初始MongoDB

MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由 C++ 語(yǔ)言編寫(xiě)。旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。

• database:數(shù)據(jù)庫(kù),SQL中的database含義。
• collection:數(shù)據(jù)庫(kù)表/集合，SQL中的table含義。
• document:數(shù)據(jù)記錄行/文檔，SQL中的row含義。
• field:數(shù)據(jù)字段/域，SQL中的column含義。
• index:索引，SQL中的index含義。
• primary key:主鍵,MongoDB自動(dòng)將_id字段設(shè)置為主鍵，SQL中的primary key含義。

MongoDB特點(diǎn)

• MongoDB 是一個(gè)面向文檔存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，操作起來(lái)比較簡(jiǎn)單和容易。
• 你可以在MongoDB記錄中設(shè)置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來(lái)實(shí)現(xiàn)更快的排序。
• 你可以通過(guò)本地或者網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強(qiáng)的擴(kuò)展性。
• 如果負(fù)載的增加（需要更多的存儲(chǔ)空間和更強(qiáng)的處理能力） ，它可以分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)上這就是所謂的分片。
• Mongo支持豐富的查詢表達(dá)式。查詢指令使用JSON形式的標(biāo)記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對(duì)象及數(shù)組。
• MongoDb 使用update()命令可以實(shí)現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量處理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數(shù)進(jìn)行處理。
• Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫(xiě)的，并可以通過(guò)db.runCommand或mapreduce命令來(lái)執(zhí)行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一個(gè)內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允許在服務(wù)端執(zhí)行腳本，可以用Javascript編寫(xiě)某個(gè)函數(shù)，直接在服務(wù)端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲(chǔ)在服務(wù)端，下次直接調(diào)用即可。
• MongoDB支持各種編程語(yǔ)言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語(yǔ)言。
• MongoDB安裝簡(jiǎn)單。

1、查詢所有記錄

db.userInfo.find();

相當(dāng)于：

select* from userInfo;

默認(rèn)每頁(yè)顯示20條記錄，當(dāng)顯示不下的情況下，可以用it迭代命令查詢下一頁(yè)數(shù)據(jù)。注意：鍵入it命令不能帶“；”

但是你可以設(shè)置每頁(yè)顯示數(shù)據(jù)的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;這樣每頁(yè)就顯示50條記錄了。

2、查詢?nèi)サ艉蟮漠?dāng)前聚集集合中的某列的重復(fù)數(shù)據(jù)

db.userInfo.distinct("name");

會(huì)過(guò)濾掉 name 中的相同數(shù)據(jù)

相當(dāng)于：

select distict name from userInfo;

3、查詢 age = 22 的記錄

db.userInfo.find({"age": 22});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age = 22;

4、查詢 age > 22 的記錄

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age > 22;

5、查詢 age < 22 的記錄

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age < 22;

6、查詢 age >= 25 的記錄

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age >= 25;

7、查詢 age <= 25 的記錄

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age <= 25;

8、查詢 age >= 23 并且 age <= 25 注意書(shū)寫(xiě)格式

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age>=23 and age <= 25;

9、查詢 age != 25 的記錄

db.userInfo.find({age: {$ne: 25}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age != 25;

10、查詢 name 中包含 mongo 的數(shù)據(jù) 模糊查詢用于搜索

db.userInfo.find({name: /mongo/});

相當(dāng)于:

select * from userInfo where name like '%mongo%';

11、查詢 name 中以 mongo 開(kāi)頭的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

相當(dāng)于:

select * from userInfo where name like 'mongo%';

12、查詢 name 中以 mongo 結(jié)尾的

db.userInfo.find({name: /mongo$/});

相當(dāng)于:

select * from userInfo where name like ‘%mongo';

模糊查詢語(yǔ)法：{ : /pattern/ }

其中options值可以為：

• i  -- 不區(qū)分大小寫(xiě)。
• m  -- 匹配value中有換行符(\n)的情形，還有一個(gè)情形是：匹配規(guī)則中使用了錨，所謂的錨就是^ 開(kāi)頭, $ 結(jié)尾。
• s  -- 允許點(diǎn)字符（.）匹配所有的字符，包括換行符。
• x  -- 忽視所有空白字符。

