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Mssql,Access的sql經(jīng)典SQL語(yǔ)句大全

 更新時(shí)間:2012年03月01日 22:53:08   作者:  
常用不常用的一些sql語(yǔ)句,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作不是很熟練的朋友可以查詢(xún)
下列語(yǔ)句部分是Mssql語(yǔ)句,不可以在access中使用。   

SQL分類(lèi):
   DDL—數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
   DML—數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
   DCL—數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
   首先,簡(jiǎn)要介紹基礎(chǔ)語(yǔ)句:
   1、說(shuō)明:創(chuàng)建 數(shù)據(jù)庫(kù)
CREATE DATABASE database-name
   2、說(shuō)明:刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
drop database dbname
   3、說(shuō)明:備份sql server
   --- 創(chuàng)建 備份數(shù)據(jù)的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
   --- 開(kāi)始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
   4、說(shuō)明:創(chuàng)建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
   根據(jù)已有的表創(chuàng)建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創(chuàng)建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
   5、說(shuō)明:
   刪除新表:drop table tabname
   6、說(shuō)明:
   增加一個(gè)列:Alter table tabname add column col type
   注:列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數(shù)據(jù)類(lèi)型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類(lèi)型的長(zhǎng)度。
   7、說(shuō)明:
   添加主鍵:Alter table tabname add primary key(col)
   說(shuō)明:
   刪除主鍵:Alter table tabname drop primary key(col)
   8、說(shuō)明:
   創(chuàng)建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
   刪除索引:drop index idxname
   注:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。
   9、說(shuō)明:
   創(chuàng)建視圖:create view viewname as select statement
   刪除視圖:drop view viewname
10、說(shuō)明:幾個(gè)簡(jiǎn)單的基本的sql語(yǔ)句
   選擇:select * from table1 where 范圍
   插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
   刪除:delete from table1 where 范圍
   更新:update table1 set field1=value1 where 范圍
   查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的語(yǔ)法很精妙,查資料!
   排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
   總數(shù):select count * as totalcount from table1
   求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
   平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
   最大:select max(field1) as maxvalue from table1
   最?。簊elect min(field1) as minvalue from table1
   11、說(shuō)明:幾個(gè)高級(jí)查詢(xún)運(yùn)算詞
   A: UNION 運(yùn)算符
   UNION 運(yùn)算符通過(guò)組合其他兩個(gè)結(jié)果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 UNION 一起使用時(shí)(即 UNION ALL),不消除重復(fù)行。兩種情況下,派生表的每一行不是來(lái)自 TABLE1 就是來(lái)自 TABLE2。
   B: EXCEPT 運(yùn)算符
   EXCEPT 運(yùn)算符通過(guò)包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 EXCEPT 一起使用時(shí) (EXCEPT ALL),不消除重復(fù)行。
   C: INTERSECT 運(yùn)算符
   INTERSECT 運(yùn)算符通過(guò)只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 INTERSECT 一起使用時(shí) (INTERSECT ALL),不消除重復(fù)行。
   注:使用運(yùn)算詞的幾個(gè)查詢(xún)結(jié)果行必須是一致的。
   12、說(shuō)明:使用外連接
   A、left outer join:
   左外連接(左連接):結(jié)果集幾包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
   B:right outer join:
   右外連接(右連接):結(jié)果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行。
   C:full outer join:
   全外連接:不僅包括符號(hào)連接表的匹配行,還包括兩個(gè)連接表中的所有記錄。
   其次,大家來(lái)看一些不錯(cuò)的sql語(yǔ)句
   1、說(shuō)明:復(fù)制表(只復(fù)制結(jié)構(gòu),源表名:a 新表名:b) (Access可用)
   法一:select * into b from a where 1 <>1
   法二:select top 0 * into b from a
   2、說(shuō)明:拷貝表(拷貝數(shù)據(jù),源表名:a 目標(biāo)表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
   3、說(shuō)明:跨數(shù)據(jù)庫(kù)之間表的拷貝(具體數(shù)據(jù)使用絕對(duì)路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數(shù)據(jù)庫(kù)' where 條件
   例子:..from b in ' "&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
   4、說(shuō)明:子查詢(xún)(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
   5、說(shuō)明:顯示文章、提交人和最后回復(fù)時(shí)間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說(shuō)明:外連接查詢(xún)(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
   7、說(shuō)明:在線視圖查詢(xún)(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
   8、說(shuō)明:between的用法,between限制查詢(xún)數(shù)據(jù)范圍時(shí)包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數(shù)值1 and 數(shù)值2
   9、說(shuō)明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1','值2','值4','值6')
   10、說(shuō)明:兩張關(guān)聯(lián)表,刪除主表中已經(jīng)在副表中沒(méi)有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
   11、說(shuō)明:四表聯(lián)查問(wèn)題:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
   12、說(shuō)明:日程安排提前五分鐘提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開(kāi)始時(shí)間,getdate())>5
   13、說(shuō)明:一條sql 語(yǔ)句搞定數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段
   14、說(shuō)明:前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
   15、說(shuō)明:選擇在每一組b值相同的數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的a最大的記錄的所有信息(類(lèi)似這樣的用法可以用于論壇每月排行榜,每月熱銷(xiāo)產(chǎn)品分析,按科目成績(jī)排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
   16、說(shuō)明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
   17、說(shuō)明:隨機(jī)取出10條數(shù)據(jù)
select top 10 * from tablename order by newid()
   18、說(shuō)明:隨機(jī)選擇記錄
select newid()
   19、說(shuō)明:刪除重復(fù)記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
   20、說(shuō)明:列出數(shù)據(jù)庫(kù)里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說(shuō)明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
   22、說(shuō)明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地實(shí)現(xiàn)多重選擇,類(lèi)似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
   顯示結(jié)果:
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光盤(pán) B 2
光盤(pán) A 2
手機(jī) B 3
手機(jī) C 3
   23、說(shuō)明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
   24、說(shuō)明:選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的方法(使用Randomize函數(shù),通過(guò)SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn))
   對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),隨機(jī)數(shù)特性能給出上面的效果,但它們可能太慢了些。你不能要求ASP“找個(gè)隨機(jī)數(shù)”然后打印出來(lái)。實(shí)際上常見(jiàn)的解決方案是建立如下所示的循環(huán):
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
 
