MySQL 百萬級分頁優(yōu)化(Mysql千萬級快速分頁)

更新時(shí)間：2012年11月11日 21:41:37 作者：

MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考這個(gè)問題還是從前天開始。有過痛苦有過絕望，到現(xiàn)在充滿信心

以下分享一點(diǎn)我的經(jīng)驗(yàn)

一般剛開始學(xué)SQL的時(shí)候，會(huì)這樣寫

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;

但在數(shù)據(jù)達(dá)到百萬級的時(shí)候，這樣寫會(huì)慢死

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;

也許耗費(fèi)幾十秒

網(wǎng)上很多優(yōu)化的方法是這樣的

復(fù)制代碼代碼如下:

 
SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10; 

是的，速度提升到0.x秒了，看樣子還行了
可是，還不是完美的！

以下這句才是完美的！

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;

比上面那句，還要再快5至10倍

另外，如果需要查詢 id 不是連續(xù)的一段，最佳的方法就是先找出 id ，然后用 in 查詢

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...);

再分享一點(diǎn)
查詢字段一較長字符串的時(shí)候，表設(shè)計(jì)時(shí)要為該字段多加一個(gè)字段,如，存儲(chǔ)網(wǎng)址的字段
查詢的時(shí)候，不要直接查詢字符串，效率低下，應(yīng)該查詭該字串的crc32或md5

如何優(yōu)化Mysql千萬級快速分頁

Limit 1,111 數(shù)據(jù)大了確實(shí)有些性能上的問題，而通過各種方法給用上where id >= XX,這樣用上索引的id號(hào)可能速度上快點(diǎn)兒。By:jack
Mysql limit分頁慢的解決辦法（Mysql limit 優(yōu)化，百萬至千萬條記錄實(shí)現(xiàn)快速分頁）

MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考這個(gè)問題還是從前天開始。有過痛苦有過絕望，到現(xiàn)在充滿信心！MySql 這個(gè)數(shù)據(jù)庫絕對是適合dba級的高手去玩的，一般做一點(diǎn)1萬篇新聞的小型系統(tǒng)怎么寫都可以，用xx框架可以實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)?？墒菙?shù)據(jù)量到了10萬，百萬至千萬，他的性能還能那么高嗎？一點(diǎn)小小的失誤，可能造成整個(gè)系統(tǒng)的改寫，甚至更本系統(tǒng)無法正常運(yùn)行！好了，不那么多廢話了。用事實(shí)說話，看例子：
數(shù) 據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。
最后collect 為 10萬條記錄，數(shù)據(jù)庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結(jié)果？
8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？其實(shí)要優(yōu)化這條數(shù)據(jù)，網(wǎng)上找得到答案?？聪旅嬉粭l語句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。為什么？因?yàn)橛昧薸d主鍵做索引當(dāng)然快。網(wǎng)上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
這就是用了id做索引的結(jié)果?？墒菃栴}復(fù)雜那么一點(diǎn)點(diǎn)，就完了。看下面的語句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到了這里我相信很多人會(huì)和我一樣，有崩潰感覺！vtype 做了索引了??？怎么會(huì)慢呢？vtype做了索引是不錯(cuò)，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結(jié)果8-9秒到了一個(gè)數(shù)量級。從這里開始有人提出了分表的思路，這個(gè)和dis #cuz 論壇是一樣的思路。思路如下：
建一個(gè)索引表： t (id,title,vtype) 并設(shè)置成定長，然后做分頁，分頁出結(jié)果再到 collect 里面去找info 。是否可行呢？實(shí)驗(yàn)下就知道了。
10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數(shù)據(jù)表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了?；旧?.1-0.2秒可以跑完。為什么會(huì)這樣呢？我猜想是因?yàn)閏ollect 數(shù)據(jù)太多，所以分頁要跑很長的路。limit 完全和數(shù)據(jù)表的大小有關(guān)的。其實(shí)這樣做還是全表掃描，只是因?yàn)閿?shù)據(jù)量小，只有10萬才快。OK，來個(gè)瘋狂的實(shí)驗(yàn)，加到100萬條，測試性能。
加了10倍的數(shù)據(jù)，馬上t表就到了200多M，而且是定長。還是剛才的查詢語句，時(shí)間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯(cuò)！因?yàn)槲覀兊膌imit還是9萬，所以快。給個(gè)大的，90萬開始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結(jié)果，時(shí)間是1-2秒！
why ?? 分表了時(shí)間還是這么長，非常之郁悶！有人說定長會(huì)提高limit的性能，開始我也以為，因?yàn)橐粭l記錄的長度是固定的，mysql 應(yīng)該可以算出90萬的位置才對??？可是我們高估了mysql 的智能，他不是商務(wù)數(shù)據(jù)庫，事實(shí)證明定長和非定長對limit影響不大？怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會(huì)很慢，我相信這是真的，這個(gè)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)有關(guān)！
難道MySQL 無法突破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？？？
答案是： NO !!!! 為什么突破不了100萬是因?yàn)椴粫?huì)設(shè)計(jì)mysql造成的。下面介紹非分表法，來個(gè)瘋狂的測試！一張表搞定100萬記錄，并且10G 數(shù)據(jù)庫，如何快速分頁！
好了，我們的測試又回到 collect表，開始測試結(jié)論是： 30萬數(shù)據(jù)，用分表法可行，超過30萬他的速度會(huì)慢道你無法忍受！當(dāng)然如果用分表+我這種方法，那是絕對完美的。但是用了我這種方法后，不用分表也可以完美解決！
答案就是：復(fù)合索引！有一次設(shè)計(jì)mysql索引的時(shí)候，無意中發(fā)現(xiàn)索引名字可以任取，可以選擇幾個(gè)字段進(jìn)來，這有什么用呢？開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這么快就是因?yàn)樽吡怂饕?，可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然后測試
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非?？?！0.04秒完成！
再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾，8-9秒，沒走search索引！
再測試：search(id,vtype)，還是select id 這個(gè)語句，也非常遺憾，0.5秒。
綜上：如果對于有where 條件，又想走索引用limit的，必須設(shè)計(jì)一個(gè)索引，將where 放第一位，limit用到的主鍵放第2位，而且只能select 主鍵！
完美解決了分頁問題了。可以快速返回id就有希望優(yōu)化limit ，按這樣的邏輯，百萬級的limit 應(yīng)該在0.0x秒就可以分完?？磥韒ysql 語句的優(yōu)化和索引時(shí)非常重要的！
好了，回到原題，如何將上面的研究成功快速應(yīng)用于開發(fā)呢？如果用復(fù)合查詢，我的輕量級框架就沒的用了。分頁字符串還得自己寫，那多麻煩？這里再看一個(gè)例子，思路就出來了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！
mygod ，mysql 的索引竟然對于in語句同樣有效！看來網(wǎng)上說in無法用索引是錯(cuò)誤的！
有了這個(gè)結(jié)論，就可以很簡單的應(yīng)用于輕量級框架了：

