SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是這樣會產生連續(xù)的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條，查詢5次。即便如此也值得，因為15萬條的表，查詢只需要0.01秒不到。
上面的語句采用的是JOIN，mysql的論壇上有人使用

復制代碼代碼如下:

SELECT * 
FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) 
ORDER BY id LIMIT 1;

我測試了一下，需要0.5秒，速度也不錯，但是跟上面的語句還是有很大差距?？傆X有什么地方不正常。
于是我把語句改寫了一下。

復制代碼代碼如下:

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

這下，效率又提高了，查詢時間只有0.01秒
最后，再把語句完善一下，加上MIN(id)的判斷。我在最開始測試的時候，就是因為沒有加上MIN(id)的判斷，結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語句是：

復制代碼代碼如下:

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后對這兩個語句進行分別查詢10次，
前者花費時間 0.147433 秒
后者花費時間 0.015130 秒
看來采用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函數(shù)效率還要高很多。

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