1.服務(wù)配置中心

1.1 服務(wù)配置中心介紹

首先我們來看一下,微服務(wù)架構(gòu)下關(guān)于配置文件的一些問題:
1.配置文件相對(duì)分散。在一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)下，配置文件會(huì)隨著微服務(wù)的增多變的越來越多，而且分散在各個(gè)微服務(wù)中，不好統(tǒng)─配置和管理。
⒉.配置文件無法區(qū)分環(huán)境。微服務(wù)項(xiàng)目可能會(huì)有多個(gè)環(huán)境，例如︰測試環(huán)境、預(yù)發(fā)布環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境。每一個(gè)環(huán)境所使用的配置理論上都是不同的，一旦需要修改，就需要我們?nèi)ジ鱾€(gè)微服務(wù)下手動(dòng)維護(hù)，這比較困難。
3.配置文件無法實(shí)時(shí)更新。我們修改了配置文件之后，必須重新啟動(dòng)微服務(wù)才能使配置生效，這對(duì)一個(gè)正在運(yùn)行的項(xiàng)目來說是非常不友好的。

基于上面這些問題，我們就需要配置中心的加入來解決這些問題。
配置中心的思路是:
1.首先把項(xiàng)目中各種配置全部都放到一個(gè)集中的地方進(jìn)行統(tǒng)—管理，并提供—套標(biāo)準(zhǔn)的接口。
2.當(dāng)各個(gè)服務(wù)需要獲取配置的時(shí)候，就來配置中心的接口拉取自己的配置。
3..當(dāng)配置中心中的各種參數(shù)有更新的時(shí)候，也能通知到各個(gè)服務(wù)實(shí)時(shí)的過來同步最新的信息，使之動(dòng)態(tài)更新

當(dāng)加入了服務(wù)配置中心之后，我們的系統(tǒng)架構(gòu)圖會(huì)變成下面這樣:

1.2 Nacos Config 實(shí)踐

使用nacos作為配置中心，其實(shí)就是將nacos當(dāng)做一個(gè)服務(wù)端，將各個(gè)微服務(wù)看成是客戶端，我們將各個(gè)微服務(wù)的配置文件統(tǒng)一存放在nacos上，然后各個(gè)微服務(wù)從nacos上拉取配置即可。

1.2.1 Nacos config入門案例

導(dǎo)入依賴

       <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

在微服務(wù)中添加nacos config的配置，不能使用原來的application.yml作為配置文件，而是新建一個(gè)bootstrap.yml作為配置文件。

配置文件優(yōu)先級(jí)從高到低為：

bootstrap.properties>bootstrap.yml>application.properties>application.yml

這里舉例為訂單微服務(wù)，首先新建個(gè)bootstrap.yml文件，然后配置如下：

spring:
  application:
    name: provider
  profiles:
    active: dev #環(huán)境標(biāo)識(shí)
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      config:
        file-extension: yaml #配置文件格式
      discovery:
        cluster-name: BJ
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080

然后在nacos配置文件中配置Data ID為bootstrap中配置訂單微服務(wù)名+環(huán)境標(biāo)識(shí)+配置文件格式。如下圖;

 1.2.2  Nacos 配置動(dòng)態(tài)刷新

實(shí)現(xiàn)在配置中心修改配置文件內(nèi)容后，程序內(nèi)部引用可以自動(dòng)刷新，我們可以在自己創(chuàng)建的DataId配置文件中，更改項(xiàng)：

config: 
 
appName: product

硬編碼方式

 @GetMapping("/test")
    public String test(){
        String property = configurableApplicationContext.getEnvironment().getProperty("config.appName");
        return property;
    }

注解方式

@RestController
@RefreshScope  /* 只需要在需要?jiǎng)討B(tài)讀取配置的類上添加此注解就可以 */
 
public class UserController {
 
    @Value("${config.appName}")
    private String appName;
 
    @GetMapping("/test")
    public String test(){
        return appName;
    }
 
}

1.2.3 配置共享

當(dāng)配置越來越多的時(shí)候，我們就發(fā)現(xiàn)有很多配置是重復(fù)的，這時(shí)候就考慮可不可以將公共配置文件提取出來，然后實(shí)現(xiàn)共享。共享存在兩種場景：同一微服務(wù)，不同場景（namespace）下共享；不同微服務(wù)之間共享。

 同一微服務(wù)，不同場景下共享配置

比如上面的訂單微服務(wù)，開發(fā)環(huán)境的配置文件為provider-dev.yaml，測試環(huán)境的配置文件為provider-test.yaml，同一微服務(wù)在不同場景下共享可以配置provider.yaml文件。

 不同微服務(wù)之間共享共享配置

在nacos中新建all-service.yml文件作為共享配置，然后引入配置代碼如下：

spring:
  application:
    name: provider
  profiles:
    active: dev
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      config:
        file-extension: yaml
        shared-dataids: allservice.yaml #配置要引入的配置
        refreshable-dataids: allservice.yaml #配置要實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置刷新的配置
      discovery:
        cluster-name: BJ
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080

