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正則表達(dá)式搭配js輕松處理json文本方便而老古

更新時間：2013年02月17日 11:19:41 作者：

如何解析Json已經(jīng)成為了眾多業(yè)內(nèi)人士談?wù)摰慕裹c，依我看，要解析輕量化類型json，用.net自帶的類庫就可以勝任了，有一種看起來更方便的老古董——正則表達(dá)式，處理json是綽綽有余，感興趣的你可不要錯過了哈

很多群里的朋友經(jīng)常聊到如何解析Json，通常很多人都會搬出他們珍藏的dll出來，比如Newtonsoft.json.dll，litjson.dll等等?；ハ啻祰u這些動態(tài)鏈接庫的功能如何如何了得，依我看，要解析輕量化類型json，用.net自帶的類庫就可以勝任了。但是，有一種看起來更方便的老古董——正則表達(dá)式，處理json是綽綽有余。

Json（JavaScript Object Notation）作為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)最為一種流行的，超越語言的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換格式，可以說是“肉多骨少”的一種類型，在網(wǎng)絡(luò)傳輸方面大有趕超xml作為傳統(tǒng)傳輸格式的地位，其在REST架構(gòu)上的應(yīng)用隨著騰訊，淘寶等巨型網(wǎng)絡(luò)公司的推波助瀾，而成為程序員追捧的理想格式。

然而，雖然json在javascript里解析起來輕而易舉，但是在.net里卻沒那么容易。即使微軟在.NET Framework 3.5中提供了一個JSON對象的序列化工具（System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer），但其本身的強類型屬性，讓人望而卻步。

還好，有正則表達(dá)式！

正則表達(dá)式

首先申明一下，正則表達(dá)式是一直紙老虎，根本就不難。首先讓我們搬出一個正在表達(dá)式在.net中的實現(xiàn)例子。

有這么一段json格式的文本，從右下圖可以清除地看出其結(jié)構(gòu)：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
{ 
People: [ 
{ 
Name: "zhangsan", 
Age: 12, 
Married: false 
}, 
{ 
Name: "lisi", 
Age: 24, 
Married: true 
}, 
{ 
Name: "wangwu", 
Age: 40, 
Married: true 
} 
] 
} 

在c#中要想用正則提取出上述文本里面的有用信息，必須添加支持正則表達(dá)式的組件引用。

復(fù)制代碼代碼如下:

using System.Text.RegularExpressions;

復(fù)制代碼代碼如下:

static void Main(string[] args) 
{ 
string json = "{People:[{Name:\"zhangsan\",Age:12,Married:false},{Name:\"lisi\",Age:24,Married:true},{Name:\"wangwu\",Age:40,Married:true}]}"; 
Regex regex = new Regex(@"Name:\s*""(?'Name'[^""]*)"",\s*Age:\s*(?'Age'[^,]*),\s*Married:\s*(?'Married'[^\}]*)", RegexOptions.IgnoreCase); 
//申明和實例化一個正則表達(dá)式對象，這里要加上參數(shù)RegexOptions.IgnoreCase，用于忽略文本大小寫 
if (regex.IsMatch(json)) 
{ 
MatchCollection matches = regex.Matches(json); 
//上處可以匹配文本里有多組相似的結(jié)果全部結(jié)果，如果只有一組的話，用Match match = regex.Match(json); 
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); 
foreach (Match match in matches) 
{ 
string name = match.Groups["Name"].Value;//此處Name是匹配表達(dá)式(?'Name'[^"]*)里的Name，顯式分組 
string age = match.Groups["Age"].Value; 
string married = match.Groups["Married"].Value; 
stringBuilder.AppendFormat("Name:{0},Age:{1},Married:{2}\n", name,age,married); 
} 
Console.WriteLine(stringBuilder.ToString()); 
} 
else 
{ 
Console.WriteLine("提取文本失?。?); 
} 
Console.Read(); 
}

如果匹配正確，結(jié)果會是如圖所示：

很多新手都不知道這些步驟怎么來的。在這里我先向大家推薦一款正則表達(dá)式測試的小工具。由于是特別針對c#的，所以用起來真的很方便。至于下載地址百度一下就知道了！

這上面的匹配符讓我介紹一下。

\s 匹配一個空格 * 匹配次數(shù)（這里是無限次，甚至是一次也沒有）{1,}是至少匹配一次或一次以上

\w匹配一個字母或是數(shù)字 \.這是匹配任何一個字符

\d匹配一個數(shù)字，不包括前面的正負(fù)符號

()隱式分組 (?'groupname'\w)或者(?<groupname>\w)匹配一個字符的顯式分組，包含了一個組名groupname,可以自己隨便起名字。

[^\w]這里面的^是匹配除^后面出現(xiàn)的字符的所有字符。比如匹配 name:"haha123",要匹配這里面的haha123，就可以這樣：name:"(?'name'[^"]*)表示匹配除"的所有字符haha123

其實正則表達(dá)式真正常用的也就是上面那幾個了。會了的話正則表達(dá)式就輕松掌握了。

接下來還給大家介紹一種解析json的方法。那就是在.net調(diào)用javascript的腳本。

調(diào)用Javascript

這是一種被人忽略的方法，其實用這種方法解析起來貌似比上面的正則表達(dá)式更快速。

大家都知道，在json只是javascript里一種單獨列出來的玩意，其語法遵循js，因此用js來原生態(tài)地處理json是最好不過了。

復(fù)制代碼代碼如下:

using Microsoft.JScript; 
using Microsoft.Vsa; 
using Microsoft.JScript.Vsa;

復(fù)制代碼代碼如下:

public static Dictionary<string, string> GetMyValue(string jsonSource, string key1, string key2) 
{ 
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>(); 
string jsonStr = "function handleJson() {var j=" + jsonSource + ";var arr1=new Array();var arr2=new Array();for(var " + key2 + " in j." + key1 + ") arr1.push(" + key2 + "); return arr1;} handleJson(); "; 
object o = Eval.JScriptEvaluate(jsonStr, VsaEngine.CreateEngine()); 
ArrayObject arr = (ArrayObject)o; 
for (var i = 0; i <= (int)arr.length - 1; i++) 
{ 
dic.Add(arr[i].ToString(), arr[i].ToString()); 
} 
return dic; 
}

這里的代碼是我以前做項目的時候臨時寫的，很亂，大家將就著看看。只是作為一種可行的方法，并不推薦大家用這種方法。有時間大家試試看。

教程每天都更新，歡迎大家繼續(xù)關(guān)注！

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