快捷導(dǎo)航

如何使用索引提高查詢速度

更新時(shí)間：2013年06月10日 10:16:45 作者：

本篇文章是對(duì)使用索引提高查詢速度的方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹，需要的朋友參考下

使用索引提高查詢速度
1.前言
在web開發(fā)中，頁面模板，業(yè)務(wù)邏輯(包括緩存、連接池)和數(shù)據(jù)庫這三個(gè)部分，數(shù)據(jù)庫在其中負(fù)責(zé)執(zhí)行SQL查詢并返回查詢結(jié)果，是影響網(wǎng)站速度最重要的性能瓶頸。本文主要針對(duì)MySql數(shù)據(jù)庫，雙十一的電商大戰(zhàn)，引發(fā)了淘寶技術(shù)熱議，而淘寶現(xiàn)在去IOE(I代表IBM的縮寫，即去IBM的存儲(chǔ)設(shè)備和小型機(jī);O是代表Oracle的縮寫，也即去Oracle數(shù)據(jù)庫，采用MySQL和Hadoop替代的解決方案，;E是代表EMC2,即去EMC2的設(shè)備性,用PC Server替代EMC2)，大量采用MySql集群！讓MySql再次成為耀眼的明星！而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對(duì)于mysql中出現(xiàn)的慢查詢，我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL將進(jìn)行全表掃描，從第1條記錄開始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行。

2.mysql索引類型及創(chuàng)建
常用的索引類型有

(1)主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索引：

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE TABLE user(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
email varchar(40) not null,
primary key (id)
); 

(2)普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。創(chuàng)建方式：

復(fù)制代碼代碼如下:

create index idx_name on user(
name(20)
); 

mysql支持前綴索引，一般姓名不會(huì)超過20個(gè)字符，所以我們這里建立索引的時(shí)候限定了長度20，這樣可以節(jié)省索引文件大小

(3)唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。創(chuàng)建方式：

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON user(
email
); 

(4)全文索引
MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索引類型為FULLTEXT的索引。 FULLTEXT 索引僅可用于 MyISAM表；

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE TABLE articles (
   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
   title VARCHAR(200),
   body TEXT,
   FULLTEXT (title,body)
    );

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');

查詢結(jié)果：
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title | body |
+----+-------------------+------------------------------------------+
| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
MATCH()函數(shù)對(duì)于一個(gè)字符串執(zhí)行資料庫內(nèi)的自然語言搜索。一個(gè)資料庫就是1套1個(gè)或2個(gè)包含在FULLTEXT內(nèi)的列。搜索字符串作為對(duì)AGAINST()的參數(shù)而被給定。對(duì)于表中的每一行, MATCH() 返回一個(gè)相關(guān)值，即, 搜索字符串和 MATCH()表中指定列中該行文字之間的一個(gè)相似性度量。
(5)復(fù)合索引

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE TABLE test (
    id INT NOT NULL,
    last_name CHAR(30) NOT NULL,
    first_name CHAR(30) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX name (last_name,first_name)
);

name索引是一個(gè)對(duì)last_name和first_name的索引。索引可以用于為last_name，或者為last_name和first_name在已知范圍內(nèi)指定值的查詢。因此，name索引用于下面的查詢：
SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius';
SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';
但是不能用于SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael';這是因?yàn)镸ySQL組合索引為“最左前綴”的結(jié)果,簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開始組合。

3.在什么情況下使用索引
(1)為搜索字段建索引,如果在你的表中，某個(gè)字段你經(jīng)常用來做搜索，那么，請(qǐng)為其建立索引吧。一般來說，在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引以提高查詢速度。
例如從fps表（表中有name字段）中檢索姓名為"李武"的人，
下面用explain來解釋執(zhí)行建立索引和未建立索引的區(qū)別：

a.未建立索引前

復(fù)制代碼代碼如下:

explain select name from fps where name="李武";

[SQL] select name from fps where name="李武";
影響的數(shù)據(jù)欄: 0
時(shí)間: 0.003ms
b.建立索引后

復(fù)制代碼代碼如下:

create index idx_name on fps(
name
);

explain select name from fps where name="李武";

[SQL] select name from fps where name="李武";

影響的數(shù)據(jù)欄: 0
時(shí)間: 0.001ms

(2)下面我們就來看看這個(gè)EXPLAIN分析結(jié)果的含義。
table：這是表的名字。
type：連接操作的類型。下面是MySQL文檔關(guān)于ref連接類型的說明：
“對(duì)于每個(gè)來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯(lián)接只使用鍵的最左邊的前綴，或如果鍵不是
UNIQUE或PRIMARY KEY（換句話說，如果聯(lián)接不能基于關(guān)鍵字選擇單個(gè)行的話），則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯(lián)接
類型是不錯(cuò)的?！?在本例中，由于索引不是UNIQUE類型，ref是我們能夠得到的最好連接類型。如果EXPLAIN顯示連接類型是“ALL”，而且你并不想從表里面選擇出大多數(shù)記錄，那么MySQL的操作效率將非常低，因?yàn)樗獟呙枵麄€(gè)表。你可以加入更多的索引來解決這個(gè)問題。預(yù)知更多信息，請(qǐng)參見MySQL的手冊(cè)說明。
possible_keys：
可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創(chuàng)建索引時(shí)指定的索引昵稱；如果索引沒有昵稱，則默認(rèn)顯示的是索引中第一個(gè)列的名字
（在本例中，它是“idx_name”）。
Key：
它顯示了MySQL實(shí)際使用的索引的名字。如果它為空（或NULL），則MySQL不使用索引。
key_len：
索引中被使用部分的長度，以字節(jié)計(jì)。
ref：
它顯示的是列的名字（或單詞“const”），MySQL將根據(jù)這些列來選擇行。在本例中，MySQL根據(jù)三個(gè)常量選擇行。
rows：
MySQL所認(rèn)為的它在找到正確的結(jié)果之前必須掃描的記錄數(shù)。顯然，這里最理想的數(shù)字就是1。本例中未索引前遍歷的記錄數(shù)為1041，而建立索引后為1
Extra：
這里可能出現(xiàn)許多不同的選項(xiàng)，其中大多數(shù)將對(duì)查詢產(chǎn)生負(fù)面影響。在本例中，MySQL只是提醒我們它將用using where，using index子句限制搜索結(jié)果集。

4.最常用的存儲(chǔ)引擎：
(1)Myisam存儲(chǔ)引擎：每個(gè)Myisam在磁盤上存儲(chǔ)成三個(gè)文件。文件名都和表名相同，擴(kuò)展名分別為.frm（存儲(chǔ)表定義）、.MYD（存儲(chǔ)數(shù)據(jù)）、.MYI（存儲(chǔ)索引）。數(shù)據(jù)文件和索引文件可以放置在不同目錄，平均分布io，獲得更快的速度。對(duì)存儲(chǔ)大小沒有限制，MySQL數(shù)據(jù)庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統(tǒng)對(duì)文件大小的限制決定的,
(2)InnoDB存儲(chǔ)引擎：具有提交、回滾、奔潰恢復(fù)能力的事務(wù)安全。與Myisam相比，InnoDB的寫效率差一些并且會(huì)占用更多的磁盤空間以保留數(shù)據(jù)和索引。
(3)如何選擇合適的引擎
下面是常用存儲(chǔ)引擎適用的環(huán)境：
Myisam：它是在Web、數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)和其他應(yīng)用環(huán)境下最常使用的存儲(chǔ)引擎;
InnoDB：用于事務(wù)處理應(yīng)用程序，具有更多特性，包括ACID事務(wù)特性。

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