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Mysql全文搜索match against的用法

更新時(shí)間：2011年10月26日 16:02:31 作者：

全文檢索在 MySQL 中就是一個(gè) FULLTEXT 類型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 時(shí)或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、 VARCHAR 或 TEXT 列上創(chuàng)建

對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE   (或 CREATE INDEX) 創(chuàng)建索引，這將是非?？斓?。將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有 FULLTEXT 索引的表中，將是非常慢的。
1.使用Mysql全文檢索fulltext的先決條件
    表的類型必須是MyISAM
建立全文檢索的字段類型必須是char,varchar,text

2.建立全文檢索先期配置
由于Mysql的默認(rèn)配置是索引的詞的長(zhǎng)度是4,所以要支持中文單字的話,首先更改這個(gè).
*Unix用戶要修改my.cnf,一般此文件在/etc/my.cnf,如果沒(méi)有找到,先查找一下find / -name 'my.cnf'
在 [mysqld] 位置內(nèi)加入:
       ft_min_word_len     = 2
其它屬性還有
       ft_wordlist_charset = gbk
       ft_wordlist_file = /home/soft/mysql/share/mysql/wordlist-gbk.txt
       ft_stopword_file = /home/soft/mysql/share/mysql/stopwords-gbk.txt
稍微解釋一下:
       ft_wordlist_charset 表示詞典的字符集, 目前支持良好的有(UTF-8, gbk, gb2312, big5)
       ft_wordlist_file 是詞表文件, 每行包括一個(gè)詞及其詞頻(用若干制表符或空格分開,消岐專用)
       ft_stopword_file 表示過(guò)濾掉不索引的詞表, 一行一個(gè).
       ft_min_word_len     加入索引的詞的最小長(zhǎng)度, 缺省是 4, 為了支持中文單字故改為 2

3.建立全文檢索
在建表中用FullText關(guān)鍵字標(biāo)識(shí)字段,已存在的表用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 創(chuàng)建索引
CREATE fulltext INDEX index_name ON table_name(colum_name);

4.使用全文檢索
    在SELECT的WHERE字句中用MATCH函數(shù),索引的關(guān)鍵詞用AGAINST標(biāo)識(shí),IN BOOLEAN MODE是只有含有關(guān)鍵字就行,不用在乎位置,是不是起啟位置.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST ('旅游' IN BOOLEAN MODE);

5.詳細(xì)的說(shuō)明請(qǐng)參數(shù)Mysql官方網(wǎng)站
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/functions.html#fulltext-search
這是Mysql 5.1的,不過(guò)4.X也可以做為參考,基本一置.我用的就是Mysql 4.1.

MySQL支持全文索引(Full-Text) 已經(jīng)很久了，目前，fulltext是一種只適用于MyISAM表的一個(gè)索引類型，而且對(duì)定義索引列的數(shù)據(jù)類型也有限制，只能是以下三種的組合char、 varchar、text。fulltext可以在創(chuàng)建表的同時(shí)就一起定義好，或者在表創(chuàng)建完成之后，通過(guò)語(yǔ)句alter table或create index來(lái)追加索引，總之先后的效果是一樣的，但是兩者的效率卻是存在很大差異的，大量的實(shí)驗(yàn)證明，對(duì)于大數(shù)量的表來(lái)說(shuō)，先加載數(shù)據(jù)再來(lái)定義全文索引的速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于在一個(gè)已經(jīng)定義好全文索引的表里面插入大量數(shù)據(jù)的速度。一定會(huì)問(wèn)：這是問(wèn)什么呢？其實(shí)，道理很簡(jiǎn)單，前者只需要一次性對(duì)你的索引列表進(jìn)行操作，排序比較都是在內(nèi)存中完成，然后寫入硬盤；后者則要一條一條去硬盤中讀取索引表然后再進(jìn)行比較最后寫入，自然這樣速度就會(huì)很慢。MySQL是通過(guò)match()和against()這兩個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)它的全文索引查詢的功能。match()中的字段名稱要和fulltext中定義的字段一致，如果采用boolean模式搜索，也允許只包括fulltext中的某個(gè)字段，不需要全部列出。against()中定義的是所要搜索的字符串以及要求數(shù)據(jù) 庫(kù)通過(guò)哪種模式去執(zhí)行全文索引的搜索查詢。下面通過(guò)一個(gè)例子分別介紹一下fulltext所支持的3中搜索模式。

MySQL全文索引與中文分詞總結(jié)及一般的關(guān)鍵詞搜索流程
http://www.tzlink.com/info/show.php?aid=4532

mysql 全文檢索中文分詞
http://hi.baidu.com/agg230/blog/item/33d3d50eada260e337d1225b.html

支持中文的MySQL 5.1+ 全文檢索分詞插件
http://hi.baidu.com/start_and_end/blog/item/6d6ab918b7d3800334fa412e.html

家用一下搜索引擎就會(huì)發(fā)現(xiàn)，分詞的情況只是出現(xiàn)在當(dāng)整詞命中為0的情況下。
而具體怎樣分詞，大家可以參考一下baidu搜索試驗(yàn)結(jié)果：

·如果搜“徐祖寧寧”，結(jié)果為“徐祖”+“寧寧”。（搜人名的情況下，它可能有一個(gè)百家姓詞典，自動(dòng)將姓后第一個(gè)字歸前）
·搜“徐寧愿”，結(jié)果為“徐寧愿”。（說(shuō)明“寧愿”歸“徐”所有。同上。因?yàn)樾焓切?。?
·搜“徐祖寧愿”，結(jié)果為“徐祖”+“寧愿”。（因?yàn)椤皩幵浮笔窃~，故“徐”只帶“祖”。）
·搜“徐祖寧高”，結(jié)果為“徐祖寧”。（因?yàn)椤皩幐摺辈皇顷P(guān)鍵字，所以“寧”歸前詞所有。而“高”可能因?yàn)槭菃巫?，為提高前詞搜索效率故被省略。）

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