一、什么是表分區(qū)
通俗地講表分區(qū)是將一大表，根據(jù)條件分割成若干個(gè)小表。mysql5.1開(kāi)始支持?jǐn)?shù)據(jù)表分區(qū)了。
如：某用戶表的記錄超過(guò)了600萬(wàn)條，那么就可以根據(jù)入庫(kù)日期將表分區(qū)，也可以根據(jù)所在地將表分區(qū)。當(dāng)然也可根據(jù)其他的條件分區(qū)。

二、為什么要對(duì)表進(jìn)行分區(qū)
為了改善大型表以及具有各種訪問(wèn)模式的表的可伸縮性，可管理性和提高數(shù)據(jù)庫(kù)效率。
分區(qū)的一些優(yōu)點(diǎn)包括：
      1）、與單個(gè)磁盤或文件系統(tǒng)分區(qū)相比，可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)。
      2）、對(duì)于那些已經(jīng)失去保存意義的數(shù)據(jù)，通?？梢酝ㄟ^(guò)刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，很容易地刪除那些數(shù)據(jù)。相反地，在某些情況下，添加新數(shù)據(jù)的過(guò)程又可以通過(guò)為那些新數(shù)據(jù)專門增加一個(gè)新的分區(qū)，來(lái)很方便地實(shí)現(xiàn)。通常和分區(qū)有關(guān)的其他優(yōu)點(diǎn)包括下面列出的這些。MySQL分區(qū)中的這些功能目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，但是在我們的優(yōu)先級(jí)列表中，具有高的優(yōu)先級(jí)；我們希望在5.1的生產(chǎn)版本中，能包括這些功能。
      3）、一些查詢可以得到極大的優(yōu)化，這主要是借助于滿足一個(gè)給定WHERE語(yǔ)句的數(shù)據(jù)可以只保存在一個(gè)或多個(gè)分區(qū)內(nèi)，這樣在查找時(shí)就不用查找其他剩余的分區(qū)。因?yàn)榉謪^(qū)可以在創(chuàng)建了分區(qū)表后進(jìn)行修改，所以在第一次配置分區(qū)方案時(shí)還不曾這么做時(shí)，可以重新組織數(shù)據(jù)，來(lái)提高那些常用查詢的效率。
      4）、涉及到例如SUM()和COUNT()這樣聚合函數(shù)的查詢，可以很容易地進(jìn)行并行處理。這種查詢的一個(gè)簡(jiǎn)單例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通過(guò)“并行”，這意味著該查詢可以在每個(gè)分區(qū)上同時(shí)進(jìn)行，最終結(jié)果只需通過(guò)總計(jì)所有分區(qū)得到的結(jié)果。
      5）、通過(guò)跨多個(gè)磁盤來(lái)分散數(shù)據(jù)查詢，來(lái)獲得更大的查詢吞吐量。

三、分區(qū)類型
 
· RANGE分區(qū)：基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。
· LIST分區(qū)：類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個(gè)離散值集合中的某個(gè)值來(lái)進(jìn)行選擇。
· HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來(lái)進(jìn)行選擇的分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計(jì)算。這個(gè)函數(shù)可以包含MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。
· KEY分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計(jì)算一列或多列，且MySQL 服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。

1.RANGE分區(qū)

基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。這些區(qū)間要連續(xù)且不能相互重疊，使用VALUES LESS THAN操作符來(lái)進(jìn)行定義。以下是實(shí)例。

按照這種分區(qū)方案，在商店1到5工作的雇員相對(duì)應(yīng)的所有行被保存在分區(qū)P0中，商店6到10的雇員保存在P1中，依次類推。注意，每個(gè)分區(qū)都是按順序進(jìn)行定義，從最低到最高。這是PARTITION BY RANGE 語(yǔ)法的要求；在這點(diǎn)上，它類似于C或Java中的“switch ... case”語(yǔ)句。
       對(duì)于包含數(shù)據(jù)(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13)的一個(gè)新行，可以很容易地確定它將插入到p2分區(qū)中，但是如果增加了一個(gè)編號(hào)為第21的商店，將會(huì)發(fā)生什么呢？在這種方案下，由于沒(méi)有規(guī)則把store_id大于20的商店包含在內(nèi)，服務(wù)器將不知道把該行保存在何處，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。 要避免這種錯(cuò)誤，可以通過(guò)在CREATE TABLE語(yǔ)句中使用一個(gè)“catchall” VALUES LESS THAN子句，該子句提供給所有大于明確指定的最高值的值：

MAXVALUE 表示最大的可能的整數(shù)值。現(xiàn)在，store_id 列值大于或等于16（定義了的最高值）的所有行都將保存在分區(qū)p3中。在將來(lái)的某個(gè)時(shí)候，當(dāng)商店數(shù)已經(jīng)增長(zhǎng)到25, 30, 或更多 ，可以使用ALTER TABLE語(yǔ)句為商店21-25, 26-30,等等增加新的分區(qū)。
       在幾乎一樣的結(jié)構(gòu)中，你還可以基于雇員的工作代碼來(lái)分割表，也就是說(shuō)，基于job_code 列值的連續(xù)區(qū)間。例如——假定2位數(shù)字的工作代碼用來(lái)表示普通（店內(nèi)的）工人，三個(gè)數(shù)字代碼表示辦公室和支持人員，四個(gè)數(shù)字代碼表示管理層，你可以使用下面的語(yǔ)句創(chuàng)建該分區(qū)表：

