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SQL的Join使用圖解教程

 更新時間：2012年08月02日 15:45:27   作者：  
對于SQL的Join，在學習起來可能是比較亂的。我們知道，SQL的Join語法有很多inner的，有outer的，有l(wèi)eft的，有時候，對于Select出來的結果集是什么樣子有點不是很清楚
對于SQL的Join，在學習起來可能是比較亂的。我們知道，SQL的Join語法有很多inner的，有outer的，有l(wèi)eft的，有時候，對于Select出來的結果集是什么樣子有點不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（實在不清楚為什么Coding Horror也被墻）通過 文氏圖 Venn diagrams 解釋了SQL的Join。我覺得清楚易懂，轉過來。

假設我們有兩張表。

Table A 是左邊的表。
Table B 是右邊的表。
其各有四條記錄，其中有兩條記錄是相同的，如下所示：
復制代碼 代碼如下:

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 1 Rutabaga
2 Monkey 2 Pirate
3 Ninja 3 Darth Vader
4 Spaghetti 4 Ninja

下面讓我們來看看不同的Join會產(chǎn)生什么樣的結果。

SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
3 Ninja 4 NinjaInner join
產(chǎn)生的結果集中，是A和B的交集。

 Venn diagram of SQL inner join

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null null
null null 1 Rutabaga
null null 3 Darth VaderFull outer join 產(chǎn)生A和B的并集。但是需要注意的是，對于沒有匹配的記錄，則會以null做為值。

 Venn diagram of SQL cartesian join

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null nullLeft outer join 產(chǎn)生表A的完全集，而B表中匹配的則有值，沒有匹配的則以null值取代。

 Venn diagram of SQL left join

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Monkey null null
4 Spaghetti null null產(chǎn)生在A表中有而在B表中沒有的集合。

 join-left-outer.png

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null
OR TableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Monkey null null
4 Spaghetti null null
null null 1 Rutabaga
null null 3 Darth Vader產(chǎn)生A表和B表都沒有出現(xiàn)的數(shù)據(jù)集。

 join-outer.png
還需要注冊的是我們還有一個是“交差集” cross join, 這種Join沒有辦法用文式圖表示，因為其就是把表A和表B的數(shù)據(jù)進行一個N*M的組合，即笛卡爾積。表達式如下：
復制代碼 代碼如下:

SELECT * FROM TableA
CROSS JOIN TableB

這個笛卡爾乘積會產(chǎn)生 4 x 4 = 16 條記錄，一般來說，我們很少用到這個語法。但是我們得小心，如果不是使用嵌套的select語句，一般系統(tǒng)都會產(chǎn)生笛卡爾乘積然再做過濾。這是對于性能來說是非常危險的，尤其是表很大的時候。

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