快捷導(dǎo)航

C# Hashtable/Dictionary寫入和讀取對比詳解

更新時間：2013年11月20日 15:22:34 作者：

本文中將從基礎(chǔ)角度講解HashTable、Dictionary的構(gòu)造和通過程序進(jìn)行插入讀取對比

一：HashTable
1.HashTable是一種散列表，他內(nèi)部維護(hù)很多對Key-Value鍵值對，其還有一個類似索引的值叫做散列值(HashCode)，它是根據(jù)GetHashCode方法對Key通過一定算法獲取得到的，所有的查找操作定位操作都是基于散列值來實現(xiàn)找到對應(yīng)的Key和Value值的。
2.我們需要使用一個算法讓散列值對應(yīng)HashTable的空間地址盡量不重復(fù)，這就是散列函數(shù)(GetHashCode)需要做的事。
3.當(dāng)一個HashTable被占用一大半的時候我們通過計算散列值取得的地址值可能會重復(fù)指向同一地址，這就是哈希沖突。
在.Net中鍵值對在HashTable中的位置Position= (HashCode& 0x7FFFFFFF) % HashTable.Length，.net中是通過探測法解決哈希沖突的，當(dāng)通過散列值取得的位置Postion以及被占用的時候，就會增加一個位移x值判斷下一個位置Postion+x是否被占用，如果仍然被占用就繼續(xù)往下位移x判斷Position+2*x位置是否被占用，如果沒有被占用則將值放入其中。當(dāng)HashTable中的可用空間越來越小時，則獲取得到可用空間的難度越來越大，消耗的時間就越多。
4.當(dāng)前HashTable中的被占用空間達(dá)到一個百分比的時候就將該空間自動擴(kuò)容，在.net中這個百分比是72%,也叫.net中HashTable的填充因子為0.72。例如有一個HashTable的空間大小是100，當(dāng)它需要添加第73個值的時候?qū)U(kuò)容此HashTable.
5.這個自動擴(kuò)容的大小是多少呢？答案是當(dāng)前空間大小的兩倍最接近的素數(shù)，例如當(dāng)前HashTable所占空間為素數(shù)71，如果擴(kuò)容，則擴(kuò)容大小為素數(shù)131.

二：Dictionary

1.Dictionary是一種變種的HashTable,它采用一種分離鏈接散列表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來解決哈希沖突的問題。
2.分離鏈接散列表是當(dāng)散列到同一個地址的值存為一個鏈表中。
3.這個變種HashTable的填充因子是1

三：本文將以代碼的形式探索HashTable和Dictionary的插入和三種讀取方式的效率(for/foreach/GetEnumerator)

復(fù)制代碼代碼如下:

public class HashTableTest
    {
        static Hashtable _Hashtable;
        static Dictionary<string, object> _Dictionary;
        static void Main()
        {
            Compare(10);
            Compare(10000);
            Compare(5000000);
            Console.ReadLine();
        }
        public static void Compare(int dataCount)
        {
            Console.WriteLine("-------------------------------------------------\n");
            _Hashtable = new Hashtable();
            _Dictionary = new Dictionary<string, object>();
            Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
            //HashTable插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Start();
            for (int i = 0; i < dataCount; i++)
            {
                _Hashtable.Add("Str" + i.ToString(), "Value");
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" HashTable插入" + dataCount + "條數(shù)據(jù)需要時間：" + stopWatch.Elapsed);

            //Dictionary插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Reset();
            stopWatch.Start();
            for (int i = 0; i < dataCount; i++)
            {
                _Dictionary.Add("Str" + i.ToString(), "Value");
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" Dictionary插入" + dataCount + "條數(shù)據(jù)需要時間：" + stopWatch.Elapsed);

            //Dictionary插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Reset();
            int si = 0;
            stopWatch.Start();
            for(int i=0;i<_Hashtable.Count;i++)
            {
                si++;
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" HashTable遍歷時間：" + stopWatch.Elapsed + " ,遍歷采用for方式");

            //Dictionary插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Reset();
            si = 0;
            stopWatch.Start();
            foreach (var s in _Hashtable)
            {
                si++;
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" HashTable遍歷時間：" + stopWatch.Elapsed + " ,遍歷采用foreach方式");

            //Dictionary插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Reset();
            si = 0;
            stopWatch.Start();
            IDictionaryEnumerator _hashEnum = _Hashtable.GetEnumerator();
            while (_hashEnum.MoveNext())
            {
                si++;
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" HashTable遍歷時間：" + stopWatch.Elapsed + " ,遍歷采用HashTable.GetEnumerator()方式");

            //Dictionary插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Reset();
            si = 0;
            stopWatch.Start();
            for(int i=0;i<_Dictionary.Count;i++)
            {
                si++;
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" Dictionary遍歷時間：" + stopWatch.Elapsed + " ,遍歷采用for方式");

            //Dictionary插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Reset();
            si = 0;
            stopWatch.Start();
            foreach (var s in _Dictionary)
            {
                si++;
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" Dictionary遍歷時間：" + stopWatch.Elapsed + " ,遍歷采用foreach方式");

            //Dictionary插入dataCount條數(shù)據(jù)需要時間
            stopWatch.Reset();
            si = 0;
            stopWatch.Start();
            _hashEnum = _Dictionary.GetEnumerator();
            while (_hashEnum.MoveNext())
            {
                si++;
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine(" Dictionary遍歷時間：" + stopWatch.Elapsed + " ,遍歷采用Dictionary.GetEnumerator()方式");

            Console.WriteLine("\n-------------------------------------------------");
        }
    }

四：從上面的結(jié)果可以看出

1.HashTable大數(shù)據(jù)量插入數(shù)據(jù)時需要花費比Dictionary大的多的時間。
2.for方式遍歷HashTable和Dictionary速度最快。
3.在foreach方式遍歷時Dictionary遍歷速度更快。
五：在單線程的時候使用Dictionary更好一些，多線程的時候使用HashTable更好。
因為HashTable可以通過Hashtable tab = Hashtable.Synchronized(new Hashtable());獲得線程安全的對象。
當(dāng)然因為各自電腦的情況不一樣，可能會有部分誤差。如有問題，敬請斧正。

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