在這個(gè)例子中, 店內(nèi)工人相關(guān)的所有行將保存在分區(qū)p0中，辦公室和支持人員相關(guān)的所有行保存在分區(qū)p1中，管理層相關(guān)的所有行保存在分區(qū)p2中。
       在VALUES LESS THAN 子句中使用一個(gè)表達(dá)式也是可能的。這里最值得注意的限制是MySQL 必須能夠計(jì)算表達(dá)式的返回值作為L(zhǎng)ESS THAN (<)比較的一部分；因此，表達(dá)式的值不能為NULL 。由于這個(gè)原因，雇員表的hired, separated, job_code,和store_id列已經(jīng)被定義為非空（NOT NULL）。
       除了可以根據(jù)商店編號(hào)分割表數(shù)據(jù)外，你還可以使用一個(gè)基于兩個(gè)DATE （日期）中的一個(gè)的表達(dá)式來(lái)分割表數(shù)據(jù)。例如，假定你想基于每個(gè)雇員離開(kāi)公司的年份來(lái)分割表，也就是說(shuō)，YEAR(separated)的值。實(shí)現(xiàn)這種分區(qū)模式的CREATE TABLE 語(yǔ)句的一個(gè)例子如下所示：

在這個(gè)方案中，在1991年前雇傭的所有雇員的記錄保存在分區(qū)p0中，1991年到1995年期間雇傭的所有雇員的記錄保存在分區(qū)p1中， 1996年到2000年期間雇傭的所有雇員的記錄保存在分區(qū)p2中，2000年后雇傭的所有工人的信息保存在p3中。
RANGE分區(qū)在如下場(chǎng)合特別有用：
      1）、 當(dāng)需要?jiǎng)h除一個(gè)分區(qū)上的“舊的”數(shù)據(jù)時(shí),只刪除分區(qū)即可。如果你使用上面最近的那個(gè)例子給出的分區(qū)方案，你只需簡(jiǎn)單地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0；”來(lái)刪除所有在1991年前就已經(jīng)停止工作的雇員相對(duì)應(yīng)的所有行。對(duì)于有大量行的表，這比運(yùn)行一個(gè)如“DELETE FROM employees WHERE YEAR (separated) <= 1990；”這樣的一個(gè)DELETE查詢要有效得多。
      2）、想要使用一個(gè)包含有日期或時(shí)間值，或包含有從一些其他級(jí)數(shù)開(kāi)始增長(zhǎng)的值的列。
      3）、經(jīng)常運(yùn)行直接依賴于用于分割表的列的查詢。例如，當(dāng)執(zhí)行一個(gè)如“SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id；”這樣的查詢時(shí)，MySQL可以很迅速地確定只有分區(qū)p2需要掃描，這是因?yàn)橛嘞碌姆謪^(qū)不可能包含有符合該WHERE子句的任何記錄。
注釋：這種優(yōu)化還沒(méi)有在MySQL 5.1源程序中啟用，但是，有關(guān)工作正在進(jìn)行中。

2.LIST分區(qū)

類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個(gè)離散值集合中的某個(gè)值來(lái)進(jìn)行選擇。
      LIST分區(qū)通過(guò)使用“PARTITION BY LIST(expr)”來(lái)實(shí)現(xiàn)，其中“expr” 是某列值或一個(gè)基于某個(gè)列值、并返回一個(gè)整數(shù)值的表達(dá)式，然后通過(guò)“VALUES IN (value_list)”的方式來(lái)定義每個(gè)分區(qū)，其中“value_list”是一個(gè)通過(guò)逗號(hào)分隔的整數(shù)列表。
注釋：在MySQL 5.1中，當(dāng)使用LIST分區(qū)時(shí)，有可能只能匹配整數(shù)列表。

假定有20個(gè)音像店，分布在4個(gè)有經(jīng)銷權(quán)的地區(qū)，如下表所示：
====================
地區(qū)      商店ID 號(hào)
------------------------------------
北區(qū)      3, 5, 6, 9, 17
東區(qū)      1, 2, 10, 11, 19, 20
西區(qū)      4, 12, 13, 14, 18
中心區(qū)   7, 8, 15, 16
====================
要按照屬于同一個(gè)地區(qū)商店的行保存在同一個(gè)分區(qū)中的方式來(lái)分割表，可以使用下面的“CREATE TABLE”語(yǔ)句：

