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生成隨機數rand函數的用法詳解

 更新時間:2013年05月27日 17:01:31   作者:  
本篇文章是對生成隨機數rand函數的用法進行了詳細的分析介紹,需要的朋友參考下
函數rand()是真正的隨機數生成器,而srand()會設置供rand()使用的隨機數種子。如果你在第一次調用rand()之前沒有調用srand(),那么系統(tǒng)會為你自動調用srand()。而使用同種子相同的數調用 srand()會導致相同的隨機數序列被生成。
srand((unsigned)time(NULL))則使用系統(tǒng)定時/計數器的值做為隨機種子。每個種子對應一組根據算法預先生成的隨機數,所以,在相同的平臺環(huán)境下,不同時間產生的隨機數會是不同的,相應的,若將srand(unsigned)time(NULL)改為srand(TP)(TP為任一常量),則無論何時運行、運行多少次得到的“隨機數”都會是一組固定的序列,因此srand生成的隨機數是偽隨機數。
庫函數中系統(tǒng)提供了兩個函數用于產生隨機數:srand()和rand()。 原型為:
函數一:int rand(void);
從srand (seed)中指定的seed開始,返回一個[0, RAND_MAX(0x7fff)]間的隨機整數。
函數二:void srand(unsigned seed);
參數seed是rand()的種子,用來初始化rand()的起始值。
但是,要注意的是所謂的“偽隨機數”指的并不是假的隨機數。其實絕對的隨機數只是一種理想狀態(tài)的隨機數,計算機只能生成相對的隨機數即偽隨機數。計算機生 成的偽隨機數既是隨機的又是有規(guī)律的 —— 一部份遵守一定的規(guī)律,一部份則不遵守任何規(guī)律。比如“世上沒有兩片形狀完全相同的樹葉”,這正點到了事物的特性 —— 差異性;但是每種樹的葉子都有近似的形狀,這正是事物的共性 —— 規(guī)律性。從這個角度講,我們就可以接受這樣的事實了:計算機只能產生偽隨機數而不是絕對的隨機數。

系統(tǒng)在調用rand()之前都會自動調用srand(),如果用戶在rand()之前曾調用過srand()給參數seed指定了一個值,那么 rand()就會將seed的值作為產生偽隨機數的初始值;而如果用戶在rand()前沒有調用過srand(),那么系統(tǒng)默認將1作為偽隨機數的初始 值。如果給了一個定值,那么每次rand()產生的隨機數序列都是一樣的~~

所以為了避免上述情況的發(fā)生我們通常用srand((unsigned)time(0))或者srand((unsigned)time(NULL))來 產生種子。如果仍然覺得時間間隔太小,可以在(unsigned)time(0)或者(unsigned)time(NULL)后面乘上某個合適的整數。 例如,srand((unsigned)time(NULL)*10)
另外,關于time_t time(0):time_t被定義為長整型,它返回從1970年1月1日零時零分零秒到目前為止所經過的時間,單位為秒。
生成隨機數函數rand用法,如代碼所示:
復制代碼 代碼如下:

#include "stdafx.h"
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 // 初始化隨機數種子
 // time函數返回從1970年1月1日零時零分零秒到目前為止所經過的時間,單位為秒
 srand((int)time(NULL));
 int j;
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
  j = (rand() * 10) / RAND_MAX + 1; // 生成1~10之間的隨機數
  printf("j = %d \n", j);
 }
 unsigned start = (rand() * 1000)/ RAND_MAX + 15550; // 生成15550~16549之間的隨機數
 printf("start = %d \n", start);
    start &= ~1; // 把start變?yōu)榕紨?,如果是奇數,則start變?yōu)閟tart - 1的偶數
 printf("start = %d \n", start);
 getchar();
 return 0;
}

運行結果如下所示:
j = 9
j = 6
j = 7
j = 8
j = 1
j = 5
j = 3
j = 1
j = 10
j = 9
start = 16185
start = 16184

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