SQL處理多級分類,查詢結果呈樹形結構
更新時間：2012年08月03日 17:23:37 作者：
對于多級分類常規(guī)的處理方法，很多程序員可能是用程序先讀取一級分類記錄，然后通過一級分類循環(huán)讀取下面的子分類
這樣處理的弊端是：如果數(shù)據(jù)量大，子分類很多，達到4級以上，這方法處理極端占用數(shù)據(jù)庫連接池
對性能影響很大。
如果用SQL下面的CTE遞歸處理的話，一次性就能把結果給查詢出來，而且性能很不錯
比用程序處理（數(shù)據(jù)量很大的情況），臨時表性能更好，更方便
with area as(
select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0
union all
select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area order by px,px2
可以查詢出結果—-所有分類及相應分類下子分類
id title parentid
1 廣東省 0
2 廣州 1
3 白云區(qū) 2
4 深圳 1
5 湖南省 0
6 長沙 5
7 株洲 5
with area as(
select * from region where parentid=1
union all
select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area
可以查詢出結果—-指定分類及相應分類下子分類
id title parentid
1 廣東省 0
2 廣州 1
3 白云區(qū) 2
性能分析：
對于一個3500條地區(qū)記錄的數(shù)據(jù)表，其中有省，市，縣3級
查詢用時要1秒，視覺上感覺有點點慢，但不影響
數(shù)據(jù)量不大的分類，使用絕對無壓力
對性能影響很大。
如果用SQL下面的CTE遞歸處理的話，一次性就能把結果給查詢出來，而且性能很不錯
比用程序處理（數(shù)據(jù)量很大的情況），臨時表性能更好，更方便
復制代碼 代碼如下:
with area as(
select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0
union all
select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area order by px,px2
可以查詢出結果—-所有分類及相應分類下子分類
id title parentid
1 廣東省 0
2 廣州 1
3 白云區(qū) 2
4 深圳 1
5 湖南省 0
6 長沙 5
7 株洲 5
復制代碼 代碼如下:
with area as(
select * from region where parentid=1
union all
select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area
可以查詢出結果—-指定分類及相應分類下子分類
id title parentid
1 廣東省 0
2 廣州 1
3 白云區(qū) 2
性能分析：
對于一個3500條地區(qū)記錄的數(shù)據(jù)表，其中有省，市，縣3級
查詢用時要1秒，視覺上感覺有點點慢，但不影響
數(shù)據(jù)量不大的分類，使用絕對無壓力
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