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Sql學(xué)習(xí)第四天——SQL 關(guān)于with cube,with rollup和grouping解釋及演示

 更新時(shí)間：2013年03月28日 09:15:21   作者：  
CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合，接下再看看對(duì)grouping的解釋?zhuān)信d趣的朋友可以參考下哈

關(guān)于with cube ，with rollup 和 grouping

通過(guò)查看sql 2005的幫助文檔找到了CUBE 和 ROLLUP 之間的具體區(qū)別：

CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合。

再看看對(duì)grouping的解釋?zhuān)?/STRONG>

當(dāng)行由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時(shí)，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 1；當(dāng)行不由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時(shí)，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 0。

僅在與包含 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符的 GROUP BY 子句相關(guān)聯(lián)的選擇列表中才允許分組。

當(dāng)看到以上的解釋肯定非常的模糊，不知所云和不知道該怎樣用，下面通過(guò)實(shí)例操作來(lái)體驗(yàn)一下：

先建表（dbo.PeopleInfo）：

復(fù)制代碼 代碼如下:

CREATE TABLE [dbo].[PeopleInfo](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[numb] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[phone] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[FenShu] [int] NULL
) ON [PRIMARY]

向表插入數(shù)據(jù)：
復(fù)制代碼 代碼如下:

insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李歡','3223','1365255',80)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李歡','322123','1',90)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','3213112352','13152',56)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','32132312','13342563',60)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('王華','3223','1365255',80)

查詢(xún)出插入的全部數(shù)據(jù)：
復(fù)制代碼 代碼如下:

select * from dbo.PeopleInfo

結(jié)果如圖：

操作一：先試試：1, 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)；2,用group by 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)；3,用with cube。這三種情況的比較

SQL語(yǔ)句如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

select * from dbo.PeopleInfo --1, 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)；
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb --2,用group by 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)；
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --3,用with cube。這三種情況的比較

結(jié)果如圖：

結(jié)果分析：

　　用第三種(用with cube)為什么會(huì)多出來(lái)有null的字段值呢？通過(guò)分析圖上的值得組合會(huì)發(fā)現(xiàn)是怎么回事兒了，以第三條數(shù)據(jù)（李歡，null，170）為例：它只是把姓名是【李歡】的分為了一組，而沒(méi)有考慮【numb】，所以有多出來(lái)了第三條數(shù)據(jù)，也說(shuō)明了170是怎么來(lái)的。其他的也是這樣。再回顧一下幫助文檔的解釋?zhuān)篊UBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合， 發(fā)現(xiàn)明了了許多。

操作二：1,用with cube；2,用with rollup 這兩種情況的比較

SQL語(yǔ)句如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --用with cube。
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup --用with rollup。

結(jié)果如圖：

結(jié)果分析：

　　為什么with cube 比 with rollup多出來(lái)一部分呢？原來(lái)它沒(méi)有顯示，以【numb】分組而不考慮【name】的數(shù)據(jù)情況。再回顧一下幫助文檔的解釋?zhuān)篟OLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合，那這個(gè)【某一層次】又是以什么為標(biāo)準(zhǔn)的呢？我的猜想是：距離group up最近的字段必須考慮在分組內(nèi)。

證明猜想實(shí)例：

操作：用兩個(gè)group up 交換字段位置的sql語(yǔ)句和一個(gè)在group up 后面增加一個(gè)字段的sql語(yǔ)句進(jìn)行比較：

SQL語(yǔ)句如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

select [name],numb from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup
select [name],numb from dbo.PeopleInfo group by numb,[name] with rollup
select [name],numb,phone from dbo.PeopleInfo group by [name],numb,phone with rollup

結(jié)果如圖：

通過(guò)結(jié)果圖的比較發(fā)現(xiàn)猜想是正確的。

---------------------------------------------------grouping-------------------------------------------------

現(xiàn)在來(lái)看看grouping的實(shí)例：

SQL語(yǔ)句看看與with rollup的結(jié)合（與with cube的結(jié)合是一樣的）：

復(fù)制代碼 代碼如下:

select [name],numb,grouping(numb) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup

結(jié)果如圖：

結(jié)果分析：

結(jié)合幫助文檔的解釋?zhuān)寒?dāng)行由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時(shí)，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 1；當(dāng)行不由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時(shí)，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 0。  很容易理解再此就不多解釋了。

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