算法系列15天速成 第四天 五大經(jīng)典查找【上】
在我們的算法中,有一種叫做線性查找。
分為:順序查找。
折半查找。
查找有兩種形態(tài):
分為:破壞性查找, 比如有一群mm,我猜她們的年齡,第一位猜到了是23+,此時這位mm已經(jīng)從我腦海里面的mmlist中remove掉了。
哥不找23+的,所以此種查找破壞了原來的結(jié)構(gòu)。
非破壞性查找, 這種就反之了,不破壞結(jié)構(gòu)。
順序查找:
這種非常簡單,就是過一下數(shù)組,一個一個的比,找到為止。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace Sequential
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int>() { 2, 3, 5, 8, 7 };
var result = SequenceSearch(list, 3);
if (result != -1)
Console.WriteLine("3 已經(jīng)在數(shù)組中找到,索引位置為:" + result);
else
Console.WriteLine("嗚嗚,沒有找到!");
Console.Read();
}
//順序查找
static int SequenceSearch(List<int> list, int key)
{
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
//查找成功,返回序列號
if (key == list[i])
return i;
}
//未能查找,返回-1
return -1;
}
}
}
折半查找: 這種查找很有意思,就是每次都砍掉一半,
比如"幸運52“中的猜價格游戲,價格在999元以下,1分鐘之內(nèi)能猜到幾樣給幾樣,如果那些選手都知道折半查找,
那結(jié)果是相當(dāng)?shù)陌 ?/P>
不過要注意,這種查找有兩個缺點:
第一: 數(shù)組必須有序,不是有序就必須讓其有序,大家也知道最快的排序也是NLogN的,所以.....嗚嗚。
第二: 這種查找只限于線性的順序存儲結(jié)構(gòu)。
上代碼:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace BinarySearch
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int>() { 3, 7, 9, 10, 11, 24, 45, 66, 77 };
var result = BinarySearch(list, 45);
if (result != -1)
Console.WriteLine("45 已經(jīng)在數(shù)組中找到,索引位置為:" + result);
else
Console.WriteLine("嗚嗚,沒有找到!");
Console.Read();
}
///<summary>
/// 折半查找
///</summary>
///<param name="list"></param>
///<returns></returns>
public static int BinarySearch(List<int> list, int key)
{
//最低線
int low = 0;
//最高線
int high = list.Count - 1;
while (low <= high)
{
//取中間值
var middle = (low + high) / 2;
if (list[middle] == key)
{
return middle;
}
else
if (list[middle] > key)
{
//下降一半
high = middle - 1;
}
else
{
//上升一半
low = middle + 1;
}
}
//未找到
return -1;
}
}
}
先前也說過,查找有一種形態(tài)是破壞性的,那么對于線性結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)來說很悲慘,因為每次破壞一下,
可能都導(dǎo)致數(shù)組元素的整體前移或后移。
所以線性結(jié)構(gòu)的查找不適合做破壞性操作,那么有其他的方法能解決嗎?嗯,肯定有的,不過要等下一天分享。
ps: 線性查找時間復(fù)雜度:O(n);
折半無序(用快排活堆排)的時間復(fù)雜度:O(NlogN)+O(logN);
折半有序的時間復(fù)雜度:O(logN);
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