javascript圖像處理—仿射變換深度理解

更新時間：2013年01月16日 09:06:37 作者：

上一篇文章，我們講解了圖像金字塔，這篇文章我們來了解仿射變換,仿射？任何仿射變換都可以轉(zhuǎn)換成，乘以一個矩陣（線性變化），再加上一個向量(平移變化),接下來詳細介紹，感興趣的朋友可以了解下

前言

上一篇文章，我們講解了圖像金字塔，這篇文章我們來了解仿射變換。

仿射？

任何仿射變換都可以轉(zhuǎn)換成，乘以一個矩陣（線性變化），再加上一個向量（平移變化）。

實際上仿射是兩幅圖片的變換關系。

例如我們可以通過仿射變換對圖片進行：縮放、旋轉(zhuǎn)、平移等操作。

一個數(shù)學問題

在解決仿射問題前，我們來做一個數(shù)學題。

如圖，對于點(x1, y1)，相對于原點旋轉(zhuǎn)一個角度a，那么這個點到哪里了呢？

我們將坐標系變成極坐標系，則點(x1, y1)就變成了(r, β)，而旋轉(zhuǎn)后變成(r, α+ β)。

轉(zhuǎn)回直角坐標系，則旋轉(zhuǎn)后的點變成了(cos(α+ β) * r, sin(α+ β) * r)。

然后利用公式：

cos（α+β）=cosαcosβ-sinαsinβ

sin（α+β）=sinαcosβ+cosαsinβ

以及原來點為(cosβ * r, sinβ * r)，于是很容易得出新的點為(x1 * cosα - y1 * sinα, x1 * sinaα + y1 * cosα)。

我們可以從中推導出旋轉(zhuǎn)變換公式：

那么平移就相對簡單很多了，就相當于加上一個向量(c, d)就行了。

獲得變換矩陣函數(shù)實現(xiàn)

通常我們使用 $2 \times 3$ 矩陣來表示仿射變換。

$A = \begin{bmatrix} a_{00} & a_{01} \\ a_{10} & a_{11} \end{bmatrix}_{2 \times 2} B = \begin{bmatrix} b_{00} \\ b_{10} \end{bmatrix}_{2 \times 1} M = \begin{bmatrix} A & B \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} a_{00} & a_{01} & b_{00} \\ a_{10} & a_{11} & b_{10}\end{bmatrix}_{2 \times 3}$

其中A是旋轉(zhuǎn)縮放變換，B是平移變換。則結果T滿足：

$T = A \cdot \begin{bmatrix}x \\ y\end{bmatrix} + B$ 或者

$T = M \cdot [x, y, 1]^{T}$

即： $T = \begin{bmatrix} a_{00}x + a_{01}y + b_{00} \\ a_{10}x + a_{11}y + b_{10} \end{bmatrix}$

復制代碼代碼如下:

var getRotationArray2D = function(__angle, __x, __y){ 
var sin = Math.sin(__angle) || 0, 
cos = Math.cos(__angle) || 1, 
x = __x || 0, 
y = __y || 0; 

return [cos, -sin, -x, 
sin, cos, -y 
]; 
};

這樣我們就得到了一個仿射變換矩陣。

當然這個實現(xiàn)本身是有一定問題的，因為這個原點被固定在左上角了。

仿射變換實現(xiàn)

復制代碼代碼如下:

var warpAffine = function(__src, __rotArray, __dst){ 
(__src && __rotArray) || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */); 
if(__src.type && __src.type === "CV_RGBA"){ 
var height = __src.row, 
width = __src.col, 
dst = __dst || new Mat(height, width, CV_RGBA), 
sData = new Uint32Array(__src.buffer), 
dData = new Uint32Array(dst.buffer); 

var i, j, xs, ys, x, y, nowPix; 

for(j = 0, nowPix = 0; j < height; j++){ 
xs = __rotArray[1] * j + __rotArray[2]; 
ys = __rotArray[4] * j + __rotArray[5]; 
for(i = 0; i < width; i++, nowPix++, xs += __rotArray[0], ys += __rotArray[3]){ 

if(xs > 0 && ys > 0 && xs < width && ys < height){ 

y = ys | 0; 
x = xs | 0; 

dData[nowPix] = sData[y * width + x]; 
}else{ 
dData[nowPix] = 4278190080; //Black 
} 
} 
} 
}else{ 
error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */); 
} 
return dst; 
};