算法系列15天速成 第十一天 樹(shù)操作(上)
我們可以對(duì)”線性結(jié)構(gòu)“改造一下,變?yōu)椤币粋€(gè)節(jié)點(diǎn)最多有一個(gè)"前驅(qū)“和”多個(gè)后繼“。哈哈,這就是我們今天說(shuō)的”樹(shù)“。
一: 樹(shù)
我們思維中的”樹(shù)“就是一種枝繁葉茂的形象,那么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的”樹(shù)“該是怎么樣呢?對(duì)的,他是一種現(xiàn)實(shí)中倒立的樹(shù)。
1:術(shù)語(yǔ)
其實(shí)樹(shù)中有很多術(shù)語(yǔ)的,這個(gè)是我們學(xué)習(xí)樹(shù)形結(jié)構(gòu)必須掌握的。
<1> 父節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn),兄弟節(jié)點(diǎn)
這個(gè)就比較簡(jiǎn)單了,B和C的父節(jié)點(diǎn)就是A,反過(guò)來(lái)說(shuō)就是B和C是A的子節(jié)點(diǎn)。B和C就是兄弟節(jié)點(diǎn)。
<2> 結(jié)點(diǎn)的度
其實(shí)”度“就是”分支數(shù)“,比如A的分支數(shù)有兩個(gè)“B和C",那么A的度為2。
<3> 樹(shù)的度
看似比較莫名其妙吧,他和”結(jié)點(diǎn)的度“的區(qū)別就是,樹(shù)的度講究大局觀,乃樹(shù)中最大的結(jié)點(diǎn)度,其實(shí)也就是2。
<4> 葉結(jié)點(diǎn),分支結(jié)點(diǎn)
葉結(jié)點(diǎn)就是既沒(méi)有左孩子也沒(méi)有右孩子結(jié)點(diǎn),也就是結(jié)點(diǎn)度為0。分支節(jié)點(diǎn)也就是if的else的條件咯。
<5> 結(jié)點(diǎn)的層數(shù)
這個(gè)很簡(jiǎn)單,也就是樹(shù)有幾層。
<6> 有序樹(shù),無(wú)序樹(shù)
有序樹(shù)我們先前也用過(guò),比如“堆”和“二叉排序樹(shù)”,說(shuō)明這種樹(shù)是按照一定的規(guī)則進(jìn)行排序的,else條件就是無(wú)序樹(shù)。
<7> 森林
現(xiàn)實(shí)中,很多的樹(shù)形成了森林,那在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,我們把上圖的“A”節(jié)點(diǎn)砍掉,那么B,C子樹(shù)合一起就是森林咯。
2: 樹(shù)的表示
樹(shù)這個(gè)結(jié)構(gòu)的表示其實(shí)有很多種,常用的也就是“括號(hào)”表示法。
比如上面的樹(shù)就可以表示為:(A(B(D),(E)),(C(F),(G)))
二: 二叉樹(shù)
在我們項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中,很多地方都會(huì)用到樹(shù),但是多叉樹(shù)的處理還是比較糾結(jié)的,所以俺們本著“大事化小,小事化了“的原則
把”多叉樹(shù)“轉(zhuǎn)化為”二叉樹(shù)“,那么問(wèn)題就簡(jiǎn)化了很多。
1: ”二叉樹(shù)“和”樹(shù)“有什么差異呢?
