我們知道SQLSERVER的數(shù)據(jù)行的存儲有兩種數(shù)據(jù)結構：A： 堆   B ：B樹（binary 二叉樹）

數(shù)據(jù)按照這種兩種的其中一種來排序和存儲，學過數(shù)據(jù)結構的朋友應該知道二叉樹，為什麼用二叉樹，因為方便用二分查找法來快速

找到數(shù)據(jù)。如果是堆，那么數(shù)據(jù)是不按照任何順序排序的，也沒有任何結構，數(shù)據(jù)頁面也不是首尾相連的，不像B樹，數(shù)據(jù)頁面

使用雙向鏈表首尾相連。堆表只依靠表里的IAM頁（索引分配映射頁）將堆的頁面聯(lián)系在一起，IAM里記錄了頁面編號，頁面位置

除非表里有聚集索引，如果沒有的話那么表里的數(shù)據(jù)的存儲就是堆結構

那么非聚集索引呢?非聚集索引也是堆結構？其實SQLSERVER有幾種頁面類型（數(shù)據(jù)都使用一頁一頁來存儲，就像Windows的內(nèi)存也是使用頁面來組織的）

其中有一種是索引頁 ，一種是數(shù)據(jù)頁

我感覺很多書都說不清，就像我一樣，在文章的開頭也是這樣說的：數(shù)據(jù)行的存儲有兩種數(shù)據(jù)結構：A： 堆   B ：B樹（二叉樹）

我覺得應該是數(shù)據(jù)頁面的存儲有兩種數(shù)據(jù)結構：1、堆  2、B樹

先說一下：索引頁，不管是聚集索引還是非聚集索引，這些索引數(shù)據(jù)都存放在索引頁，而索引頁都是按照B樹的結構里存儲的

而堆頁：也就是實際的數(shù)據(jù)行，如果表里沒有聚集索引，那么實際的數(shù)據(jù)就放在堆頁，如果聚集索引，那么數(shù)據(jù)就放在索引頁

而B樹里的節(jié)點 ，其實又叫頁面，又叫節(jié)點  在B樹里會有一頁：root page（亦即是根節(jié)點），非聚集索引和聚集索引都是一樣的

所以：數(shù)據(jù)行的存儲有兩種數(shù)據(jù)結構：A： 堆   B ：B樹（二叉樹）

上面這句話應該明白了吧？

在說一下，在堆里的數(shù)據(jù)頁面完全是隨機存放的，而數(shù)據(jù)頁面之間唯一的邏輯連接是記錄在IAM頁里的，所以IAM頁也就扮演了root page的角色

那么聚集索引呢?聚集索引也是堆結構？

非聚集索引放在索引頁，B樹結構，數(shù)據(jù)依舊放在堆頁，那么如果數(shù)據(jù)頁放在堆里，不像聚集索引放在B樹的葉子節(jié)點里

（亦即是放在索引頁里），那么非聚集索引和實際的數(shù)據(jù)如何發(fā)生聯(lián)系呢？

答案是：在非聚集索引的葉子節(jié)點（葉子頁面）會有行定位器，而行定位器的作用請看下面紅色字

非聚集索引與聚集索引具有相同的B樹結構，他們之間的顯著差別在于以下兩點：

（1）基礎表的數(shù)據(jù)行不按非聚集鍵的順序排序和存儲

（2）非聚集索引的葉層是由索引頁而不是由數(shù)據(jù)頁組成

（3）建立非聚集索引的表可以是一個B樹，也可以是一個堆

（4）如果表是堆（意味著該表沒有聚集索引），行定位器指向行的指針。該指針是由文件標識符ID：頁碼：頁上的行數(shù)生成。整個

指針稱為行ID（RID）

（5）如果表有聚集索引或索引視圖上有聚集索引，則行定位器會指向聚集索引鍵。SQL通過使用存儲在非聚集索引的葉子內(nèi)的

指針（指向聚集索引鍵）搜索聚集索引來檢索實際數(shù)據(jù)

非聚集索引不會改變或改善實際數(shù)據(jù)頁的存儲模式。他的B樹結構只針對自己的索引頁面。

不過，非聚集索引跟聚集索引的作用還是一樣的，相當于檢字表

最后總結一下吧，這麼短的隨筆總結啥子呢？

當然是總結表的結構，因為曾經(jīng)有人在論壇里問過一張表的結構

A 有聚集索引的表或者有聚集索引也有非聚集索引   （B樹）

B 沒有任何索引（堆）

C 沒有聚集索引，有非聚集索引（B樹+堆）

論壇里有人簡稱A為聚集表  ，B和C為堆表

記得以前在大學里數(shù)據(jù)結構老師講過的一些數(shù)據(jù)結構：大根堆  ，小根堆 ，雙向鏈表，二叉樹

可惜現(xiàn)在全部還給老師了

 附上圖片

堆表的結構

非聚集索引的結構

 聚集索引的結構

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