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android內(nèi)存優(yōu)化之圖片優(yōu)化

更新時間：2012年12月28日 16:17:13 作者：

對圖片本身進(jìn)行操作。盡量不要使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource來設(shè)置一張大圖，因為這些方法在完成decode后，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內(nèi)存

對圖片本身進(jìn)行操作。盡量不要使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource來設(shè)置一張大圖，因為這些方法在完成decode后，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內(nèi)存。因此，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，創(chuàng)建出一個bitmap，再將其設(shè)為ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接調(diào)用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，無需再使用java層的createBitmap，從而節(jié)省了java層的空間。如果在讀取時加上圖片的Config參數(shù)，可以更有效的減少加載的內(nèi)存，從而更有效阻止拋出內(nèi)存異常。另外，decodeStream直接拿圖片來讀取字節(jié)碼了，不會根據(jù)機(jī)器的各種分辨率來自動適應(yīng)，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應(yīng)的圖片資源，否則在不同分辨率機(jī)器上都是同樣大?。ㄏ袼攸c數(shù)量），顯示出來的大小就不對了。

復(fù)制代碼代碼如下:

 
InputStreamis=this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options(); 
options.inJustDecodeBounds=false; 
options.inSampleSize=10;//width，hight設(shè)為原來的十分一 
Bitmapbtp=BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 

復(fù)制代碼代碼如下:

 
if(!bmp.isRecycle()){ 
bmp.recycle()//回收圖片所占的內(nèi)存 
system.gc()//提醒系統(tǒng)及時回收 
} 

復(fù)制代碼代碼如下:

 
/** 
*以最省內(nèi)存的方式讀取本地資源的圖片 
*@paramcontext 
*@paramresId 
*@return 
*/ 
publicstaticBitmapreadBitMap(Contextcontext,intresId){ 
BitmapFactory.Optionsopt=newBitmapFactory.Options(); 
opt.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565; 
opt.inPurgeable=true; 
opt.inInputShareable=true; 
//獲取資源圖片 
InputStreamis=context.getResources().openRawResource(resId); 
returnBitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 
} 

option中的值指的是，圖片進(jìn)行縮放的比例，SDK中建議其值是2的指數(shù)值,值越大會導(dǎo)致圖片不清晰。長度、寬度都只有原圖片的1/2。圖片大小減少，占用的內(nèi)存自然也變小了。這么做的弊端是圖片質(zhì)量變差，inSampleSize的值越大，圖片的質(zhì)量就越差。由于各手機(jī)廠商縮放圖片的算法不同，在不同手機(jī)上的縮放圖片質(zhì)量可能會不同。筆者就遭遇過moto手機(jī)上圖片縮放后質(zhì)量可以接受，三星手機(jī)上同樣的縮放比例，質(zhì)量卻差很多的情況。

Android中有四種，分別是：
ALPHA_8：每個像素占用1byte內(nèi)存
ARGB_4444:每個像素占用2byte內(nèi)存
ARGB_8888:每個像素占用4byte內(nèi)存
RGB_565:每個像素占用2byte內(nèi)存
Android默認(rèn)的顏色模式為ARGB_8888，這個顏色模式色彩最細(xì)膩，顯示質(zhì)量最高。但同樣的，占用的內(nèi)存也最大。
以上代碼即是將1.png以ARGB_4444模式讀出。內(nèi)存減少雖然不如第一種方法明顯，但是對于大多數(shù)圖片，看不出與ARGB_8888模式有什么差別。不過在讀取有漸變效果的圖片時，可能有顏色條出現(xiàn)。另外，會影響圖片的特效處理。
優(yōu)化Dalvik虛擬機(jī)的堆內(nèi)存分配。對于Android平臺來說，其托管層使用的DalvikJavaVM從目前的表現(xiàn)來看還有很多地方可以優(yōu)化處理，比如我們在開發(fā)一些大型游戲或耗資源的應(yīng)用中可能考慮手動干涉GC處理，使用dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強(qiáng)程序堆內(nèi)存的處理效率。使用方法:

復(fù)制代碼代碼如下:

 
privatefinalstaticfloatTARGET_HEAP_UTILIZATION=0.75f; 
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 

即可。
還有就是可以定義堆內(nèi)存的大小。

復(fù)制代碼代碼如下:

 
privatefinalstaticintCWJ_HEAP_SIZE=6*1024*1024;VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);//設(shè)置最小heap內(nèi)存為6MB大小 

調(diào)用圖片的recycle()方法：
這個其實不是真正降低圖片內(nèi)存的方法。主要目的是標(biāo)記圖片對象，方便回收圖片對象的本地數(shù)據(jù)。圖片對象的本地數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存最大，而且與程序Java部分的內(nèi)存是分開計算的。所以經(jīng)常出現(xiàn)Javaheap足夠使用，而圖片發(fā)生OutOfMemoryError的情況。在圖片不使用時調(diào)用該方法，可以有效降低圖片本地數(shù)據(jù)的峰值，從而減少OutOfMemoryError的概率。不過調(diào)用了recycle()的圖片對象處于“廢棄”狀態(tài)，調(diào)用時會造成程序錯誤。所以在無法保證該圖片對象絕對不會被再次調(diào)用的情況下，不建議使用該方法。特別要注意已經(jīng)用setImageBitmap(Bitmapimg)方法分配給控件的圖片對象，可能會被系統(tǒng)類庫調(diào)用，造成程序錯誤。

使用Matrix對象放大的圖片如何更改顏色模式：
雖然使用Matrix對象放大圖片，必定會耗費更多的內(nèi)存，但有時候也不得不這樣做。放大后的圖片使用的ARGB_8888顏色模式，就算原圖片是ARGB_4444顏色模式也一樣，而且沒有辦法在放大時直接指定顏色模式?？梢圆捎靡韵罗k法更改圖片顏色模式。
代碼如下

復(fù)制代碼代碼如下:

 
Matrixmatrix=newMatrix(); 
floatnewWidth=200;//圖片放大后的寬度 
floatnewHeight=300;//圖片放大后的長度 
matrix.postScale(newWidth/img.getWidth(),newHeight/img.getHeight()); 
Bitmapimg1=Bitmap.createBitmap(img,0,0,img.getWidth(),img.getHeight(),matrix,true);//得到放大的圖片 
img2=img1.copy(Bitmap.Config.ARGB_4444,false);//得到ARGB_4444顏色模式的圖片 
img=null; 
img1=null; 

這里比起原來的圖片額外生成了一個圖片對象img1。但是系統(tǒng)會自動回收img1，所以實際內(nèi)存還是減少了。

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