代碼如下：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
$db=dblink(); 
$db->pagesize=20; 
$sql=”select id from collect where vtype=$vtype”; 
$db->execute($sql); 
$strpage=$db->strpage(); //將分頁字符串保存在臨時(shí)變量，方便輸出 
while($rs=$db->fetch_array()){ 
$strid.=$rs['id'].','; 
} 
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構(gòu)造出id字符串 
$db->pagesize=0; //很關(guān)鍵，在不注銷類的情況下，將分頁清空，這樣只需要用一次數(shù)據(jù)庫連接，不需要再開； 
$db->execute(“select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)”); 
<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?> 
<tr> 
<td>&nbsp;<?php echo $rs['id'];?></td> 
<td>&nbsp;<?php echo $rs['url'];?></td> 
<td>&nbsp;<?php echo $rs['sTime'];?></td> 
<td>&nbsp;<?php echo $rs['gTime'];?></td> 
<td>&nbsp;<?php echo $rs['vtype'];?></td> 
<td>&nbsp;<a href=”?act=show&id=<?php echo $rs['id'];?>” target=”_blank”><?php echo $rs['title'];?></a></td> 
<td>&nbsp;<?php echo $rs['tag'];?></td> 
</tr> 
<?php endwhile; ?> 
</table> 
<?php 
echo $strpage; 

通過簡單的變換，其實(shí)思路很簡單：1）通過優(yōu)化索引，找出id，并拼成 “123,90000,12000″ 這樣的字符串。2）第2次查詢找出結(jié)果。
小小的索引+一點(diǎn)點(diǎn)的改動(dòng)就使mysql 可以支持百萬甚至千萬級的高效分頁！
通過這里的例子，我反思了一點(diǎn)：對于大型系統(tǒng)，PHP千萬不能用框架，尤其是那種連sql語句都看不到的框架！因?yàn)殚_始對于我的輕量級框架都差點(diǎn)崩潰！只適合小型應(yīng)用的快速開發(fā)，對于ERP,OA，大型網(wǎng)站，數(shù)據(jù)層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程序員失去了對sql語句的把控，那項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)成幾何級數(shù)增加！尤其是用mysql 的時(shí)候，mysql 一定需要專業(yè)的dba 才可以發(fā)揮他的最佳性能。一個(gè)索引所造成的性能差別可能是上千倍！
PS: 經(jīng)過實(shí)際測試，到了100萬的數(shù)據(jù)，160萬數(shù)據(jù)，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人

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