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C#生成影像金字塔的原理實(shí)例

 更新時(shí)間：2013年05月10日 10:12:54   作者：  
最近在處理一個(gè)關(guān)于影像金字塔的問(wèn)題，這個(gè)金字塔程序是用C#寫(xiě)的,需要的朋友可以參考一下

這里首先先講一下金字塔的原理：

影像金字塔就是把一個(gè)原始圖像處理成一個(gè)類(lèi)似于塔狀的影像結(jié)構(gòu)（請(qǐng)不要糾結(jié)于這個(gè)概念）

在影像金字塔中最精細(xì)層的分辨率為16*16，下一層是8*8,依次為4*4,2*2,1*1

如下圖所示：

圖中網(wǎng)格頂點(diǎn)表示原始圖像16*16；紅色差號(hào)代表8*8；黑色圓圈代表4*4.

按照上述原理，那么編程實(shí)現(xiàn)不過(guò)就是隔點(diǎn)采樣，那么相鄰兩幅圖像在對(duì)應(yīng)點(diǎn)上的灰度值應(yīng)該相等，當(dāng)然我是這么想的。

C#在Drawing命名空間下的Bitmap類(lèi)里面有一個(gè)處理影像金字塔的函數(shù)，

復(fù)制代碼 代碼如下:

public void mipmaping()

{

    Bitmap jpgsource =new  Bitmap(@"E:\height512.jpg");

    Bitmap jpgTarget = new Bitmap(jpgsource, jpgsource.Width>>1, jpgsource.Height>>1);

    jpgTarget.Save(@"E:\height256.jpg");

  }

但是經(jīng)過(guò)我逐像素對(duì)比之后，發(fā)現(xiàn)這兩張圖上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的像素并不相等，這說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題：C#里的這個(gè)方法肯定不是按照逐點(diǎn)采樣，而是采用某種方法把圖像拉伸的。這似乎不太符合金字塔的原理，所以我又重新寫(xiě)了一個(gè)金字塔的函數(shù)：

復(fù)制代碼 代碼如下:

public void Rescale()

 {

   Bitmap myImage1024 = new Bitmap(@"E:\height.jpg");

   int width = myImage1024.Height; ;

   int height = myImage1024.Width; ;

   Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

   for (int power = 1; power < 3; power++)

    {

      Bitmap myImage = new Bitmap(width >> power, height >> power);

 

      int row = myImage.Height;

      int column = myImage.Width;

      for (int i = 0; i < row; i++)

       for (int j = 0; j < column; j++)

       {   //這里是精要，實(shí)際上就是按照采樣間距 踩點(diǎn)

           int i1024 = getcoor(i, power); int j1024 = getcoor(j, power);

           Color color1024 = myImage1024.GetPixel(i1024, j1024);

           myImage.SetPixel(i, j, color1024);

       }

           myImage.Save(string.Format(@"E:\myjpg\height{0}.jpg", width >> power));

     }

           Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

}

public int getcoor(int i,int power)

{

    if (power > 1)

        return 2 * getcoor(i,power-1) +1;

    else

        return 2 * i + 1;

}

按照我寫(xiě)的這個(gè)函數(shù)來(lái)建造金字塔，此時(shí)相鄰圖層之間的對(duì)應(yīng)點(diǎn)像素值就相等了。

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