第一點(diǎn): 樹(shù)的度沒(méi)有限制,而“二叉樹(shù)”最多只能有兩個(gè),不然也就不叫二叉樹(shù)了,哈哈。
第二點(diǎn):樹(shù)中的子樹(shù)沒(méi)有左右劃分,很簡(jiǎn)單啊,找不到參照點(diǎn),二叉樹(shù)就有參照物咯。
2: 二叉樹(shù)的類型
二叉樹(shù)中有兩種比較完美的類型,“完全二叉樹(shù)”和“滿二叉樹(shù)”。
<1> 滿二叉樹(shù)
除葉子節(jié)點(diǎn)外,所有節(jié)點(diǎn)的度都為2,文章開(kāi)頭處的樹(shù)就是這里的“滿二叉樹(shù)”。
<2> 完全二叉樹(shù)
必須要滿足兩個(gè)條件就即可: 干掉最后一層,二叉樹(shù)變?yōu)椤皾M二叉樹(shù)”。
最后一層的葉節(jié)點(diǎn)必須是“從左到右”依次排開(kāi)。
我們干掉文章開(kāi)頭處的節(jié)點(diǎn)“F和”G",此時(shí)還是“完全二叉樹(shù)”,但已經(jīng)不是“滿二叉樹(shù)”了,你懂的。
3: 二叉樹(shù)的性質(zhì)
二叉樹(shù)中有5點(diǎn)性質(zhì)非常重要,也是俺們必須要記住的。
<1> 二叉樹(shù)中,第i層的節(jié)點(diǎn)最多有2(i-1)個(gè)。
<2> 深度為k的二叉樹(shù)最多有2k-1個(gè)節(jié)點(diǎn)。
<3> 二叉樹(shù)中,葉子節(jié)點(diǎn)樹(shù)為N1個(gè),度為2的節(jié)點(diǎn)有N2個(gè),那么N1=N2+1。
<4> 具有N個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù)深度為(Log2 N)+1層。
<5> N個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù)如何用順序存儲(chǔ),對(duì)于其中的一個(gè)結(jié)點(diǎn)i,存在以下關(guān)系,
2*i是結(jié)點(diǎn)i的父結(jié)點(diǎn)。
i/2是結(jié)點(diǎn)i的左孩子。
(i/2)+1是結(jié)點(diǎn)i的右孩子。
4: 二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ)
同樣的存儲(chǔ)方式也有兩種,“順序存儲(chǔ)”和“鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)”。
<1> 順序存儲(chǔ)
說(shuō)實(shí)話,樹(shù)的存儲(chǔ)用順序結(jié)構(gòu)比較少,因?yàn)閺男再|(zhì)定理中我們都可以看出只限定為“完全二叉樹(shù)”,那么如果二叉樹(shù)不是
“完全二叉樹(shù)”,那我們就麻煩了,必須將其轉(zhuǎn)化為“完全二叉樹(shù)”,將空的節(jié)點(diǎn)可以用“#”代替,圖中也可看出,為了維護(hù)
性質(zhì)定理5的要求,我們犧牲了兩個(gè)”資源“的空間。
<2> 鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)
上面也說(shuō)了,順序存儲(chǔ)會(huì)造成資源的浪費(fèi),所以嘛,我們開(kāi)發(fā)中用的比較多的還是“鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)”,同樣“鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)”
也非常的形象,非常的合理。
一個(gè)結(jié)點(diǎn)存放著一個(gè)“左指針”和一個(gè)“右指針”,這就是二叉鏈表。
如何方便的查找到該結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn),可以采用三叉鏈表。
5: 常用操作
一般也就是“添加結(jié)點(diǎn)“,“查找節(jié)點(diǎn)”,“計(jì)算深度”,“遍歷結(jié)點(diǎn)”,“清空結(jié)點(diǎn)”
<1> 這里我們就用二叉鏈表來(lái)定義鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)模型
#region 二叉鏈表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
/// <summary>
/// 二叉鏈表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class ChainTree<T>
{
public T data;
public ChainTree<T> left;
public ChainTree<T> right;
}
#endregion
<2> 添加結(jié)點(diǎn)
要添加結(jié)點(diǎn),我們就要找到添加結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn),并且根據(jù)指示插入到父結(jié)點(diǎn)中指定左結(jié)點(diǎn)或者右結(jié)點(diǎn)。
#region 將指定節(jié)點(diǎn)插入到二叉樹(shù)中
/// <summary>
/// 將指定節(jié)點(diǎn)插入到二叉樹(shù)中
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <param name="node"></param>
/// <param name="direction">插入做左是右</param>
/// <returns></returns>
public ChainTree<T> BinTreeAddNode<T>(ChainTree<T> tree, ChainTree<T> node, T data, Direction direction)
{
if (tree == null)
return null;
if (tree.data.Equals(data))
{
switch (direction)
{
case Direction.Left:
if (tree.left != null)
throw new Exception("樹(shù)的左節(jié)點(diǎn)不為空,不能插入");