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 這里是執(zhí)行腳本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
   這很容易理解。首先,你取出1到500范圍之內(nèi)的一個(gè)隨機(jī)數(shù)(假設(shè)500就是數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)記錄的總數(shù))。然后,你遍歷每一記錄來(lái)測(cè)試ID 的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執(zhí)行由THEN 關(guān)鍵字開(kāi)始的那一塊代碼。假如你的RNumber 等于495,那么要循環(huán)一遍數(shù)據(jù)庫(kù)花的時(shí)間可就長(zhǎng)了。雖然500這個(gè)數(shù)字看起來(lái)大了些,但相比更為穩(wěn)固的企業(yè)解決方案這還是個(gè)小型數(shù)據(jù)庫(kù)了,后者通常在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)就包含了成千上萬(wàn)條記錄。這時(shí)候不就死定了?
   采用SQL,你就可以很快地找出準(zhǔn)確的記錄并且打開(kāi)一個(gè)只包含該記錄的recordset,如下所示:
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
 
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
 
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
   不必寫(xiě)出RNumber 和ID,你只需要檢查匹配情況即可。只要你對(duì)以上代碼的工作滿意,你自可按需操作“隨機(jī)”記錄。Recordset沒(méi)有包含其他內(nèi)容,因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時(shí)間。
再談隨機(jī)數(shù)
   現(xiàn)在你下定決心要榨干Random 函數(shù)的最后一滴油,那么你可能會(huì)一次取出多條隨機(jī)記錄或者想采用一定隨機(jī)范圍內(nèi)的記錄。把上面的標(biāo)準(zhǔn)Random 示例擴(kuò)展一下就可以用SQL應(yīng)對(duì)上面兩種情況了。
   為了取出幾條隨機(jī)選擇的記錄并存放在同一recordset內(nèi),你可以存儲(chǔ)三個(gè)隨機(jī)數(shù),然后查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得匹配這些數(shù)字的記錄:
   SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
   假如你想選出10條記錄(也許是每次頁(yè)面裝載時(shí)的10條鏈接的列表),你可以用BETWEEN 或者數(shù)學(xué)等式選出第一條記錄和適當(dāng)數(shù)量的遞增記錄。這一操作可以通過(guò)好幾種方式來(lái)完成,但是 SELECT 語(yǔ)句只顯示一種可能(這里的ID 是自動(dòng)生成的號(hào)碼):
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
   注意:以上代碼的執(zhí)行目的不是檢查數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)是否有9條并發(fā)記錄。
   隨機(jī)讀取若干條記錄,測(cè)試過(guò)
Access語(yǔ)法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
   Access左連接語(yǔ)法(最近 開(kāi)發(fā)要用左連接,Access幫助什么都沒(méi)有,網(wǎng)上沒(méi)有Access的SQL說(shuō)明,只有自己測(cè)試, 現(xiàn)在記下以備后查)
   語(yǔ)法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
   使用SQL語(yǔ)句 用...代替過(guò)長(zhǎng)的字符串顯示
   語(yǔ)法:
   SQL數(shù)據(jù)庫(kù):select case when len(field) >10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
