c#高效比對(duì)大量圖片的實(shí)例代碼
以前傳統(tǒng)的比較方式是遍歷圖片中的每一個(gè)像素,然后進(jìn)行比對(duì)。這樣的比對(duì)在少量圖片的比對(duì)上雖然效率低一點(diǎn),但是也沒有什么不好。但是在大量圖片比對(duì)的時(shí)候,過長(zhǎng)的反應(yīng)時(shí)間和對(duì)服務(wù)器比較高的消耗肯定是不行的。
所以微軟給我們提供了另外一種比對(duì)的方法,能夠正確,高效的比對(duì)出兩張圖片的是否相同。這種方法的原理是:將圖片保存到數(shù)據(jù)流中然后使用Convert.ToBase64String將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為字符串,那么我們只需要比對(duì)兩張圖片的字符串就ok了。代碼如下:
public bool CheckImg(string filePath1, string filePath2)
{
MemoryStream ms1 = new MemoryStream();
Image image1 = Image.FromFile(filePath1);
image1.Save(ms1, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
string img1 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
Image image2 = Image.FromFile(filePath2);
image2.Save(ms1, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
string img2 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
if (img1.Equals(img2))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
這種方法我使用控制臺(tái)測(cè)試了下時(shí)間,時(shí)間大概為0.015s左右比較一張圖片的時(shí)間。還是比較高效的。
大量圖片的比較
比較兩張圖片能夠滿足需求,那么大量呢? 我這邊也做了這種測(cè)試的。在450張圖片中,選擇出其中重復(fù)的圖片,并展示出來。大概時(shí)間是16s左右,基本能夠滿足大部分的需求了。
比較方法是,先講450張圖片,全部一次性轉(zhuǎn)換為string類型,存放到一個(gè)數(shù)組里面,這樣就避免了每次循環(huán)都要額外的去轉(zhuǎn)換,使程序的效率降低很多。
public static List<Dictionary<string, string>> chekImgss(string filePath)
{
List<Dictionary<string, string>> liststr = new List<Dictionary<string, string>>();
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(filePath);
FileInfo[] files = dir.GetFiles();
foreach (FileInfo fileInfo in files)
{
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>();
string ex = fileInfo.Extension;
if (ex == ".jpg" || ex == ".png")
{
MemoryStream ms1 = new MemoryStream();
Image image2 = Image.FromFile(filePath + fileInfo.Name);
image2.Save(ms1, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
string imgBase64 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
dic["base64"] = imgBase64;
dic["imgName"] = fileInfo.Name;
liststr.Add(dic);
}
}
return liststr;
}
將圖片的base64string和圖片的名稱存儲(chǔ)在一個(gè)dictionary中,然后存儲(chǔ)到list數(shù)組中。這樣我們?cè)诒容^的時(shí)候,只需要判斷兩個(gè)字符串是否相等就可以了。
/// <summary>
/// 對(duì)數(shù)組進(jìn)行深拷貝
/// </summary>
/// <param name="files"></param>
/// <returns></returns>
public static List<Dictionary<string, string>> CopyList(List<Dictionary<string, string>> files)
{
MemoryStream ms = new MemoryStream();//序列化
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
bf.Serialize(ms, files);
ms.Position = 0;
List<Dictionary<string, string>> array3 = (List<Dictionary<string, string>>)bf.Deserialize(ms); //反序列化
return array3;
}
/// <summary>
/// 比較圖片
/// </summary>
/// <param name="listDic"></param>
/// <param name="filePath"></param>
/// <returns></returns>
public static List<Dictionary<object, string>> chekImg2(List<Dictionary<string, string>> listDic,string filePath)
{
List<Dictionary<object, string>> list = new List<Dictionary<object, string>>();
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(filePath);
var files = dir.GetFiles().ToList();
for (int j = 0; j < listDic.Count; j++)
{
var file = listDic[j];
var fileList = CopyList(listDic);
var index = 0;
var isFirst = false;
Dictionary<object, string> dic = new Dictionary<object, string>();
for (int i = 0; i < fileList.Count; i++)
{
var fileInfo = fileList[i];
if (file["imgName"] == fileInfo["imgName"])
{
fileList.Remove(fileInfo);
i -= 1;
continue;
}
//使用equals比普通的,string==string 高效很多倍
if (file["base64"].Equals(fileInfo["base64"]))
{
if (!isFirst)
{
dic[++index] = file["imgName"];
isFirst = true;
}
dic[++index] = fileInfo["imgName"];
fileList.Remove(fileInfo);
listDic.Remove(listDic.Where(c => c.Values.Contains(fileInfo["imgName"])).FirstOrDefault());
i -= 1;
}
else
{
fileList.Remove(fileInfo);
i -= 1;
}
}
if (dic.Keys.Count > 0)
{
list.Add(dic);
listDic.Remove(file);
j -= 1;
}
else
{
listDic.Remove(file);
j -= 1;
}
}
return list;
}
這樣,我們就可以將完全相同的圖片都取出來存放在一個(gè)dictionary中,每一組相同的都是一個(gè)dictionary,然后存放到list數(shù)組中。需要的時(shí)候遍歷出來就可以了。
總結(jié)
大量比對(duì)的時(shí)候,最好先將圖片轉(zhuǎn)換為string吧。如果在兩個(gè)for里面實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)換,時(shí)間會(huì)是現(xiàn)在的很多倍,因?yàn)樵斐闪嗽S多重復(fù)的轉(zhuǎn)換。然后在比對(duì)的過程中,盡量將已經(jīng)比對(duì)過的圖片從數(shù)組中剔除,這樣比對(duì),你會(huì)發(fā)現(xiàn)越來越快。
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