1.2.4 nacos 幾個(gè)概念

命名空間(Namespace)
命名空間可用于進(jìn)行不同環(huán)境的配置隔離。一般一個(gè)環(huán)境劃分到一個(gè)命名空間
配置分組(Group)
配置分組用于將不同的服務(wù)可以歸類到同一分組。一般將一個(gè)項(xiàng)目的配置分到一組
配置集(Data ID)
在系統(tǒng)中，一個(gè)配置文件通常就是一個(gè)配置集。一般微服務(wù)的配置就是一個(gè)配置集
 

2.分布式鎖

2.1 分布式鎖介紹

分布式鎖:滿足分布式系統(tǒng)或集群模式下多進(jìn)程可見并且互斥的鎖。

在單體的應(yīng)用開發(fā)場景中，在多線程的環(huán)境下，涉及并發(fā)同步的時(shí)候，為了保證一個(gè)代碼塊在同一時(shí)間只能由一個(gè)線程訪問，我們一般可以使用synchronized語法和ReetrantLock去保證，這實(shí)際上是本地鎖的方式。也就是說，在同一個(gè)JVM內(nèi)部，大家往往采用synchronized或者Lock的方式來解決多線程間的安全問題。但在分布式集群工作的開發(fā)場景中，在JVM之間，那么就需要一種更加高級(jí)的鎖機(jī)制，來處理種跨JVM進(jìn)程之間的線程安全問題.

總之，對(duì)于分布式場景，我們可以使用分布式鎖，它是控制分布式系統(tǒng)之間互斥訪問共享資源的一種方式。比如說在一個(gè)分布式系統(tǒng)中，多臺(tái)機(jī)器上部署了多個(gè)服務(wù)，當(dāng)客戶端一個(gè)用戶發(fā)起一個(gè)數(shù)據(jù)插入請求時(shí)，如果沒有分布式鎖機(jī)制保證，那么那多臺(tái)機(jī)器上的多個(gè)服務(wù)可能進(jìn)行并發(fā)插入操作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)插入，對(duì)于某些不允許有多余數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)來說，這就會(huì)造成問題。而分布式鎖機(jī)制就是為了解決類似這類問題，保證多個(gè)服務(wù)之間互斥的訪問共享資源，如果一個(gè)服務(wù)搶占了分布式鎖，其他服務(wù)沒獲取到鎖，就不進(jìn)行后續(xù)操作。如下圖：

分布式鎖要具有一下特征：

• 互斥性。在任意時(shí)刻，只有一個(gè)客戶端能持有鎖。
• 不會(huì)發(fā)生死鎖。即使有一個(gè)客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動(dòng)解鎖，也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。
• 具有容錯(cuò)性。只要大部分的 Redis 節(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行，客戶端就可以加鎖和解鎖。
• 解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個(gè)客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。

分布式鎖的核心是實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程之間互斥，而滿足這一點(diǎn)的方式有很多，常見的有三種:

2.2 Redisson 

Redisson是一個(gè)在Redis的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的Java駐內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格(In-Memory Data Grid)。它不僅提供了一系列的分布式的Java常用對(duì)象，還提供了許多分布式服務(wù)，其中就包含了各種分布式鎖的實(shí)現(xiàn)。

假如我們在微服務(wù)架構(gòu)中，有個(gè)訂單秒殺服務(wù)，要求同一個(gè)優(yōu)惠券，一個(gè)用戶只能下一單。在單機(jī)架構(gòu)中，我們使用synchronized或者Lock的方式就可以解決這個(gè)問題，將查詢數(shù)據(jù)庫是否下過單和下單扣減庫存過程鎖在一塊，只允許獲得鎖的一個(gè)線程進(jìn)行訪問。如果不加鎖，假如高并發(fā)場景下，一百個(gè)線程同時(shí)訪問并且都是同一個(gè)用戶，然后就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)線程先進(jìn)行查詢操作，如果數(shù)據(jù)庫中沒有該訂單信息，然后這多個(gè)線程就會(huì)都符合要求進(jìn)行下單扣減庫存產(chǎn)生多個(gè)訂單，就會(huì)違背一個(gè)用戶只能下一單的情況。而在分布式中，因?yàn)槎鄠€(gè)服務(wù)都是以集群形式的存在存在多個(gè)jvm實(shí)例，synchronized或者Lock的方式只是針對(duì)的同一個(gè)JVM內(nèi)部，這就需要分布式鎖。這里使用Redission進(jìn)行模擬，模擬在微服務(wù)集群高并發(fā)場景下多個(gè)用戶線程下下單同一訂單扣減庫存情況。

2.2.1 Redisson 實(shí)踐

導(dǎo)入依賴

      <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.19.0</version>
        </dependency>

