數(shù)據(jù)的恢復(fù)和系統(tǒng)的升級(jí)
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日常維護(hù)和數(shù)據(jù)遷移：在數(shù)據(jù)盤沒有被破壞的情況下
硬盤一般是系統(tǒng)中壽命最低的硬件。而系統(tǒng)（包括操作系統(tǒng)和MySQL應(yīng)用）的升級(jí)和硬件升級(jí)，都會(huì)遇到數(shù)據(jù)遷移的問題。
只要數(shù)據(jù)不變，先裝好服務(wù)器，然后直接將數(shù)據(jù)盤（硬盤2）安裝上，只需要將啟動(dòng)腳本重新加入到rc.local文件中，系統(tǒng)就算是很好的恢復(fù)了。

災(zāi)難恢復(fù)：數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)本身被破壞的情況下
確定破壞的時(shí)間點(diǎn)，然后從備份數(shù)據(jù)中恢復(fù)。

應(yīng)用的設(shè)計(jì)要點(diǎn)
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如果MySQL應(yīng)用占用的CPU超過10%就應(yīng)該考慮優(yōu)化了。


如果這個(gè)服務(wù)可以被其他非數(shù)據(jù)庫應(yīng)用代替（比如很多基于數(shù)據(jù)庫的計(jì)數(shù)器完全可以用WEB日志統(tǒng)計(jì)代替）最好將其禁用：
非用數(shù)據(jù)庫不可嗎？雖然數(shù)據(jù)庫的確可以簡(jiǎn)化很多應(yīng)用的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，但本身也是一個(gè)系統(tǒng)資源消耗比較大的應(yīng)用。在某些情況下文本，DBM比數(shù)據(jù)庫是更好的選擇，比如：很多應(yīng)用如果沒有很高的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)需求的話，完全可以先記錄到文件日志中，定期的導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中做后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析。如果還是需要記錄簡(jiǎn)單的2維鍵－值對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)的話可以使用類似于DBM的HEAP類型表。因?yàn)镠EAP表全部在內(nèi)存中存取，效率非常高，但服務(wù)器突然斷電時(shí)有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失，所以非常適合存儲(chