Spring?Cloud中Sentinel的兩種限流模式介紹

更新時間：2023年05月16日 10:10:39 作者：小威要向諸佬學習呀

如何使用Sentinel做流量控制呢？這篇文章就來為大家詳細介紹了Spring?Cloud中Sentinel的兩種限流模式，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下

Sentinel流控模式

Sentinel流量控制主要有以下幾種模式：

直接失敗模式：在達到流量控制閾值后，直接拒絕請求，返回錯誤信息。

關聯(lián)模式：當關聯(lián)的資源達到流量控制閾值時，將觸發(fā)當前資源的流量控制。

Warm Up模式：在系統(tǒng)啟動時，允許一定量的請求通過，防止出現(xiàn)系統(tǒng)冷啟動時大量請求被拒絕的情況。

排隊等待模式：在達到流量控制閾值后，請求將進入隊列等待，直到有資源可用時再處理請求。

熱點規(guī)則：對于一些熱點資源，可以設置特定的流量控制規(guī)則，以防止熱點資源被過多請求占用導致系統(tǒng)崩潰。

說明：由于篇幅原因，本篇文章先介紹前兩種模式，即直接失敗模式和關聯(lián)模式。

直接失敗模式

Sentinel的直接失敗模式是一種流量控制策略，它可以在系統(tǒng)達到預設的流量閾值時直接拒絕請求，而不是將請求放入隊列等待處理。該模式可以避免系統(tǒng)資源過度消耗，并且可以快速響應請求，提高系統(tǒng)的可用性。

具體來說，Sentinel的直接失敗模式可以通過以下步驟實現(xiàn)：

1.配置流量閾值：在Sentinel中，可以通過配置規(guī)則來設置系統(tǒng)的流量閾值，例如：每秒最多處理100個請求。

2.監(jiān)控流量：Sentinel會監(jiān)控系統(tǒng)的流量，當流量達到預設的閾值時，Sentinel會觸發(fā)流量控制策略。

3.直接拒絕請求：在直接失敗模式下，當流量達到閾值時，Sentinel會直接拒絕請求，并返回錯誤信息給客戶端，而不是將請求放入隊列等待處理。

4.統(tǒng)計流量：Sentinel會統(tǒng)計系統(tǒng)的流量情況，并根據(jù)配置的規(guī)則進行限流，以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。

首先，我們需要添加Sentinel依賴：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

然后，在啟動類上添加@EnableSentinel注解啟用Sentinel：

@SpringBootApplication
@EnableSentinel
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

接下來，我們定義一個Controller，其中包含一個需要進行流量控制的方法：

@RestController
public class DemoController {
    @GetMapping("/hello")
    @SentinelResource(value = "hello", fallback = "fallback")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
    public String fallback() {
        return "Sorry, the service is busy, please try again later.";
    }
}

在上面的代碼中，我們使用@SentinelResource注解標記了hello()方法，并指定了一個fallback方法。當Sentinel進行流量控制并觸發(fā)熔斷時，會自動調用fallback方法返回一個固定的響應。

接下來，我們需要在Sentinel Dashboard中配置流量控制規(guī)則。打開Dashboard，進入流控規(guī)則頁面，添加一個新的規(guī)則，將控制臺模式設置為直接失敗，并設置閾值和時間窗口等參數(shù)。保存規(guī)則后，我們就可以開始測試了。

當流量超過閾值時，Sentinel會拒絕請求并返回一個固定的響應，即fallback方法中定義的響應。這就是Sentinel的直接失敗模式。

關聯(lián)模式

Sentinel的關聯(lián)模式是一種流量控制策略，它可以根據(jù)不同的資源之間的關聯(lián)關系來進行流量控制。比如，如果一個接口的訪問頻率過高，可能會導致其所依賴的其他接口也受到影響，此時就可以使用關聯(lián)模式來控制流量。

關聯(lián)模式的實現(xiàn)需要定義資源之間的關聯(lián)關系，并為每個資源設置獨立的流控規(guī)則。在實際使用中，可以通過配置文件或代碼來定義關聯(lián)關系和流控規(guī)則。

以下是一個使用代碼實現(xiàn)Sentinel關聯(lián)模式的示例：

// 定義資源關聯(lián)關系
private static final String RESOURCE_A = "resourceA";
private static final String RESOURCE_B = "resourceB";
private static final String RESOURCE_C = "resourceC";

// 定義流控規(guī)則
private static final FlowRule RULE_A = new FlowRule(RESOURCE_A)
    .setCount(10) // 每秒最多處理10個請求
    .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
private static final FlowRule RULE_B = new FlowRule(RESOURCE_B)
    .setCount(20) // 每秒最多處理20個請求
    .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
private static final FlowRule RULE_C = new FlowRule(RESOURCE_C)
    .setCount(30) // 每秒最多處理30個請求
    .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);

// 定義資源關聯(lián)關系
private static final Set<FlowRule> RULES_A = new HashSet<>();
private static final Set<FlowRule> RULES_B = new HashSet<>();
private static final Set<FlowRule> RULES_C = new HashSet<>();
static {
    RULES_A.add(RULE_A);
    RULES_A.add(RULE_B);
    RULES_B.add(RULE_B);
    RULES_C.add(RULE_C);
}

// 注冊流控規(guī)則
FlowRuleManager.loadRules(RULES_A);
FlowRuleManager.loadRules(RULES_B);
FlowRuleManager.loadRules(RULES_C);

// 定義資源關聯(lián)關系
DegradeRule degradeRuleA = new DegradeRule(RESOURCE_A)
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
    .setCount(5) // 每秒最多處理5個異常
    .setTimeWindow(10); // 統(tǒng)計時間窗口為10秒
DegradeRule degradeRuleB = new DegradeRule(RESOURCE_B)
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
    .setCount(10) // 每秒最多處理10個異常
    .setTimeWindow(10); // 統(tǒng)計時間窗口為10秒
DegradeRule degradeRuleC = new DegradeRule(RESOURCE_C)
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
    .setCount(15) // 每秒最多處理15個異常
    .setTimeWindow(10); // 統(tǒng)計時間窗口為10秒

// 定義資源關聯(lián)關系
private static final Set<DegradeRule> DEGRADE_RULES_A = new HashSet<>();
private static final Set<DegradeRule> DEGRADE_RULES_B = new HashSet<>();
private static final Set<DegradeRule> DEGRADE_RULES_C = new HashSet<>();
static {
    DEGRADE_RULES_A.add(degradeRuleA);
    DEGRADE_RULES_A.add(degradeRuleB);
    DEGRADE_RULES_B.add(degradeRuleB);
    DEGRADE_RULES_C.add(degradeRuleC);
}

// 注冊降級規(guī)則
DegradeRuleManager.loadRules(DEGRADE_RULES_A);
DegradeRuleManager.loadRules(DEGRADE_RULES_B);
DegradeRuleManager.loadRules(DEGRADE_RULES_C);

在上面的代碼中，我們定義了三個資源：RESOURCE_A、RESOURCE_B、RESOURCE_C，并為每個資源設置了獨立的流控規(guī)則和降級規(guī)則。同時，我們還定義了資源之間的關聯(lián)關系，即RESOURCE_A和RESOURCE_B關聯(lián)，RESOURCE_B和RESOURCE_C關聯(lián)。

通過這種方式，當RESOURCE_A的流量達到限制時，Sentinel會自動觸發(fā)降級操作，從而避免RESOURCE_B和RESOURCE_C受到影響。同樣地，當RESOURCE_B的流量達到限制時，Sentinel會自動觸發(fā)降級操作，從而避免RESOURCE_C受到影響。

到此這篇關于Spring Cloud中Sentinel的兩種限流模式介紹的文章就介紹到這了,更多相關Spring Cloud Sentinel限流模式內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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