else
tree.left = node;
break;
case Direction.Right:
if (tree.right != null)
throw new Exception("樹(shù)的右節(jié)點(diǎn)不為空,不能插入");
else
tree.right = node;
break;
}
}
BinTreeAddNode(tree.left, node, data, direction);
BinTreeAddNode(tree.right, node, data, direction);
return tree;
}
#endregion
<3> 查找節(jié)點(diǎn)
二叉樹(shù)中到處都散發(fā)著遞歸思想,很能鍛煉一下我們對(duì)遞歸的認(rèn)識(shí),同樣查找也是用到了遞歸思想。
#region 在二叉樹(shù)中查找指定的key
/// <summary>
///在二叉樹(shù)中查找指定的key
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
public ChainTree<T> BinTreeFind<T>(ChainTree<T> tree, T data)
{
if (tree == null)
return null;
if (tree.data.Equals(data))
return tree;
return BinTreeFind(tree, data);
}
#endregion
<4> 計(jì)算深度
這個(gè)問(wèn)題糾結(jié)了我二個(gè)多小時(shí),原因在于沒(méi)有深刻的體會(huì)到遞歸,其實(shí)主要思想就是遞歸左子樹(shù)和右子樹(shù),然后得出較大的一個(gè)。
#region 獲取二叉樹(shù)的深度
/// <summary>
/// 獲取二叉樹(shù)的深度
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <returns></returns>
public int BinTreeLen<T>(ChainTree<T> tree)
{
int leftLength;
int rightLength;
if (tree == null)
return 0;
//遞歸左子樹(shù)的深度
leftLength = BinTreeLen(tree.left);
//遞歸右子書(shū)的深度
rightLength = BinTreeLen(tree.right);
if (leftLength > rightLength)
return leftLength + 1;
else
return rightLength + 1;
}
#endregion
<5> 遍歷結(jié)點(diǎn)
二叉樹(shù)中遍歷節(jié)點(diǎn)的方法還是比較多的,有“先序”,“中序”,“后序”,“按層”,其實(shí)這些東西只可意會(huì),不可言傳,真的很難在口頭
上說(shuō)清楚,需要反復(fù)的體會(huì)遞歸思想。
先序:先訪問(wèn)根,然后遞歸訪問(wèn)左子樹(shù),最后遞歸右子樹(shù)。(DLR模式)
中序:先遞歸訪問(wèn)左子樹(shù),在訪問(wèn)根,最后遞歸右子樹(shù)。(LDR模式)
后序:先遞歸訪問(wèn)左子樹(shù),然后遞歸訪問(wèn)右子樹(shù),最后訪問(wèn)根。(LRD模式)
按層:這個(gè)比較簡(jiǎn)單,從上到下,從左到右的遍歷節(jié)點(diǎn)。
#region 二叉樹(shù)的先序遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的先序遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_DLR<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//先輸出根元素
Console.Write(tree.data + "\t");
//然后遍歷左子樹(shù)
BinTree_DLR(tree.left);
//最后遍歷右子樹(shù)
BinTree_DLR(tree.right);
}
#endregion
#region 二叉樹(shù)的中序遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的中序遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_LDR<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//優(yōu)先遍歷左子樹(shù)
BinTree_LDR(tree.left);
//然后輸出節(jié)點(diǎn)
Console.Write(tree.data + "\t");
//最后遍歷右子樹(shù)
BinTree_LDR(tree.right);
}
#endregion
#region 二叉樹(shù)的后序遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的后序遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_LRD<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//優(yōu)先遍歷左子樹(shù)
BinTree_LRD(tree.left);
//然后遍歷右子樹(shù)
BinTree_LRD(tree.right);
//最后輸出節(jié)點(diǎn)元素
Console.Write(tree.data + "\t");
}
#endregion
#region 二叉樹(shù)的按層遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的按層遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_Level<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//申請(qǐng)保存空間
ChainTree<T>[] treeList = new ChainTree<T>[Length];
int head = 0;
int tail = 0;
