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JDBC之PreparedStatement類中預(yù)編譯的綜合應(yīng)用解析

更新時(shí)間：2013年07月31日 08:59:49 作者：

SQL 語句被預(yù)編譯并存儲(chǔ)在 PreparedStatement 對(duì)象中。然后可以使用此對(duì)象多次高效地執(zhí)行該語句

預(yù)編譯的優(yōu)點(diǎn)
1、PreparedStatement是預(yù)編譯的,對(duì)于批量處理可以大大提高效率. 也叫JDBC存儲(chǔ)過程。

2、使用 Statement 對(duì)象。在對(duì)數(shù)據(jù)庫只執(zhí)行一次性存取的時(shí)侯，用 Statement 對(duì)象進(jìn)行處理。PreparedStatement 對(duì)象的開銷比Statement大，對(duì)于一次性操作并不會(huì)帶來額外的好處。

3、statement每次執(zhí)行sql語句，相關(guān)數(shù)據(jù)庫都要執(zhí)行sql語句的編譯，preparedstatement是預(yù)編譯得, preparedstatement支持批處理

4、PreparedStatement對(duì)象不僅包含了SQL語句，而且大多數(shù)情況下這個(gè)語句已經(jīng)被預(yù)編譯過，因而當(dāng)其執(zhí)行時(shí)，只需DBMS運(yùn)行SQL語句，而不必先編譯。當(dāng)你需要執(zhí)行Statement對(duì)象多次的時(shí)候，PreparedStatement對(duì)象將會(huì)大大降低運(yùn)行時(shí)間，當(dāng)然也加快了訪問數(shù)據(jù)庫的速度。這種轉(zhuǎn)換也帶來很大的便利，不必重復(fù)SQL語句的句法，而只需更改其中變量的值，便可重新執(zhí)行SQL語句。選擇PreparedStatement對(duì)象與否，在于相同句法的SQL語句是否執(zhí)行了多次，而且兩次之間的差別僅僅是變量的不同。如果僅僅執(zhí)行了一次的話，它應(yīng)該和普通的對(duì)象毫無差異，體現(xiàn)不出它預(yù)編譯的優(yōu)越性。

5、PreparedStatement對(duì)象比Statement對(duì)象更有效,特別是如果帶有不同參數(shù)的同一SQL語句被多次執(zhí)行的時(shí)候。PreparedStatement對(duì)象允許數(shù)據(jù)庫預(yù)編譯SQL語句，這樣在隨后的運(yùn)行中可以節(jié)省時(shí)間并增加代碼的可讀性。

預(yù)編譯的核心代碼

復(fù)制代碼代碼如下:

//預(yù)編譯方式構(gòu)建SQL查詢：
String sql = "select * from student where year(birthday) between ? and ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "1987");
ps.setString(2, "1990");
rs = ps.executeQuery();

預(yù)編譯的簡(jiǎn)單范例
以下方法的第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)SQL 語句，第二三個(gè)參數(shù)是需要查詢的范圍。

復(fù)制代碼代碼如下:

 /**PreparedStatement 預(yù)編譯之查詢欄目的范圍 */
 public ResultSet StartQuery(String sql,String s1, String s2) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   pStatement.setString(1, s1);
   pStatement.setString(2, s2);
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }

應(yīng)用

復(fù)制代碼代碼如下:

  System.out.println("生日范圍查詢：");
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQuery("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?","1992","1992");
  jDemo1.AllResult(resultSet);

預(yù)編譯的拓展范例一（SQL查詢）
以下，我們對(duì)上面的方法進(jìn)行拓展，使之能適應(yīng)更寬泛的情況。
第一個(gè)參數(shù)是SQL語句，第二個(gè)參數(shù)是查詢的一個(gè)參數(shù)列表。（一數(shù)組形式存放）

復(fù)制代碼代碼如下:

 /** PreparedStatement 預(yù)編譯之查詢拓展版 */
 public ResultSet StartQueryLook(String sql,Object[] s) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   for (int i = 0; i < s.length; i++) {
    pStatement.setObject(i+1, s[i]);
   }
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }

應(yīng)用

復(fù)制代碼代碼如下:

  //預(yù)編譯之查詢拓展版應(yīng)用1
  System.out.println("生日范圍查詢：");
  String[] s1 = {"1992","1992"};
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?",s1);
  jDemo1.AllResult(resultSet);
  //預(yù)編譯之查詢拓展版應(yīng)用2
  System.out.println("ID范圍查詢：");
  String[] s2 = {"100","200"};
  ResultSet resultSet2 = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where id between ? and ?",s2);
  jDemo1.AllResult(resultSet2);

預(yù)編譯的拓展范例二（SQL增添、刪除、修改）

復(fù)制代碼代碼如下:

 /** PreparedStatement 預(yù)編譯之增刪改拓展版 */
 public int StartQueryAll(String sql,Object[] objArr) {
  int count = 0;
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   if(objArr!=null && objArr.length>0) {
    for (int i = 0; i < objArr.length; i++) {
     pStatement.setObject(i+1, objArr[i]);
    }
   }
   count = pStatement.executeUpdate();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  } finally {
   close();
  }
  return count;
 }

應(yīng)用

復(fù)制代碼代碼如下:

  //預(yù)編譯之增刪改拓展版:批量增加
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
   Object[] s3 = {10,10};
   jDemo1.StartQueryAll("insert into jdbctest(username,password) values(?,?)",s3);
  }
  //預(yù)編譯之增刪改拓展版:批量刪除
  System.out.println("刪除多條：");
  jDemo1.StartQueryAll("delete from t_userr where id between ? and ?",new Object[]{"1010","1030"});

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