   Access數(shù)據(jù)庫(kù):SELECT iif(len(field) >2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
   Conn.Execute說(shuō)明
   Execute方法
   該方法用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句。根據(jù)SQL語(yǔ)句執(zhí)行后是否返回記錄集,該方法的使用格式分為以下兩種:
   1.執(zhí)行SQL查詢(xún)語(yǔ)句時(shí),將返回查詢(xún)得到的記錄集。用法為:
   Set 對(duì)象變量名=連接對(duì)象.Execute( "SQL 查詢(xún)語(yǔ)言")
   Execute方法調(diào)用后,會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建記錄集對(duì)象,并將查詢(xún)結(jié)果存儲(chǔ)在該記錄對(duì)象中,通過(guò)Set方法,將記錄集賦給指定的對(duì)象保存,以后對(duì)象變量就代表了該記錄集對(duì)象。
   2.執(zhí)行SQL的操作性語(yǔ)言時(shí),沒(méi)有記錄集的返回。此時(shí)用法為:
   連接對(duì)象.Execute "SQL 操作性語(yǔ)句" [, RecordAffected][, Option]
   ·RecordAffected 為可選項(xiàng),此出可放置一個(gè)變量,SQL語(yǔ)句執(zhí)行后,所生效的記錄數(shù)會(huì)自動(dòng)保存到該變量中。通過(guò)訪問(wèn)該變量,就可知道SQL語(yǔ)句隊(duì)多少條記錄進(jìn)行了操作。
   ·Option 可選項(xiàng),該參數(shù)的取值通常為adCMDText,它用于告訴ADO,應(yīng)該將Execute方法之后的第一個(gè)字符解釋為命令文本。通過(guò)指定該參數(shù),可使執(zhí)行更高效。
   ·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
   這三個(gè)方法是連接對(duì)象提供的用于事務(wù)處理的方法。BeginTrans用于開(kāi)始一個(gè)事物;RollbackTrans用于回滾事務(wù);CommitTrans用于提交所有的事務(wù)處理結(jié)果,即確認(rèn)事務(wù)的處理。
   事務(wù)處理可以將一組操作視為一個(gè)整體,只有全部語(yǔ)句都成功執(zhí)行后,事務(wù)處理才算成功;若其中有一個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行失敗,則整個(gè)處理就算失敗,并恢復(fù)到處里前的狀態(tài)。
   BeginTrans和CommitTrans用于標(biāo)記事務(wù)的開(kāi)始和結(jié)束,在這兩個(gè)之間的語(yǔ)句,就是作為事務(wù)處理的語(yǔ)句。判斷事務(wù)處理是否成功,可通過(guò)連接對(duì)象的Error集合來(lái)實(shí)現(xiàn),若Error集合的成員個(gè)數(shù)不為0,則說(shuō)明有錯(cuò)誤發(fā)生,事務(wù)處理失敗。Error集合中的每一個(gè)Error對(duì)象,代表一個(gè)錯(cuò)誤信息。
SQL語(yǔ)句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE語(yǔ)句
DELETE語(yǔ)句:用于創(chuàng)建一個(gè)刪除查詢(xún),可從列在 FROM 子句之中的一個(gè)或多個(gè)表中刪除記錄,且該子句滿足 WHERE 子句中的條件,可以使用DELETE刪除多個(gè)記錄。
語(yǔ)法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
語(yǔ)法:DELETE * FROM table WHERE criteria='查詢(xún)的字'
說(shuō)明:table參數(shù)用于指定從其中刪除記錄的表的名稱(chēng)。
criteria參數(shù)為一個(gè)表達(dá)式,用于指定哪些記錄應(yīng)該被刪除的表達(dá)式。
可以使用 Execute 方法與一個(gè) DROP 語(yǔ)句從數(shù)據(jù)庫(kù)中放棄整個(gè)表。不過(guò),若用這種方法刪除表,將會(huì)失去表的結(jié)構(gòu)。不同的是當(dāng)使用 DELETE,只有數(shù)據(jù)會(huì)被刪除;表的結(jié)構(gòu)以及表的所有屬性仍然保留,例如字段屬性及索引。

