網(wǎng)上查了一下，有兩種方法，第一種最土的方法：使用like語(yǔ)句第二種聽(tīng)說(shuō)用全文索引，就在網(wǎng)上搜一下： 如何在MySQL中獲得更好的全文搜索結(jié)果

很多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序都提供了全文搜索功能，用戶(hù)可以使用一個(gè)詞或者詞語(yǔ)片斷作為查詢(xún)項(xiàng)目來(lái)定位匹配的記錄。在后臺(tái)，這些程序使用在一個(gè)SELECT 查詢(xún)中的LIKE語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行這種查詢(xún)，盡管這種方法可行，但對(duì)于全文查找而言，這是一種效率極端低下的方法，尤其在處理大量數(shù)據(jù)的時(shí)候。

mysql針對(duì)這一問(wèn)題提供了一種基于內(nèi)建的全文查找方式的解決方案。在此，開(kāi)發(fā)者只需要簡(jiǎn)單地標(biāo)記出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段運(yùn)行搜索，這不僅僅提高了性能和效率（因?yàn)镸ySQL對(duì)這些字段做了索引來(lái)優(yōu)化搜索），而且實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量的搜索，因?yàn)镸ySQL使用自然　　語(yǔ)言來(lái)智能地對(duì)結(jié)果評(píng)級(jí)，以去掉不相關(guān)的項(xiàng)目。
這篇文章將向您講述在MySQL中如何進(jìn)行全文搜索。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)時(shí)，有完整查詢(xún)和模糊查詢(xún)之分。
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 條件
其中關(guān)于條件，SQL提供了四種匹配模式：
1，%：表示任意0個(gè)或多個(gè)字符?？善ヅ淙我忸?lèi)型和長(zhǎng)度的字符，有些情況下若是中文，請(qǐng)使用兩個(gè)百分號(hào)（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
將會(huì)把u_name為“張三”，“張貓三”、“三腳貓”，“唐三藏”等等有“三”的記錄全找出來(lái)。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“貓”的記錄，請(qǐng)使用and條件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%貓%'
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%貓%'
雖然能搜索出“三腳貓”，但不能搜索出符合條件的“張貓三”。
2，_： 表示任意單個(gè)字符。匹配單個(gè)任意字符，它常用來(lái)限制表達(dá)式的字符長(zhǎng)度語(yǔ)句：
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”這樣u_name為三個(gè)字且中間一個(gè)字是“三”的；
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三腳貓”這樣name為三個(gè)字且第一個(gè)字是“三”的；
3，[ ]：表示括號(hào)內(nèi)所列字符中的一個(gè)（類(lèi)似正則表達(dá)式）。指定一個(gè)字符、字符串或范圍，要求所匹配對(duì)象為它們中的任一個(gè)。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[張李王]三'
將找出“張三”、“李三”、“王三”（而不是“張李王三”）；
如 [ ] 內(nèi)有一系列字符（01234、abcde之類(lèi)的）則可略寫(xiě)為“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
將找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
4，[^ ] ：表示不在括號(hào)所列之內(nèi)的單個(gè)字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配對(duì)象為指定字符以外的任一個(gè)字符。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^張李王]三'
將找出不姓“張”、“李”、“王”的“趙三”、“孫三”等；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
將排除“老1”到“老4”，尋找“老5”、“老6”、……
5，查詢(xún)內(nèi)容包含通配符時(shí)
由于通配符的緣故，導(dǎo)致我們查詢(xún)特殊字符“%”、“_”、“[”的語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查詢(xún)。據(jù)此我們寫(xiě)出以下函數(shù)：
function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
在查詢(xún)前將待查字符串先經(jīng)該函數(shù)處理即可。

1、設(shè)置基本表格
從創(chuàng)建例子表格開(kāi)始，使用以下的SQL命令：
mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);
以上命令創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的音樂(lè)專(zhuān)集資料庫(kù)（主要是整段的文字），然后向這個(gè)表格中添加一些記錄：
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES
(1, 'Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It\'s great!');
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES
(2, 'Hello all, I really like the new Madonna single.
One of the hottest tracks currently playing...I\'ve been listening to it all day');
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`)
VALUES (3, 'Have you heard the new band Hotter Than Hell?
They have five members and they burn their instruments when they play in concerts.
These guys totally rock! Like, awesome, dude!');
驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確錄入：
mysql> SELECT * FROM reviews;
+----+--------------------------------------------+
id data
+----+--------------------------------------------+
1 Gingerboy has a new single out called ...

