一、find操作

MongoDB中使用find來進行查詢，通過指定find的第一個參數(shù)可以實現(xiàn)全部和部分查詢。

1、查詢?nèi)?/P>

空的查詢文檔{}會匹配集合的全部內(nèi)容。如果不指定查詢文檔，默認就是{}。

2、部分查詢

3、鍵的篩選

鍵的篩選是查詢時只返回自己感興趣的鍵值，通過指定find的第二個參數(shù)來實現(xiàn)。這樣可以節(jié)省傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，又能節(jié)省客戶端解碼文檔的時間和內(nèi)存消耗。

查詢時，數(shù)據(jù)庫所關心的查詢文檔的值必須是常量。

二、查詢條件

1、比較查詢

$lt,$lte,$gt,$gte,$ne和<,<=,>,>=,!=是一一對應的，它們可以組合起來以查找一個范圍內(nèi)的值。

2、關聯(lián)查詢

$in用于查詢一個鍵的多個值，$nin將返回與篩選數(shù)組中所有條件都不匹配的文檔。將$in與$not組合可以實現(xiàn)$nin相同的效果。

$or用于對多個鍵做or查詢。

三、特定類型的查詢

1、null查詢

null不僅能匹配自身，還能匹配鍵不存在的文檔。

2、正則表達式

3、數(shù)組查詢

$all：通過多個元素來匹配數(shù)組。

$size：查詢指定長度的數(shù)組。

$slice：返回數(shù)組的一個子集合。

4、內(nèi)嵌文檔查詢

四、$where查詢

$where查詢是MongoDB的高級查詢部分，可以執(zhí)行任意JavaScript作為查詢的一部分，是其他查詢方式的一個補充。

$where查詢需要將每個文檔從BSON轉(zhuǎn)換為JavaScript對象，然后通過$where的表達式來運行，該過程不能利用索引，所以查詢速度較常規(guī)查詢慢很多。如果必須使用時，可以將常規(guī)查詢作為前置過濾，能夠利用索引的話可以使用索引根據(jù)非$where子句進行過濾，最后使用$where對結(jié)果進行調(diào)優(yōu)。另一種方式采用映射化簡-MapReduce.

五、游標

游標是很有用的東西，MongoDB數(shù)據(jù)庫使用游標來返回find的執(zhí)行結(jié)果?？蛻舳耸褂糜螛丝梢詫ψ罱K結(jié)果進行有效的控制，比如分頁，排序。

1、limit，skip和sort

limit：限制結(jié)果數(shù)量，限制的是上限。
skip：略過匹配到的前n個文檔，然后返回余下的文檔。skip略過過多的文檔時會產(chǎn)生性能問題，建議盡量避免。
sort：按照指定的鍵對文檔進行排序，1為升序，-1為降序。

2、高級查詢選項

包裝查詢：使用sort，limit或skip對最終結(jié)果進行進一步的控制。

有用的配置選項：

$maxscan:integer，指定查詢最多掃描的文檔數(shù)量。
$min:document，查詢的開始條件。
$max:document，查詢的結(jié)束條件。
$hint:document，指定服務器使用哪個索引進行查詢。
$explain:boolean，獲取查詢執(zhí)行的細節(jié)(用到的索引，結(jié)果數(shù)量，耗時等)，而并非真正執(zhí)行查詢。
$snapshot:boolean，確保查詢的結(jié)果是在查詢執(zhí)行那一刻的一致快照，用于避免不一致讀取。

包裝查詢會將查詢條件包裝到一個更大的查詢文檔中，比如執(zhí)行如下查詢時：

db.foo.find({"name":"bar"}).sort("x":1)

3、游標內(nèi)幕
看待游標的兩種角度：客戶端的游標及客戶端游標表示的數(shù)據(jù)庫游標(服務器端)。

在服務器端，游標消耗內(nèi)存和其他資源，所以在合理的情況下需要盡快釋放。服務器端導致游標終止的情況如下：

1、游標完成匹配結(jié)果的迭代時自動清除。

2、游標在客戶端已不在作用域內(nèi)的情況下，驅(qū)動會向服務器發(fā)送專門的消息，讓其銷毀游標。

3、超時銷毀，可以使用immortal函數(shù)關閉游標超時時間，采用此操作一定要在迭代完結(jié)果后將游標關閉。

六、總結(jié)

使用MongoDB需要對文檔結(jié)構進行合理的設計，以滿足某些特定需求。比如隨機選取文檔，使用skip跳過隨機個文檔就沒有在文檔中加個隨機鍵，然后使用某個隨機數(shù)對文檔進行查詢高效，隨機鍵還能添加索引，效率更高。合理選擇，合理設計。

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