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Javascript圖像處理—閾值函數(shù)實(shí)例應(yīng)用

 更新時(shí)間：2013年01月03日 14:47:32   作者：  
閾值是最簡單的圖像分割方法,接下來將介紹五種閾值類型感興趣的朋友可以參考下
前言

上一篇文章，我們講解了圖像處理中的亮度和對(duì)比度的變化，這篇文章我們來做一個(gè)閾值函數(shù)。

最簡單的圖像分割方法

閾值是最簡單的圖像分割方法。

比如為了從下圖中分割出蘋果，我們利用前景與背景的灰度差值，通過設(shè)定一個(gè)閾值，對(duì)于該像素大于這個(gè)閾值時(shí)就以黑色表示，小于便以灰色表示。

Threshold simple example
五種閾值類型

和OpenCV一樣，我們將提供五種閾值類型，方便使用。

下面是原圖像的波形表示，縱坐標(biāo)表示像素點(diǎn)的灰度值大小，藍(lán)線是閾值大小。

Threshold Binary

二進(jìn)制閾值化

公式表示是：

\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{maxVal}}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{0}{otherwise}

圖像表示是：

Threshold Binary

可見超過該閾值的就變成最大值（即255），否則變成最小值（也就是0）。我們需要一個(gè)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：

復(fù)制代碼 代碼如下:

var CV_THRESH_BINARY = function(__value, __thresh, __maxVal){
return __value > __thresh ? __maxVal : 0;
};

反二進(jìn)制閾值化

公式表示是：

\texttt{dst} (x,y) = \fork{0}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{maxVal}}{otherwise}

圖像表示是：

Threshold Binary Inverted

這個(gè)則反過來，超過閾值的變成最小值，否則變成最大值。函數(shù)實(shí)現(xiàn)是：

復(fù)制代碼 代碼如下:

var CV_THRESH_BINARY_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){
return __value > __thresh ? 0 : __maxVal;
};

截?cái)嚅撝祷?/STRONG>

公式表示是：

\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{threshold}}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{src}(x,y)}{otherwise}

圖像表示是：

Threshold Truncate

可見這個(gè)是超過閾值的就被截?cái)?。函?shù)實(shí)現(xiàn)是：

復(fù)制代碼 代碼如下:

var CV_THRESH_TRUNC = function(__value, __thresh, __maxVal){
return __value > __thresh ? __thresh : 0;
};

閾值化為0

公式表示是：

\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{src}(x,y)}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{0}{otherwise}

圖像表示是：

Threshold Zero

這個(gè)則是小于閾值的都化為0處理。函數(shù)實(shí)現(xiàn)：

復(fù)制代碼 代碼如下:

var CV_THRESH_TOZERO = function(__value, __thresh, __maxVal){
return __value > __thresh ? __value : 0;
};

反閾值化為0

公式表示是：

\texttt{dst} (x,y) = \fork{0}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{src}(x,y)}{otherwise}

圖像表示是：

Threshold Zero Inverted

這個(gè)則在超過閾值時(shí)候置為0，函數(shù)實(shí)現(xiàn)是：

復(fù)制代碼 代碼如下:

var CV_THRESH_TOZERO_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){
return __value > __thresh ? 0 : __value;
};

閾值處理函數(shù)實(shí)現(xiàn)

然后我們做一個(gè)函數(shù)對(duì)整幅圖進(jìn)行上面這幾種類型的閾值處理。

復(fù)制代碼 代碼如下:

var threshold = function(__src, __thresh, __maxVal, __thresholdType, __dst){
(__src && __thresh) || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */);
if(__src.type && __src.type == "CV_GRAY"){
var width = __src.col,
height = __src.row,
sData = __src.data,
dst = __dst || new Mat(height, width, CV_GRAY),
dData = dst.data,
maxVal = __maxVal || 255,
threshouldType = __thresholdType || CV_THRESH_BINARY;

var i, j, offset;

for(i = height; i--;){
for(j = width; j--;){
offset = i * width + j;
dData[offset] = threshouldType(sData[offset], __thresh, maxVal);
}
}

}else{
error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */);
}

return dst;
};

這個(gè)函數(shù)比較簡單，就是對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)賦值為
復(fù)制代碼 代碼如下:

threshouldType(sData[offset], __thresh, maxVal)

返回的數(shù)值。

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