Grow heap (frag case) 堆內(nèi)存過大的深入解析
對于Android開發(fā)者來說雖然使用了可以自動管理內(nèi)存的Java語言，但是對于內(nèi)存管理不當(dāng)，可能你的應(yīng)用不斷出現(xiàn)類似INFO/dalvikvm-heap(10798): Grow heap (frag case) to 6.437MB for 1114126-byte allocation，而出現(xiàn)的
Grow heap 后面的值不斷增加，接下來輕微則Android系統(tǒng)開始結(jié)束后臺任務(wù)來增加不斷增加的堆內(nèi)存問題，最后可能直接出現(xiàn)OOM，同時有時候GC還可能出現(xiàn)GC freed 0 objects / 0 bytes in 75ms這樣的問題，對于Java的內(nèi)存管理我們近期已經(jīng)說到了，就上面這些問題Android123給大家做一個簡單的分析。
1. 這里Grow heap (frag case) to 6.437MB for 1114126-byte allocation表示你一直在分配一個較大的對象，占用的堆內(nèi)存達(dá)到了6.4MB。
2. 為什么會出現(xiàn)這樣的問題，經(jīng)過詢問表示是因為分配了一個byte[]數(shù)組，需要以Blob方式寫入SQLite數(shù)據(jù)庫，而造成的這么大的單個對象出現(xiàn)，這里Android開發(fā)網(wǎng)提醒大家，這是很危險的操作，對于不同固件和低RAM配置的設(shè)備隨時都有OOM的危險，如果你真的需要往SQLite存儲二進(jìn)制，這里可以采用分段的方式，將某個對象拆分為1MB或更小，分更多的段來存放，中間加一層拆分?jǐn)?shù)據(jù)緩存層來解決比較好。
3. 同時每次構(gòu)造單個較大對象前，可以通知gc準(zhǔn)備收集，比如在執(zhí)行需要耗操作前執(zhí)行System.gc(); 防止OutOfMemoryError的發(fā)生，對于Java的內(nèi)存溢出問題，今后我們會通過各種案例來講解。
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