字段類型和字段長(zhǎng)度發(fā)現(xiàn)完全一致，短暫的郁悶之后，發(fā)現(xiàn)了新的線索——
event表的id的字符類型為：
record表的incident_id的字符類型為：
果斷統(tǒng)一使用utf8mb4與項(xiàng)目組保持統(tǒng)一；再次explain，耗時(shí)瞬間低至1秒之內(nèi)，手工。
第四步、強(qiáng)制使用索引操作
mysql在一個(gè)表如果索引基數(shù)過(guò)小的情況下默認(rèn)會(huì)走全文搜索，所以對(duì)于表業(yè)務(wù)量過(guò)大，但是索引字段基本上為同一數(shù)據(jù)或null的情況 還是需要在sql中寫(xiě)死強(qiáng)制索引;在sql中使用強(qiáng)制索引解決辦法 left join 后添加 force index(alarm_id)——
第五步、IN通常是走索引的
只有當(dāng)IN后面的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表中超過(guò)30% 的匹配時(shí)是全表掃描，不走索引，因此IN走不走索引和后面的數(shù)據(jù)量有關(guān)系。 in大量數(shù)據(jù)可以使用left join來(lái)處理。
以上就是mysql in慢查詢優(yōu)化的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于mysql in慢查詢優(yōu)化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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