//存放數(shù)組
treeList[tail] = tree;
//循環(huán)鏈中計(jì)算tail位置
tail = (tail + 1) % Length;
while (head != tail)
{
var tempNode = treeList[head];
head = (head + 1) % Length;
//輸出節(jié)點(diǎn)
Console.Write(tempNode.data + "\t");
//如果左子樹(shù)不為空,則將左子樹(shù)存于數(shù)組的tail位置
if (tempNode.left != null)
{
treeList[tail] = tempNode.left;
tail = (tail + 1) % Length;
}
//如果右子樹(shù)不為空,則將右子樹(shù)存于數(shù)組的tail位置
if (tempNode.right != null)
{
treeList[tail] = tempNode.right;
tail = (tail + 1) % Length;
}
}
}
#endregion
<6> 清空二叉樹(shù)
雖然C#里面有GC,但是我們能自己釋放的就不麻煩GC了,同樣清空二叉樹(shù)節(jié)點(diǎn),我們用到了遞歸,說(shuō)實(shí)話,這次練習(xí)讓我喜歡
上的遞歸,雖然XXX的情況下,遞歸的不是很好,但是遞歸還是很強(qiáng)大的。
#region 清空二叉樹(shù)
/// <summary>
/// 清空二叉樹(shù)
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTreeClear<T>(ChainTree<T> tree)
{
//遞的結(jié)束點(diǎn),歸的起始點(diǎn)
if (tree == null)
return;
BinTreeClear(tree.left);
BinTreeClear(tree.right);
//在歸的過(guò)程中,釋放當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)空間
tree = null;
}
#endregion
最后上一下總的代碼
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace ChainTree
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ChainTreeManager manager = new ChainTreeManager();
//插入節(jié)點(diǎn)操作
ChainTree<string> tree = CreateRoot();
//插入節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)
AddNode(tree);
//先序遍歷
Console.WriteLine("\n先序結(jié)果為: \n");
manager.BinTree_DLR(tree);
//中序遍歷
Console.WriteLine("\n中序結(jié)果為: \n");
manager.BinTree_LDR(tree);
//后序遍歷
Console.WriteLine("\n后序結(jié)果為: \n");
manager.BinTree_LRD(tree);
//層次遍歷
Console.WriteLine("\n層次結(jié)果為: \n");
manager.Length = 100;
manager.BinTree_Level(tree);
Console.WriteLine("\n樹(shù)的深度為:" + manager.BinTreeLen(tree) + "\n");
Console.ReadLine();
}
#region 生成根節(jié)點(diǎn)
/// <summary>
/// 生成根節(jié)點(diǎn)
/// </summary>
/// <returns></returns>
static ChainTree<string> CreateRoot()
{
ChainTree<string> tree = new ChainTree<string>();
Console.WriteLine("請(qǐng)輸入根節(jié)點(diǎn),方便我們生成樹(shù)\n");
tree.data = Console.ReadLine();
Console.WriteLine("根節(jié)點(diǎn)生成已經(jīng)生成\n");
return tree;
}
#endregion
#region 插入節(jié)點(diǎn)操作
/// <summary>
/// 插入節(jié)點(diǎn)操作
/// </summary>
/// <param name="tree"></param>
static ChainTree<string> AddNode(ChainTree<string> tree)
{
ChainTreeManager mananger = new ChainTreeManager();
while (true)
{
ChainTree<string> node = new ChainTree<string>();
Console.WriteLine("請(qǐng)輸入要插入節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù):\n");
node.data = Console.ReadLine();
Console.WriteLine("請(qǐng)輸入要查找的父節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù):\n");
var parentData = Console.ReadLine();
if (tree == null)
{
Console.WriteLine("未找到您輸入的父節(jié)點(diǎn),請(qǐng)重新輸入。");
continue;
}
Console.WriteLine("請(qǐng)確定要插入到父節(jié)點(diǎn)的:1 左側(cè),2 右側(cè)");
Direction direction = (Direction)Enum.Parse(typeof(Direction), Console.ReadLine());
