View Code 
 //將有序數(shù)組a[]和b[]合并到c[]中
 void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])
 {
     int i, j, k;

     i = j = k = 0;
     while (i < n && j < m)
     {
         if (a[i] < b[j])
             c[k++] = a[i++];
         else
             c[k++] = b[j++]; 
     }

     while (i < n)
         c[k++] = a[i++];

     while (j < m)
         c[k++] = b[j++];
 }

可以看出合并有序數(shù)列的效率是比較高的，可以達到O(n)。

解決了上面的合并有序數(shù)列問題，再來看歸并排序，其的基本思路就是將數(shù)組分成二組A，B，如果這二組組內(nèi)的數(shù)據(jù)都是有序的，那么就可以很方便的將這二組數(shù)據(jù)進行排序。如何讓這二組組內(nèi)數(shù)據(jù)有序了？

可以將A，B組各自再分成二組。依次類推，當分出來的小組只有一個數(shù)據(jù)時，可以認為這個小組組內(nèi)已經(jīng)達到了有序，然后再合并相鄰的二個小組就可以了。這樣通過先遞歸的分解數(shù)列，再合并數(shù)列就完成了歸并排序。

復制代碼代碼如下:

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 //將有二個有序數(shù)列a[first...mid]和a[mid...last]合并。
 void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
 {
     int i = first, j = mid + 1;
     int m = mid,   n = last;
     int k = 0;

     while (i <= m && j <= n)
     {
         if (a[i] <= a[j])
             temp[k++] = a[i++];
         else
             temp[k++] = a[j++];
     }

     while (i <= m)
         temp[k++] = a[i++];

     while (j <= n)
         temp[k++] = a[j++];

     for (i = 0; i < k; i++)
         a[first + i] = temp[i];
 }
 void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
 {
     if (first < last)
     {
         int mid = (first + last) / 2;
         mergesort(a, first, mid, temp);    //左邊有序
         mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右邊有序
         mergearray(a, first, mid, last, temp); //再將二個有序數(shù)列合并
     }
 }

 bool MergeSort(int a[], int n)
 {
     int *p = new int[n];
     if (p == NULL)
         return false;
     mergesort(a, 0, n - 1, p);
     delete[] p;
     return true;
 }

歸并排序的效率是比較高的，設數(shù)列長為N，將數(shù)列分開成小數(shù)列一共要logN步，每步都是一個合并有序數(shù)列的過程，時間復雜度可以記為O(N)，故一共為O(N*logN)。因為歸并排序每次都是在相鄰的數(shù)據(jù)中進行操作，所以歸并排序在O(N*logN)的幾種排序方法（快速排序，歸并排序，希爾排序，堆排序）也是效率比較高的

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