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MongoDB數據庫常用28條查詢語句總結

 更新時間：2023年05月16日 10:16:28   作者：起碼有故事  
我們經常使用的MySQL是最流行的關系型數據庫管理系統,隨著時代的進步,互聯網的發(fā)展關系型數據庫已經不滿足于互聯網的需求,因此出現了非關系數據庫,下面這篇文章主要給大家總結介紹了關于MongoDB數據庫常用28條查詢語句,需要的朋友可以參考下

初始MongoDB

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。

  • database:數據庫,SQL中的database含義。
  • collection:數據庫表/集合，SQL中的table含義。
  • document:數據記錄行/文檔，SQL中的row含義。
  • field:數據字段/域，SQL中的column含義。
  • index:索引，SQL中的index含義。
  • primary key:主鍵,MongoDB自動將_id字段設置為主鍵，SQL中的primary key含義。

MongoDB特點

  • MongoDB 是一個面向文檔存儲的數據庫，操作起來比較簡單和容易。
  • 你可以在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。
  • 你可以通過本地或者網絡創(chuàng)建數據鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
  • 如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網絡中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。
  • Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
  • MongoDb 使用update()命令可以實現替換完成的文檔（數據）或者一些指定的數據字段 。
  • Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數據進行批量處理和聚合操作。
  • Map和Reduce。Map函數調用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數進行處理。
  • Map函數和Reduce函數是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。
  • GridFS是MongoDB中的一個內置功能，可以用于存放大量小文件。
  • MongoDB允許在服務端執(zhí)行腳本，可以用Javascript編寫某個函數，直接在服務端執(zhí)行，也可以把函數的定義存儲在服務端，下次直接調用即可。
  • MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
  • MongoDB安裝簡單。

1、查詢所有記錄

db.userInfo.find();

相當于：

select* from userInfo;

默認每頁顯示20條記錄，當顯示不下的情況下，可以用it迭代命令查詢下一頁數據。注意：鍵入it命令不能帶“；”

但是你可以設置每頁顯示數據的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;這樣每頁就顯示50條記錄了。

2、查詢去掉后的當前聚集集合中的某列的重復數據

db.userInfo.distinct("name");

會過濾掉 name 中的相同數據

相當于：

select distict name from userInfo;

3、查詢 age = 22 的記錄

db.userInfo.find({"age": 22});

相當于：

select * from userInfo where age = 22;

4、查詢 age > 22 的記錄

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相當于：

select * from userInfo where age > 22;

5、查詢 age < 22 的記錄

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相當于：

select * from userInfo where age < 22;

6、查詢 age >= 25 的記錄

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相當于：

select * from userInfo where age >= 25;

7、查詢 age <= 25 的記錄

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

相當于：

select * from userInfo where age <= 25;

8、查詢 age >= 23 并且 age <= 25 注意書寫格式

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}});

相當于：

select * from userInfo where age>=23 and age <= 25;

9、查詢 age != 25 的記錄

db.userInfo.find({age: {$ne: 25}});

相當于：

select * from userInfo where age != 25;

10、查詢 name 中包含 mongo 的數據 模糊查詢用于搜索

db.userInfo.find({name: /mongo/});

相當于:

select * from userInfo where name like '%mongo%';

11、查詢 name 中以 mongo 開頭的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

相當于:

select * from userInfo where name like 'mongo%';

12、查詢 name 中以 mongo 結尾的

db.userInfo.find({name: /mongo$/});

相當于:

select * from userInfo where name like ‘%mongo';

模糊查詢語法：{ : /pattern/ }

其中options值可以為：

  • i  -- 不區(qū)分大小寫。
  • m  -- 匹配value中有換行符(\n)的情形，還有一個情形是：匹配規(guī)則中使用了錨，所謂的錨就是^ 開頭, $ 結尾。
  • s  -- 允許點字符（.）匹配所有的字符，包括換行符。
  • x  -- 忽視所有空白字符。

13、查詢指定列 name、age 數據

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相當于：

select name, age from userInfo;

當然 name 也可以用 true 或 false,當用 ture 的情況下和 name:1 效果一樣，如果用 false 就是排除 name，顯示 name 以外的列信息。

14、查詢指定列 name、age 數據, age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相當于：

select name, age from userInfo where age > 25;

15、按照年齡排序 1 升序 -1 降序

升序：

db.userInfo.find().sort({age: 1});

相當于：

select * from userInfo order by age asc;

降序：

db.userInfo.find().sort({age: -1});

相當于：

select * from userInfo order by age desc;

17、查詢前 5 條數據

db.userInfo.find().limit(5);

相當于：

select * from userInfo limit 5;

18、查詢 10 條以后的數據

db.userInfo.find().skip(10);

19、查詢在 6-10條 之間的數據

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分頁，limit 是 pageSize，第n頁時 skip 是 (n-1)*pageSize

相當于：

select * from userInfo limit 5,5;

20、and 查詢 name = zhangsan, age = 22 的數據

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

相當于：

select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;

21、or 查詢

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相當于：

select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

注意多條件間用中括號[]包圍。

22、in 查詢

db.userInfo.find({age :{$in:[22,25]}});

相當于：

select * from userInfo where age in (22,25);

23、查詢某個結果集的記錄條數

統計數量

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

相當于：

select count(*) from userInfo where age >= 20;

skip(), limilt(), sort()三個放在一起執(zhí)行的時候，執(zhí)行的順序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是顯示的 limit()。

24、查詢某個時間段的數據（時間為日期類型，非字符串類型）

db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});

相當于：

select * from userInfo where createTime> '2020-11-09 00:00:00';

25、對表中一字段進行統計求和

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相當于：

SELECT SUM(score) from userInfo;

26、對表中一字段進行統計求平均值

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})

相當于：

SELECT AVG(score) from userInfo;

27、對表中指定條件記錄中的某字段求和

db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相當于：

SELECT SUM(score) from userInfo where createTime >= '2020-11-10 00:00:00' and createTime < '2020-11-11 00:00:00';

28、根據A表，匹配B表所有滿足條件的集合，如根據用戶表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也為userAdress中的字段。

假設 有 用戶集合， 存儲的測試數據 如下：

db.userInfo.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }
])

假設 有 地址集合， 存儲的測試數據 如下：

db.userAdress.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "測試地址1"},
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "測試地址2"},
   { "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "測試地址3"},
])

查詢語句：

db.userInfo.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "userAdress",
         localField: "userId",
         foreignField: "userId",
         as: "address_detail"
       }
  },
  { $match : {"userId" :"xxxx"} }
])

上表為找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查詢結果如下：

[
  {
    _id: 1,
    userId: 'xxxx',
    username: 'ruink',
    website:'www.51ste.com',
    address_docs: [
      {
        _id: 1,
        userId: 'xxxx',
        address: '測試地址1'
      },
      {
        _id: 3,
        userId: 'xxxx',
        address: '測試地址3'
      }
    ]
  }
]

總結

到此這篇關于MongoDB數據庫常用28條查詢語句總結的文章就介紹到這了,更多相關MongoDB常用查詢語句內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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