tree = mananger.BinTreeAddNode(tree, node, parentData, direction);
Console.WriteLine("插入成功,是否繼續(xù)? 1 繼續(xù), 2 退出");
if (int.Parse(Console.ReadLine()) == 1)
continue;
else
break;
}
return tree;
}
#endregion
}
#region 插入左節(jié)點(diǎn)或者右節(jié)點(diǎn)
/// <summary>
/// 插入左節(jié)點(diǎn)或者右節(jié)點(diǎn)
/// </summary>
public enum Direction { Left = 1, Right = 2 }
#endregion
#region 二叉鏈表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
/// <summary>
/// 二叉鏈表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class ChainTree<T>
{
public T data;
public ChainTree<T> left;
public ChainTree<T> right;
}
#endregion
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的操作幫助類
/// </summary>
public class ChainTreeManager
{
#region 按層遍歷的Length空間存儲(chǔ)
/// <summary>
/// 按層遍歷的Length空間存儲(chǔ)
/// </summary>
public int Length { get; set; }
#endregion
#region 將指定節(jié)點(diǎn)插入到二叉樹(shù)中
/// <summary>
/// 將指定節(jié)點(diǎn)插入到二叉樹(shù)中
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <param name="node"></param>
/// <param name="direction">插入做左是右</param>
/// <returns></returns>
public ChainTree<T> BinTreeAddNode<T>(ChainTree<T> tree, ChainTree<T> node, T data, Direction direction)
{
if (tree == null)
return null;
if (tree.data.Equals(data))
{
switch (direction)
{
case Direction.Left:
if (tree.left != null)
throw new Exception("樹(shù)的左節(jié)點(diǎn)不為空,不能插入");
else
tree.left = node;
break;
case Direction.Right:
if (tree.right != null)
throw new Exception("樹(shù)的右節(jié)點(diǎn)不為空,不能插入");
else
tree.right = node;
break;
}
}
BinTreeAddNode(tree.left, node, data, direction);
BinTreeAddNode(tree.right, node, data, direction);
return tree;
}
#endregion
#region 獲取二叉樹(shù)指定孩子的狀態(tài)
/// <summary>
/// 獲取二叉樹(shù)指定孩子的狀態(tài)
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <param name="direction"></param>
/// <returns></returns>
public ChainTree<T> BinTreeChild<T>(ChainTree<T> tree, Direction direction)
{
ChainTree<T> childNode = null;
if (tree == null)
throw new Exception("二叉樹(shù)為空");
switch (direction)
{
case Direction.Left:
childNode = tree.left;
break;
case Direction.Right:
childNode = tree.right;
break;
}
return childNode;
}
#endregion
#region 獲取二叉樹(shù)的深度
/// <summary>
/// 獲取二叉樹(shù)的深度
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <returns></returns>
public int BinTreeLen<T>(ChainTree<T> tree)
{
int leftLength;
int rightLength;
if (tree == null)
return 0;
//遞歸左子樹(shù)的深度
leftLength = BinTreeLen(tree.left);
//遞歸右子書(shū)的深度
rightLength = BinTreeLen(tree.right);
if (leftLength > rightLength)
return leftLength + 1;
else
return rightLength + 1;
}
#endregion
#region 判斷二叉樹(shù)是否為空
/// <summary>
/// 判斷二叉樹(shù)是否為空
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <returns></returns>
public bool BinTreeisEmpty<T>(ChainTree<T> tree)
{
return tree == null ? true : false;
}
#endregion
#region 在二叉樹(shù)中查找指定的key
/// <summary>
///在二叉樹(shù)中查找指定的key