13、查詢指定列 name、age 數(shù)據(jù)

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相當(dāng)于：

select name, age from userInfo;

當(dāng)然 name 也可以用 true 或 false,當(dāng)用 ture 的情況下和 name:1 效果一樣，如果用 false 就是排除 name，顯示 name 以外的列信息。

14、查詢指定列 name、age 數(shù)據(jù), age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相當(dāng)于：

select name, age from userInfo where age > 25;

15、按照年齡排序 1 升序 -1 降序

升序：

db.userInfo.find().sort({age: 1});

相當(dāng)于：

select * from userInfo order by age asc;

降序：

db.userInfo.find().sort({age: -1});

相當(dāng)于：

select * from userInfo order by age desc;

17、查詢前 5 條數(shù)據(jù)

db.userInfo.find().limit(5);

相當(dāng)于：

select * from userInfo limit 5;

18、查詢 10 條以后的數(shù)據(jù)

db.userInfo.find().skip(10);

19、查詢?cè)?6-10條 之間的數(shù)據(jù)

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分頁(yè)，limit 是 pageSize，第n頁(yè)時(shí) skip 是 (n-1)*pageSize

相當(dāng)于：

select * from userInfo limit 5,5;

20、and 查詢 name = zhangsan, age = 22 的數(shù)據(jù)

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;

21、or 查詢

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

注意多條件間用中括號(hào)[]包圍。

22、in 查詢

db.userInfo.find({age :{$in:[22,25]}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where age in (22,25);

23、查詢某個(gè)結(jié)果集的記錄條數(shù)

統(tǒng)計(jì)數(shù)量

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

相當(dāng)于：

select count(*) from userInfo where age >= 20;

skip(), limilt(), sort()三個(gè)放在一起執(zhí)行的時(shí)候，執(zhí)行的順序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是顯示的 limit()。

24、查詢某個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)（時(shí)間為日期類型，非字符串類型）

db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});

相當(dāng)于：

select * from userInfo where createTime> '2020-11-09 00:00:00'; 

25、對(duì)表中一字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)求和

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相當(dāng)于：

SELECT SUM(score) from userInfo;

26、對(duì)表中一字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)求平均值

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})

相當(dāng)于：

SELECT AVG(score) from userInfo;

27、對(duì)表中指定條件記錄中的某字段求和

db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相當(dāng)于：

SELECT SUM(score) from userInfo where createTime >= '2020-11-10 00:00:00' and createTime < '2020-11-11 00:00:00';

28、根據(jù)A表，匹配B表所有滿足條件的集合，如根據(jù)用戶表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也為userAdress中的字段。

假設(shè) 有 用戶集合， 存儲(chǔ)的測(cè)試數(shù)據(jù) 如下：

db.userInfo.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }
])

假設(shè) 有 地址集合， 存儲(chǔ)的測(cè)試數(shù)據(jù) 如下：

db.userAdress.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "測(cè)試地址1"},
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "測(cè)試地址2"},
   { "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "測(cè)試地址3"},
])

查詢語(yǔ)句：

db.userInfo.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "userAdress",
         localField: "userId",
         foreignField: "userId",
         as: "address_detail"
       }
  },
  { $match : {"userId" :"xxxx"} }
])

上表為找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查詢結(jié)果如下：

[
  {
    _id: 1,
    userId: 'xxxx',
    username: 'ruink',
    website:'www.51ste.com',
    address_docs: [
      {
        _id: 1,
        userId: 'xxxx',
        address: '測(cè)試地址1'
      },
      {
        _id: 3,
        userId: 'xxxx',
        address: '測(cè)試地址3'
      }
    ]
  }
]

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)常用28條查詢語(yǔ)句總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB常用查詢語(yǔ)句內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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