這使得在表中增加或刪除指定地區(qū)的雇員記錄變得容易起來(lái)。例如，假定西區(qū)的所有音像店都賣給了其他公司。那么與在西區(qū)音像店工作雇員相關(guān)的所有記錄（行）可以使用查詢“ALTER TABLE employees DROP PARTITION pWest；”來(lái)進(jìn)行刪除，它與具有同樣作用的DELETE （刪除）查詢“DELETE query DELETE FROM employees WHERE store_id IN (4,12,13,14,18)；”比起來(lái)，要有效得多。
【要點(diǎn)】：如果試圖插入列值（或分區(qū)表達(dá)式的返回值）不在分區(qū)值列表中的一行時(shí)，那么“INSERT”查詢將失敗并報(bào)錯(cuò)。例如，假定LIST分區(qū)的采用上面的方案，下面的查詢將失?。?BR>
這是因?yàn)椤皊tore_id”列值21不能在用于定義分區(qū)pNorth, pEast, pWest,或pCentral的值列表中找到。要重點(diǎn)注意的是，LIST分區(qū)沒(méi)有類似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”這樣的包含其他值在內(nèi)的定義。將要匹配的任何值都必須在值列表中找到。

LIST分區(qū)除了能和RANGE分區(qū)結(jié)合起來(lái)生成一個(gè)復(fù)合的子分區(qū)，與HASH和KEY分區(qū)結(jié)合起來(lái)生成復(fù)合的子分區(qū)也是可能的。

3.HASH分區(qū)      

 基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來(lái)進(jìn)行選擇的分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計(jì)算。這個(gè)函數(shù)可以包含MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。
      要使用HASH分區(qū)來(lái)分割一個(gè)表，要在CREATE TABLE 語(yǔ)句上添加一個(gè)“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一個(gè)返回一個(gè)整數(shù)的表達(dá)式。它可以僅僅是字段類型為MySQL 整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一個(gè)“PARTITIONS num”子句，其中num 是一個(gè)非負(fù)的整數(shù)，它表示表將要被分割成分區(qū)的數(shù)量。

 如果沒(méi)有包括一個(gè)PARTITIONS子句，那么分區(qū)的數(shù)量將默認(rèn)為1。 例外： 對(duì)于NDB Cluster（簇）表，默認(rèn)的分區(qū)數(shù)量將與簇?cái)?shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量相同，
這種修正可能是考慮任何MAX_ROWS 設(shè)置，以便確保所有的行都能合適地插入到分區(qū)中。
1.)LINER HASH
MySQL還支持線性哈希功能，它與常規(guī)哈希的區(qū)別在于，線性哈希功能使用的一個(gè)線性的2的冪（powers-of-two）運(yùn)算法則，而常規(guī) 哈希使用的是求哈希函數(shù)值的模數(shù)。
線性哈希分區(qū)和常規(guī)哈希分區(qū)在語(yǔ)法上的唯一區(qū)別在于，在“PARTITION BY” 子句中添加“LINEAR”關(guān)鍵字。

假設(shè)一個(gè)表達(dá)式expr, 當(dāng)使用線性哈希功能時(shí)，記錄將要保存到的分區(qū)是num 個(gè)分區(qū)中的分區(qū)N，其中N是根據(jù)下面的算法得到：
1.    找到下一個(gè)大于num.的、2的冪，我們把這個(gè)值稱為V ，它可以通過(guò)下面的公式得到：
2.    V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num)))
（例如，假定num是13。那么LOG(2,13)就是3.7004397181411。 CEILING(3.7004397181411)就是4，則V = POWER(2,4), 即等于16）。
3.    設(shè)置 N = F(column_list) & (V - 1).
4.    當(dāng) N >= num:
·         設(shè)置 V = CEIL(V / 2)
·         設(shè)置 N = N & (V - 1)
例如，假設(shè)表t1，使用線性哈希分區(qū)且有4個(gè)分區(qū)，是通過(guò)下面的語(yǔ)句創(chuàng)建的：
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
    PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) )
    PARTITIONS 6;
現(xiàn)在假設(shè)要插入兩行記錄到表t1中，其中一條記錄col3列值為'2003-04-14'，另一條記錄col3列值為'1998-10-19'。第一條記錄將要保存到的分區(qū)確定如下：

(3 >= 6 為假（FALSE）: 記錄將被保存到#3號(hào)分區(qū)中)
第二條記錄將要保存到的分區(qū)序號(hào)計(jì)算如下：


(2 >= 4 為假（FALSE）: 記錄將被保存到#2分區(qū)中)
按照線性哈希分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)在于增加、刪除、合并和拆分分區(qū)將變得更加快捷，有利于處理含有極其大量（1000吉）數(shù)據(jù)的表。它的缺點(diǎn)在于，與使用
常規(guī)HASH分區(qū)得到的數(shù)據(jù)分布相比，各個(gè)分區(qū)間數(shù)據(jù)的分布不大可能均衡。

4.KSY分區(qū)

類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計(jì)算一列或多列，且MySQL 服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。

在KEY分區(qū)中使用關(guān)鍵字LINEAR和在HASH分區(qū)中使用具有同樣的作用，分區(qū)的編號(hào)是通過(guò)2的冪（powers-of-two）算法得到，而不是通過(guò)模數(shù)算法。

 

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