UPDATE
有關(guān)UPDATE,急?。。。。。。。。。?!
在ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原來(lái)ID,FIRSTNAME兩個(gè)字段的數(shù)據(jù)是完整的
表 B中原來(lái)ID,LASTNAME兩個(gè)字段的數(shù)據(jù)是完整的
現(xiàn)在要把表 B中的LASTNAME字段的相應(yīng)的數(shù)據(jù)填入到A表中LASTNAME相應(yīng)的位置。兩個(gè)表中的ID字段是相互關(guān)聯(lián)的。
先謝謝了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

   掌握SQL四條最基本的數(shù)據(jù)操作語(yǔ)句:Insert,Select,Update和Delete。
   練掌握SQL是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的寶貴財(cái) 富。在本文中,我們將引導(dǎo)你掌握四條最基本的數(shù)據(jù)操作語(yǔ)句—SQL的核心功能—來(lái)依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當(dāng)你完成這些學(xué)習(xí)后,顯然你已經(jīng)開(kāi)始算是精通SQL了。
   在我們開(kāi)始之前,先使用CREATE TABLE語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)表(如圖1所示)。DDL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象如表、列和視進(jìn)行定義。它們并不對(duì)表中的行進(jìn)行處理,這是因?yàn)镈DL語(yǔ)句并不處理數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)際的數(shù)據(jù)。這些工作由另一類(lèi)SQL語(yǔ)句—數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言(DML)語(yǔ)句進(jìn)行處理。
   SQL中有四種基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于這是大多數(shù)SQL用戶經(jīng)常用到的,我們有必要在此對(duì)它們進(jìn)行一一說(shuō)明。在圖1中我們給出了一個(gè)名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對(duì)應(yīng)一個(gè)特定的雇員記錄。請(qǐng)熟悉這張表,我們?cè)诤竺娴睦又袑⒁玫剿?

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    2017-07-07
  • sql小計(jì)匯總 rollup用法實(shí)例分析

    sql小計(jì)匯總 rollup用法實(shí)例分析

    rollup在oracle ,sql-server里面都有有。
    2009-06-06
  • Linux下實(shí)現(xiàn)OpenGauss數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程連接的教程

    Linux下實(shí)現(xiàn)OpenGauss數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程連接的教程

    openGauss是一款開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),采用木蘭寬松許可證v2發(fā)行,本文主要為大家詳細(xì)介紹了如何在Linux環(huán)境下實(shí)現(xiàn)OpenGauss數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程連接,需要的可以參考下
    2023-09-09
  • 以前架征途時(shí)的合區(qū)的SQL語(yǔ)句代碼備份

    以前架征途時(shí)的合區(qū)的SQL語(yǔ)句代碼備份

    本來(lái)以為資料都是丟了的,今天整理移動(dòng)硬盤(pán)時(shí)發(fā)現(xiàn)found.000這個(gè)目錄超大,進(jìn)去一看,我的媽呀,資料都在這里了,這下可把我樂(lè)壞了,我趕緊把一些有用的都發(fā)上來(lái)先
    2008-08-08
  • 由拖庫(kù)攻擊談口令字段的加密策略(數(shù)據(jù)庫(kù)加密)

    由拖庫(kù)攻擊談口令字段的加密策略(數(shù)據(jù)庫(kù)加密)

    我不得不慘痛地寫(xiě)在前面的是,這是一個(gè)安全崩盤(pán)的時(shí)代。過(guò)去一年,已經(jīng)證實(shí)的遭遇入侵、并導(dǎo)致關(guān)鍵數(shù)據(jù)被竊或者被泄露的公司,包括索尼、世嘉這樣的大型游戲設(shè)備廠商;包括花旗銀行這樣的金融機(jī)構(gòu),也包括了RSA這樣的安全廠商
    2012-01-01
  • MyISAM與InnoDB索引實(shí)現(xiàn)對(duì)比詳解

    MyISAM與InnoDB索引實(shí)現(xiàn)對(duì)比詳解

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MyISAM與InnoDB索引實(shí)現(xiàn)對(duì)比的相關(guān)資料,文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-09-09

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