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
public ChainTree<T> BinTreeFind<T>(ChainTree<T> tree, T data)
{
if (tree == null)
return null;
if (tree.data.Equals(data))
return tree;
return BinTreeFind(tree, data);
}
#endregion
#region 清空二叉樹(shù)
/// <summary>
/// 清空二叉樹(shù)
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTreeClear<T>(ChainTree<T> tree)
{
//遞的結(jié)束點(diǎn),歸的起始點(diǎn)
if (tree == null)
return;
BinTreeClear(tree.left);
BinTreeClear(tree.right);
//在歸的過(guò)程中,釋放當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)空間
tree = null;
}
#endregion
#region 二叉樹(shù)的先序遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的先序遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_DLR<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//先輸出根元素
Console.Write(tree.data + "\t");
//然后遍歷左子樹(shù)
BinTree_DLR(tree.left);
//最后遍歷右子樹(shù)
BinTree_DLR(tree.right);
}
#endregion
#region 二叉樹(shù)的中序遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的中序遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_LDR<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//優(yōu)先遍歷左子樹(shù)
BinTree_LDR(tree.left);
//然后輸出節(jié)點(diǎn)
Console.Write(tree.data + "\t");
//最后遍歷右子樹(shù)
BinTree_LDR(tree.right);
}
#endregion
#region 二叉樹(shù)的后序遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的后序遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_LRD<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//優(yōu)先遍歷左子樹(shù)
BinTree_LRD(tree.left);
//然后遍歷右子樹(shù)
BinTree_LRD(tree.right);
//最后輸出節(jié)點(diǎn)元素
Console.Write(tree.data + "\t");
}
#endregion
#region 二叉樹(shù)的按層遍歷
/// <summary>
/// 二叉樹(shù)的按層遍歷
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void BinTree_Level<T>(ChainTree<T> tree)
{
if (tree == null)
return;
//申請(qǐng)保存空間
ChainTree<T>[] treeList = new ChainTree<T>[Length];
int head = 0;
int tail = 0;
//存放數(shù)組
treeList[tail] = tree;
//循環(huán)鏈中計(jì)算tail位置
tail = (tail + 1) % Length;
while (head != tail)
{
var tempNode = treeList[head];
head = (head + 1) % Length;
//輸出節(jié)點(diǎn)
Console.Write(tempNode.data + "\t");
//如果左子樹(shù)不為空,則將左子樹(shù)存于數(shù)組的tail位置
if (tempNode.left != null)
{
treeList[tail] = tempNode.left;
tail = (tail + 1) % Length;
}
//如果右子樹(shù)不為空,則將右子樹(shù)存于數(shù)組的tail位置
if (tempNode.right != null)
{
treeList[tail] = tempNode.right;
tail = (tail + 1) % Length;
}
}
}
#endregion
}
}
我們把文章開(kāi)頭的“二叉樹(shù)”的節(jié)點(diǎn)輸入到我們的結(jié)構(gòu)中,看看遍歷效果咋樣。
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- 算法系列15天速成——第十三天 樹(shù)操作【下】
- 算法系列15天速成 第十二天 樹(shù)操作【中】
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- 算法系列15天速成 第七天 線性表【上】
- 算法系列15天速成 第六天 五大經(jīng)典查找【下】
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- 算法系列15天速成 第三天 七大經(jīng)典排序【下】
- 算法系列15天速成 第二天 七大經(jīng)典排序【中】
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- 算法系列15天速成——第十五天 圖【下】(大結(jié)局)
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