2 Hello all, I really like the new Madon ...
3 Have you heard the new band Hotter Than...
+----+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、定義全文搜索字段
接下來(lái)，定義您要作為全文搜索索引的字段
mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);
Query OK, 3 rows affected (0.21 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用SHOW INDEXES命令來(lái)檢查索引已經(jīng)被添加了：
mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;
+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
Table Column_name Packed Null Index_type Comment
----------+---------------+--------+------+------------+---------+
reviews id NULL BTREE
reviews data NULL YES FULLTEXT
+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
3、運(yùn)行全文搜索
當(dāng)您擁有了數(shù)據(jù)和索引，就可以使用MySQL的全文搜索了，最簡(jiǎn)單的全文搜索方式是帶有MATCH...AGAINST語(yǔ)句的SELECT查詢(xún)，以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，可以來(lái)查找含有單詞“single”的記錄：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('single');+----+
id
+----+
1
2
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
在此，MATCH()將作為參數(shù)傳遞給它的字段中的文字與傳遞給AGAINST()的參數(shù)進(jìn)行比較，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以傳遞不止一個(gè)字段用MATCH()來(lái)查看­－只需用逗號(hào)來(lái)分割字段列表。
當(dāng)MySQL收到了一個(gè)全文搜索的請(qǐng)求，它就在內(nèi)部對(duì)每個(gè)記錄進(jìn)行評(píng)分，不匹配的記錄得分為零，而“更相關(guān)”的記錄會(huì)得到比“不太相關(guān)”的記錄相對(duì)更高的分?jǐn)?shù)。相關(guān)性是由MySQL的一系列區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)決定的，查看MySQL的用戶(hù)手冊(cè)可以得到更多的信息。
想看到每個(gè)記錄的評(píng)分如何，只需要返回MATCH()方法作為結(jié)果集的一部分，如下所示：
mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;

+----+-------------------------------+
id MATCH (data) AGAINST ('rock')
+----+-------------------------------+
1 0
2 0
3 1.3862514533815
+----+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4、使用邏輯搜索修飾符（Boolean search modifiers）
您還可以使用邏輯搜索修飾符來(lái)進(jìn)行更精確的搜索，這通過(guò)在AGAINST語(yǔ)句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修飾符來(lái)實(shí)現(xiàn)，在以下的例子中，將查找含有單詞“single”但是沒(méi)有“Madonna”的記錄：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('+single -madonna' IN BOOLEAN MODE);
+----+
id
+----+
1
+----+
1 row in set (0.00 sec)
這一搜索特性通常用于搜索單詞片斷（而不是完整的詞語(yǔ)），這可以通過(guò)在IN BOOLEAN MODE語(yǔ)句中的*（星號(hào)）操作符來(lái)實(shí)現(xiàn)，以下的例子展示了如何查找單詞中含有“hot”的記錄：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hot*' IN BOOLEAN MODE);+----+
id
+----+
3
2
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
您還可以使用這種方法來(lái)查找至少一個(gè)傳遞到AGAINST的參數(shù)中，以下的例子查找了至少包含單詞“hell”和“rocks”中的一個(gè)的記錄：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hell rocks' IN BOOLEAN MODE);
+----+
id
+----+
1
3
+----+
3 rows in set (0.00 sec)
以上的這些例子演示了相對(duì)于傳統(tǒng)的SELECT...LIKE語(yǔ)句，進(jìn)行全文搜索的更有效的方法，當(dāng)您下一次需要編寫(xiě)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)搜索界面的時(shí)候，您可以嘗試這一方法。 最終發(fā)現(xiàn)使用不了，原因是只有MyISAM引擎才支持全文索引，暈。好吧，還是用like進(jìn)行搜索。。。

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