一、索引簡介

1、索引相當于目錄
2、索引是通過一組排序后的索引鍵來取代默認的全表掃描檢索方式，從而提高檢索效率。
3、索引的創(chuàng)建要適度，多了會影響增刪改的效率，少了會影響查詢的效率，索引最好創(chuàng)建在取值分散的列上，避免對同一張表創(chuàng)建過多的索引
4、索引的使用對用戶來說是透明的，由系統(tǒng)來決定什么時候使用索引。
5、Oracle支持多種類型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引數(shù)據(jù)的組織形式對索引進行分類，以滿足各種表和查詢條件的要求。（請見附件）
a. 單列索引和復合索引
b．B樹索引（create index時默認的類型）
B樹索引中所有葉子節(jié)點都具有相同的深度，所以不管查詢條件如何，查詢速度基本相同。另B樹索引能夠適應各種查詢條件，包括精確查詢、模糊查詢和比較查詢
--Unique 唯一索引 值唯一，但允許存在null，主鍵默認存在唯一索引，但列不能為null
--Non-Unique：非唯一索引，其索引值可以重復，允許為NULL。默認情況下，Oracle創(chuàng)建的索引是非唯一索引
--Reverse Key：反向關鍵字索引。通過在創(chuàng)建索引時指定“REVERSE”關鍵字，可以創(chuàng)建反向關鍵字索引，被索引的每個數(shù)據(jù)列中的數(shù)據(jù)都是反向存儲
的，但仍然保持原來數(shù)據(jù)列的次序
c．位圖索引（對列值范圍少，如性別 政治面貌適用，而不是默認的B樹索引）
c．函數(shù)索引
當需要經(jīng)常訪問一些函數(shù)或表達式時，可以將其存儲在索引中，當下次訪問時，由于該值已經(jīng)計算出來了，因此，可以大大提高那些在WHERE子句中包含該函數(shù)或
表達式的查詢操作的速度；
函數(shù)索引既可以使用B樹索引，也可以使用位圖索引。

二、管理索引的原則

使用索引應該遵循以下一些基本的原則。
1．小表不需要建立索引。
2．對于大表而言，如果經(jīng)常查詢的記錄數(shù)目少于表中總記錄數(shù)目的15%時，可以創(chuàng)建索引。這個比例并不絕對，它與全表掃描速度成反比。
3．對于大部分列值不重復的列可建立索引。
4．對于基數(shù)大的列，適合建立B樹索引，而對于基數(shù)小的列適合建立位圖索引。
5．對于列中有許多空值，但經(jīng)常查詢所有的非空值記錄的列，應該建立索引。
6．LONG和LONG RAW列不能創(chuàng)建索引。
7．經(jīng)常進行連接查詢的列上應該創(chuàng)建索引。
8．在使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建查詢時，將最常查詢的列放在其他列前面。
9．維護索引需要開銷，特別時對表進行插入和刪除操作時，因此要限制表中索引的數(shù)量。對于主要用于讀的表，則索引多就有好處，但是，一個表如果經(jīng)常被更改，則索引應少點。
10．在表中插入數(shù)據(jù)后創(chuàng)建索引。如果在裝載數(shù)據(jù)之前創(chuàng)建了索引，那么當插入每行時，Oracle都必須更改每個索引。

三、LONG類型（可存儲2G）主要用于不需要作字符串搜索的長串數(shù)據(jù)，如果要進行字符搜索就要用varchar2類型，存儲這么長的請使用 pstat1.setCharacterStream()方法，資料見附件P26

四、創(chuàng)建索引語法如下

CREATE INDEX語句的語法如下：
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
[ASC|DESC],…] | [express])
[TABLESPACE tablespace_name]
[PCTFREE n1]
[STORAGE (INITIAL n2)]
[NOLOGGING]
[NOLINE]
[NOSORT];


五、
1、查看索引信息可以在 all_indexs 表中
2、查看索引信息及引用的列 all_ind_columns
3、查看函數(shù)索引信息 all_ind_expressions

4、oracle比較智能，有時候即使創(chuàng)建了索引也不會使用，比如說在數(shù)據(jù)量比較少的情況下，可能就不會用索引
5、當進行全表掃描的時候，不用索引效率會更好
6、查詢可能會使用緩存，所以說如果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行速度變快了，不一定說明你的sql更優(yōu)了，有可能是使用到了緩存而已
7、使用plsql中的“解釋計劃”功能可以比較執(zhí)行計劃的消耗，進而寫出更優(yōu)的sql

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