MongoDB查詢技巧總結(jié)
在MongoDB中db.collection.find()方法用于從集合中檢索文檔。db.collection.find()方法返回一個檢索到文檔的游標(biāo)。db.collection.findOne()方法也執(zhí)行讀操作，返回一條文檔。在內(nèi)部實現(xiàn)上，db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1。
查詢集合中的所有文檔：
1.一個空的query文檔（{}）可以查出一個集合中的所有文檔：
2.沒有指定query文檔的find()等價于指定一個空query文檔的查詢。因此，下面的查詢和上面的查詢時等價的：
指定相等條件：
使用{<field>:<value>}文檔指定相等條件，查詢所有包含<field>字段，值為<value>的文檔。下面的例子從inventory集合中檢索所有type字段值為snacks的所有文檔：
使用query操作符指定條件：
在MongoDB中可以使用query操作符指定條件。下面的例子從inventory集合中查詢type字段的值為'food'或者'snacks'：
雖然這個查詢可以使用$or操作符，但是對于同一個字段的相等檢測使用$in而不是$or。
指定AND條件：
符合查詢可以在條件中指定多個文檔字段。邏輯AND連接一起的復(fù)合查詢條件，查詢符合所有條件的文檔。下面例子中，query文檔指定等于food和price字段小于($lt)指定值的查詢條件：
這個查詢選擇所有type字段值等于food，而且price字段值小于9.95的文檔。
指定OR條件：
使用$or操作符，可以指定一個使用邏輯OR連接的復(fù)合查詢，查詢選擇集合中至少匹配一個條件的文檔。下面的例子中，查詢集合中所有qty字段值大于($gt)100或者price字段值小于($lt)9.95的文檔：
{ $or: [
{ qty: { $gt: 100 } },
{ price: { $lt: 9.95 } }
]
}
)
同時指定AND和OR條件：
使用更多的條件，可以指定精確的查詢條件。在下面的例子中，符合query文檔選擇集合中所有type字段值為'food'，并且qty的值大于($gt)100或者price值小于($lt)9.95的文檔：
{ price:{ $lt:9.95 } }
]
} )
子文檔：
當(dāng)字段包含嵌入的文檔（即子文檔），可以指定整個子文檔作為一個字段的值，或使用點符號“進(jìn)入”子文件，指定該子文檔的各個字段的值：
1.精確匹配子文檔：
指定一個相等條件匹配整個子文檔，使用query文檔{<field>:<value>}，<value>用于匹配子文檔。“相等”匹配子文檔需要子文檔的字段精確匹配<value>條件，包括字段的順序。下面的例子查詢producer字段的值匹配一個僅包含值為“ABC123”的company字段和值為“123 Street”的子文檔，并且有先后順序：
{
producer: {
company: 'ABC123',
address: '123 Street' }
}
)
2.子文檔字段“相等”匹配：
查詢集合中指定字段的子文檔的字段包含指定條件的文檔。下面的例子使用點符號查詢producer的子文檔的conmpany字段值為“ABC123”的所有文檔：
數(shù)組：
當(dāng)字段值是一個數(shù)組時，可以使用數(shù)組精確匹配或者在數(shù)組中指定值。如果數(shù)組元素是一個子文檔，可以使用點符號指定字段。
精確匹配數(shù)組：
在數(shù)組中指定相等條件，使用query文檔{<field>:<value>}，<value>是用于匹配的數(shù)組。數(shù)組的精確匹配需要數(shù)組的字段完全匹配指定的<value>，包括元素的順序：
匹配一個數(shù)組元素：
可以在數(shù)組中指定一個單獨的元素用于"相等"匹配。這種規(guī)范匹配的數(shù)組至少需要包含一個指定的元素。下面的例子將匹所有tags是一個數(shù)組且包含"fruit"元素的文檔：
匹配數(shù)組的指定元素：
在數(shù)組中匹配指定索引或位置與條件相等的文檔。下面例子中，使用點符號匹配所有tags是一個數(shù)組，且第一個元素是"fruit"的文檔：
子文檔數(shù)組：
使用數(shù)組索引匹配子文檔的字段：
如果知道子文檔數(shù)組的索引，就可以指定子文檔的位置。下面的例子查詢所有memo包含一個數(shù)組且第一個元素是一個子文檔，子文檔的by字段值為"shipping"的文檔：
匹配一個字段不使用數(shù)組索引：
如果不知道子文檔的索引位置，使用點連接數(shù)組的字段名稱和子文檔字段名稱。下面的例子查詢所有memos字段是一個數(shù)組，且數(shù)組包含至少一個by字段值為"shipping"的子文檔的文檔：
匹配多個字段：
為了在子文檔中匹配多個字段，可以使用點符號或者$elemMatch操作符。下面的例子使用點符號查詢memos字段值是一個數(shù)組，并且子文檔memo字段等于"on tiem"，by字段等于"shipping"的文檔：
{ 'memos.memo': 'on time', 'memos.by': 'shipping' }
)
下面的例子使用$elemMatch操作符查詢memos字段值是一個數(shù)組，并且子文檔memo字段等于"on tiem"，by字段等于"shipping"的文檔：
memos: {
$elemMatch: {
memo : 'on time',
by: 'shipping' }
}
}
)
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了MongoDB復(fù)制集原理詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
MongoDB中多表關(guān)聯(lián)查詢（$lookup）的深入講解
NoSql的多表關(guān)聯(lián)一直是比較復(fù)雜的問題，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB中多表關(guān)聯(lián)查詢（$lookup）的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下2018-12-12
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于在Windows 10下安裝最新版MongoDB的完整步驟，文中通過圖文介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-10-10
MongoDB聚合分組取第一條記錄的案例與實現(xiàn)方法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB聚合分組取第一條記錄的案例與實現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-01-01
Windows下把MongoDB安裝為系統(tǒng)服務(wù)的方法
這篇文章主要介紹了Windows下把MongoDB安裝為系統(tǒng)服務(wù)的方法,本文詳細(xì)介紹了將mongoDB安裝為WinXP下系統(tǒng)服務(wù)的過程,需要的朋友可以參考下2014-10-10
在MongoDB中，db.collection.insert()方法添加一個新文檔到集合中。另外，db.collection.update()方法和db.collection.save()方法也能通過upsert操作添加新文檔。upsert操作執(zhí)行更新現(xiàn)有文檔或者當(dāng)文檔不存在時插入一個新文檔。2014-05-05
Mongodb 崩潰報錯 Too many open files的問題解析
這篇文章主要介紹了Mongodb 崩潰報錯 Too many open files的問題，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-12-12
使用命令方式安裝MongoDB指南（Windows、Linux）
這篇文章主要介紹了使用命令方式安裝MongoDB指南,本文分別介紹Windows、Linux下使用命令的方式安裝mongodb,需要的朋友可以參考下2015-04-04
MongoDB利用oplog恢復(fù)數(shù)據(jù)的方法
這篇文章主要介紹了MongoDB利用oplog恢復(fù)數(shù)據(jù)的方法，當(dāng)我們對數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤操作的時候，可以利用oplog恢復(fù)數(shù)據(jù)，下文操作過程需要的小伙伴可以參考一下2022-04-04
mongodb 數(shù)據(jù)庫操作--備份 還原 導(dǎo)出 導(dǎo)入
mongodb數(shù)據(jù)備份和還原主要分為二種，一種是針對于庫的mongodump和mongorestore，一種是針對庫中表的mongoexport和mongoimport。2014-07-07