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Javascript圖像處理—閾值函數(shù)實例應用

更新時間：2013年01月03日 14:47:32 作者：

閾值是最簡單的圖像分割方法,接下來將介紹五種閾值類型感興趣的朋友可以參考下

前言

上一篇文章，我們講解了圖像處理中的亮度和對比度的變化，這篇文章我們來做一個閾值函數(shù)。

最簡單的圖像分割方法

閾值是最簡單的圖像分割方法。

比如為了從下圖中分割出蘋果，我們利用前景與背景的灰度差值，通過設定一個閾值，對于該像素大于這個閾值時就以黑色表示，小于便以灰色表示。

Threshold simple example
五種閾值類型

和OpenCV一樣，我們將提供五種閾值類型，方便使用。

下面是原圖像的波形表示，縱坐標表示像素點的灰度值大小，藍線是閾值大小。

Threshold Binary

二進制閾值化

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{maxVal}}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{0}{otherwise}$

圖像表示是：

Threshold Binary

可見超過該閾值的就變成最大值（即255），否則變成最小值（也就是0）。我們需要一個函數(shù)來實現(xiàn)這個功能：

復制代碼代碼如下:

var CV_THRESH_BINARY = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? __maxVal : 0; 
};

反二進制閾值化

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{0}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{maxVal}}{otherwise}$

圖像表示是：

Threshold Binary Inverted

這個則反過來，超過閾值的變成最小值，否則變成最大值。函數(shù)實現(xiàn)是：

復制代碼代碼如下:

var CV_THRESH_BINARY_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? 0 : __maxVal; 
};

截斷閾值化

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{threshold}}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{src}(x,y)}{otherwise}$

圖像表示是：

Threshold Truncate

可見這個是超過閾值的就被截斷。函數(shù)實現(xiàn)是：

復制代碼代碼如下:

var CV_THRESH_TRUNC = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? __thresh : 0; 
};

閾值化為0

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{src}(x,y)}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{0}{otherwise}$

圖像表示是：

Threshold Zero

這個則是小于閾值的都化為0處理。函數(shù)實現(xiàn)：

復制代碼代碼如下:

var CV_THRESH_TOZERO = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? __value : 0; 
};

反閾值化為0

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{0}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{src}(x,y)}{otherwise}$

圖像表示是：

Threshold Zero Inverted

這個則在超過閾值時候置為0，函數(shù)實現(xiàn)是：

復制代碼代碼如下:

var CV_THRESH_TOZERO_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? 0 : __value; 
};

閾值處理函數(shù)實現(xiàn)

然后我們做一個函數(shù)對整幅圖進行上面這幾種類型的閾值處理。

復制代碼代碼如下:

var threshold = function(__src, __thresh, __maxVal, __thresholdType, __dst){ 
(__src && __thresh) || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */); 
if(__src.type && __src.type == "CV_GRAY"){ 
var width = __src.col, 
height = __src.row, 
sData = __src.data, 
dst = __dst || new Mat(height, width, CV_GRAY), 
dData = dst.data, 
maxVal = __maxVal || 255, 
threshouldType = __thresholdType || CV_THRESH_BINARY; 

var i, j, offset; 

for(i = height; i--;){ 
for(j = width; j--;){ 
offset = i * width + j; 
dData[offset] = threshouldType(sData[offset], __thresh, maxVal); 
} 
} 

}else{ 
error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */); 
} 

return dst; 
};