快捷導(dǎo)航

JS實現(xiàn)隨機化快速排序的實例代碼

更新時間：2013年08月01日 16:47:24 作者：

這篇文章介紹了JS實現(xiàn)隨機化快速排序的實例代碼，有需要的朋友可以參考一下

算法的平均時間復(fù)雜度為O(nlogn)。但是當輸入是已經(jīng)排序的數(shù)組或幾乎排好序的輸入，時間復(fù)雜度卻為O(n^2)。為解決這一問題并保證平均時間復(fù)雜度為O(nlogn)的方法是引入預(yù)處理步驟，它惟一的目的是改變元素的順序使之隨機排序。這種預(yù)處理步驟可在O(n)時間內(nèi)運行。能夠起到同樣作用的另一種簡單方法是在算法中引入一個隨機元素，這可以通過隨機地選擇拆分元素的主元來實現(xiàn)。隨機選擇主元的結(jié)果放寬了關(guān)于輸入元素的所有排列的可能性相同的步驟。引入這一步來修正原先的快速排序，可得到下面所示的隨機化快速排序。新算法只是在區(qū)間[low…h(huán)igh]中一致隨機地選擇一個索引v，并將A[v]和A[low]交換，然后按照原來的快速排序算法繼續(xù)。這里，parseInt(Math.random()*(high-low+1) + low)返回一個在low和high之間的數(shù)。

復(fù)制代碼代碼如下:

　　
/****************************************
　　算法：split
　　輸入：數(shù)組A[low...high]
　　輸出：
　　1.若有必要，輸出按上述描述的重新排列的數(shù)組A;
　　2.劃分元素A[low]的新位置w;
　　****************************************/
　　function split(array, low, high) {
　　var i = low;
　　var x = array[low];
　　for(var j = low + 1; j <= high; j++) {
　　if(array[j] <= x) {
　　i ++;
　　if(i != j) {
　　var temp = array[i];
　　array[i] = array[j];
　　array[j] = temp;
　　}
　　}
　　}
　　temp = array[low];
　　array[low] = array[i];
　　array[i] = temp;
　　return i;
　　}
　　/****************************************
　　算法：rquicksort
　　輸入：A[0...n-1]
　　輸出：按非降序排列數(shù)組A[0...n-1]
　　rquicksort(A, 0, n-1);
　　****************************************/
　　function rquicksort(array, low, high) {
　　if(low < high) {
　　/******隨機化拆分元素的主元*******/
　　var v = parseInt(Math.random()*(high-low+1) + low);
　　var tmp = array[low];
　　array[low] = array[v];
　　array[v] = tmp;
　　/******隨機化拆分元素的主元*******/
　　var w = split(array, low, high);
　　rquicksort(array, low, w -1);
　　rquicksort(array, w +1, high);
　　return array;
　　}
　　}
　　var array = [33, 22, 11, 88, 23, 32];
　　array = rquicksort(array, 0, array.length-1);
　　console.log(array);