代碼如下：

本代碼模擬根據(jù)訂單id查詢到訂單信息，然后根據(jù)訂單信息中的goodsId傳遞到商品微服務(wù)，進(jìn)行對(duì)應(yīng)商品的庫存減一，然后返回修改后的商品信息 存儲(chǔ)到訂單信息對(duì)應(yīng)商品Goods屬性上。加分布式鎖是保證在同一集群中不同微服務(wù)進(jìn)程中的這個(gè)方法只能由獲得鎖的線程進(jìn)行處理業(yè)務(wù)，由于是代碼模擬，所以在設(shè)計(jì)代碼的時(shí)候相對(duì)隨意。

    @GetMapping("/order/pay/{id}")
    public Orders1 pay(@PathVariable("id") Long id){
        RLock lock = redissonClient.getLock("lockorder" + id);
        boolean b = lock.tryLock();
        if(!b) {
            return null;
        }
        try {
            Orders1 orders1 = orders1Mapper.selectById(id);
            Goods goods = feign.goodsservice(orders1.getGoodsId());
            orders1.setGoods(goods);
            return orders1;
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

debug驗(yàn)證結(jié)果如下：

下面訂單微服務(wù)集群為8080端口和9202端口，先訪問8080端口，再訪問9202端口，在debug環(huán)境下驗(yàn)證了我們的猜想。

 2.2.2 Redisson 原理

此章節(jié)引用網(wǎng)上相關(guān)描述

Redisson 這個(gè)框架對(duì)Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理圖如下：

 1.獲取鎖
一個(gè)Redission客戶端1要加鎖，它首先會(huì)根據(jù)hash節(jié)點(diǎn)選擇一臺(tái)機(jī)器，緊接著就會(huì)發(fā)送一段lua腳本到redis上，比如加鎖的那個(gè)鎖key就是”mylock”，并且設(shè)置的時(shí)間是30秒，30秒后mylock鎖就會(huì)被釋放。
2.鎖互斥機(jī)制
如果這個(gè)時(shí)候Redission客戶端2來加鎖，它也會(huì)會(huì)根據(jù)hash節(jié)點(diǎn)選擇一臺(tái)機(jī)器，然后執(zhí)行了同樣的一段lua腳本。
它首先回來判斷《mylock》這個(gè)鎖存在嗎?如果存在則Redission客戶端2會(huì)獲得一個(gè)數(shù)字，這個(gè)數(shù)字就是mylock這個(gè)鎖的剩余生存時(shí)間。
此時(shí)Redission客戶端2就會(huì)進(jìn)入到一個(gè)while循環(huán)，就是CAS不停的自旋嘗試加鎖，知道成功為止。
3.看門狗機(jī)制
如果負(fù)責(zé)儲(chǔ)存這個(gè)分布式鎖的Redisson節(jié)點(diǎn)宕機(jī)以后，而且這個(gè)鎖正好處于鎖住的狀態(tài)時(shí)，這個(gè)鎖會(huì)出現(xiàn)鎖死的狀態(tài)。
為了避免這種情況的發(fā)生，Redisson內(nèi)部提供了一個(gè)監(jiān)控鎖的看門狗，它的作用是在Redisson實(shí)例被關(guān)閉前，不斷的延長鎖的有效期。線程A拿到鎖需要處理2秒，但是鎖的超時(shí)時(shí)間只有1秒，也就是說鎖超時(shí)的時(shí)候，業(yè)務(wù)還沒處理完。這時(shí)候線程B就進(jìn)來了又拿到鎖，導(dǎo)致加鎖跟解鎖的時(shí)候并不是同一線程。看門狗的作用就是當(dāng)遇到這種情況的時(shí)候，看門狗會(huì)定時(shí)去查看一下這個(gè)線程A是否還在執(zhí)行任務(wù)，如果還在執(zhí)行則給他繼續(xù)延長時(shí)間。

4.可重入加鎖機(jī)制
我們知道ReentrantLock是可重入鎖，它的特點(diǎn)就是:同一個(gè)線程可以重復(fù)拿到同一個(gè)資源的鎖，Redisson也能很好的滿足這點(diǎn)。
Redisson客戶端1獲得mylock鎖時(shí)，里面會(huì)有一個(gè)hash結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，如下圖所示:

上面這圖的意思就是可重入鎖的機(jī)制，它最大的優(yōu)點(diǎn)就是相同線程不需要在等待鎖，而是可以直接進(jìn)行相應(yīng)操作。

5.釋放鎖機(jī)制
如果發(fā)現(xiàn)加鎖次數(shù)變?yōu)?了，那么說明這個(gè)Redisson客戶端1不再持有鎖了，Redisson客戶端2就可以加鎖了。

以上就是SpringCloud之Config配置中心與Redis分布式鎖詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于SpringCloud Config配置中心與Redis分布式鎖的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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