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解析MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的六大技巧

 更新時(shí)間:2013年06月19日 12:00:18   作者:  
本篇文章是對MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的六大技巧進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹,需要的朋友參考下
數(shù)據(jù)庫表表面上存在索引和防錯機(jī)制,然而一個簡單的查詢就會耗費(fèi)很長時(shí)間。Web應(yīng)用程序或許在開發(fā)環(huán)境中運(yùn)行良好,但在產(chǎn)品環(huán)境中表現(xiàn)同樣糟糕。如果你是個數(shù)據(jù)庫管理員,你很有可能已經(jīng)在某個階段遇到上述情況。因此,本文將介紹對MySQL進(jìn)行性能優(yōu)化的技巧和竅門。

1.存儲引擎的選擇
如果數(shù)據(jù)表需要事務(wù)處理,應(yīng)該考慮使用InnoDB,因?yàn)樗耆螦CID特性。如果不需要事務(wù)處理,使用默認(rèn)存儲引擎MyISAM是比較明智的。并且不要嘗試同時(shí)使用這兩個存儲引擎。思考一下:在一個事務(wù)處理中,一些數(shù)據(jù)表使用InnoDB,而其余的使用MyISAM。結(jié)果呢?整個subject將被取消,只有那些在事務(wù)處理中的被帶回到原始狀態(tài),其余的被提交的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存,這將導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫的沖突。然而存在一個簡單的方法可以同時(shí)利用兩個存儲引擎的優(yōu)勢。目前大多數(shù)MySQL套件中包括InnoDB、編譯器和鏈表,但如果你選擇MyISAM,你仍然可以單獨(dú)下載InnoDB,并把它作為一個插件。很簡單的方法,不是嗎?

2.計(jì)數(shù)問題
如果數(shù)據(jù)表采用的存儲引擎支持事務(wù)處理(如InnoDB),你就不應(yīng)使用COUNT(*)計(jì)算數(shù)據(jù)表中的行數(shù)。這是因?yàn)樵诋a(chǎn)品類數(shù)據(jù)庫使用COUNT(*),最多返回一個近似值,因?yàn)樵谀硞€特定時(shí)間,總有一些事務(wù)處理正在運(yùn)行。如果使用COUNT(*)顯然會產(chǎn)生bug,出現(xiàn)這種錯誤結(jié)果。

3.反復(fù)測試查詢
查詢最棘手的問題并不是無論怎樣小心總會出現(xiàn)錯誤,并導(dǎo)致bug出現(xiàn)。恰恰相反,問題是在大多數(shù)情況下bug出現(xiàn)時(shí),應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫已經(jīng)上線。的確不存在針對該問題切實(shí)可行的解決方法,除非將測試樣本在應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行。任何數(shù)據(jù)庫查詢只有經(jīng)過上千個記錄的大量樣本測試,才能被認(rèn)可。

4.避免全表掃描
通常情況下,如果MySQL(或者其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型)需要在數(shù)據(jù)表中搜索或掃描任意特定記錄時(shí),就會用到全表掃描。此外,通常最簡單的方法是使用索引表,以解決全表掃描引起的低效能問題。然而,正如我們在隨后的問題中看到的,這存在錯誤部分。

5.使用”EXPLAIN”進(jìn)行查詢
當(dāng)需要調(diào)試時(shí),EXPLAIN是一個很好的命令,下面將對EXPLAIN進(jìn)行深入探討。
首先,創(chuàng)建一個簡單的數(shù)據(jù)表:
復(fù)制代碼 代碼如下:

CREATETABLE'awesome_pcq'(
'emp_id'INT(10)NOTNULL
DEFAULT'0',
'full_name'VARCHAR(100)NOTNULL,
'email_id'VARCHAR(100)NOTNULL,
'password'VARCHAR(50)NOTNULL,
'deleted'TINYINT(4)NOTNULL,
PRIMARYKEY('emp_id')
) COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB
ROW_FORMAT=DEFAULT

這個數(shù)據(jù)表一目了然,共有五列,最后一列“deleted”是一個Boolean類變量flag來檢查帳號是活動的還是已被刪除。接下來,您需要用樣本記錄填充這個表(比如,100個雇員記錄)。正如你看到的,主鍵是“emp_id”。因此,使用電子郵件地址和密碼字段,我們可以很容易地創(chuàng)建一個查詢,以驗(yàn)證或拒絕登錄請求,如下(實(shí)例一):
復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECTCOUNT(*)FROMawesome_pcqWHERE
email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0

之前我們提到,要避免使用COUNT(*)。代碼糾正如下(實(shí)例二):
復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECTemp_idFROMawesome_pcqWHERE
email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0

現(xiàn)在回想一下,在實(shí)例一中,代碼查詢定位并返回“email_id”和“password”等于給定值的行數(shù)。在實(shí)例二中,進(jìn)行了同樣的查詢,不同的是明確要求列出“emp_id”所有滿足給定的標(biāo)準(zhǔn)的值。哪個查詢更費(fèi)時(shí)?
很顯然,這兩個實(shí)例都是同樣費(fèi)時(shí)的數(shù)據(jù)庫查詢,因?yàn)闊o意間,兩個實(shí)例查詢都進(jìn)行了全表掃描。為了更好地讀懂指令,執(zhí)行如下代碼:
復(fù)制代碼 代碼如下:

EXPLAINSELECTemp_idFROMawesome_pcqWHERE
email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0

在輸出時(shí),集中在倒數(shù)第二列:“rows”。假設(shè)我們已經(jīng)將表填充了100個記錄,它會在第一行顯示100,這是MySQL需要進(jìn)行掃描用來計(jì)算查詢的結(jié)果的行數(shù)。這說明了什么?這需要全表掃描。為了克服這個弊端,則需要添加索引。

6.添加索引
先從重要的說起:給每一個可能遇到的次要問題創(chuàng)建索引并不明智。過多的索引會導(dǎo)致效能減慢和資源占用。在進(jìn)一步討論之前,在實(shí)例中創(chuàng)建一個樣本索引:
復(fù)制代碼 代碼如下:

ALTERTABLE'awesome_pcq'ADDINDEX'LoginValidate'('email_id')

接下來,再次運(yùn)行該查詢:
復(fù)制代碼 代碼如下:

EXPLAINSELECTemp_idFROMawesome_pcqWHERE
email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0

請注意運(yùn)行后的值。不是100,而是1。因此,為了給出查詢結(jié)果,MySQL只掃描了1行,多虧先前創(chuàng)建的索引。你可能會注意到,索引只在電子郵件地址字段創(chuàng)建,而查詢對其他字段同樣進(jìn)行了搜索。這表明MySQL先執(zhí)行了一個cros-check,檢查是否有在WHERE子句中的定義的值有索引指定,如果有這樣的值就執(zhí)行相應(yīng)的操作。

但是,它不是每次重復(fù)將減少到一個。例如,如果不是唯一的索引字段(如employee names列可以有兩行相同的值),即使創(chuàng)建索引,也將有多個記錄留下。但它仍然比全表掃描好。并且,在WHERE子句中指定列的順序沒有在這個過程中發(fā)揮作用。例如,如果在上面的查詢中,改變字段的順序,使電子郵件地址出現(xiàn)在最后,MySQL仍將遍歷索引列的基礎(chǔ)上。那么,就要在索引上動腦筋,注意如何避免大量的全表掃描,并獲得更好的結(jié)果。不過,這需要經(jīng)歷一個很長的過程。

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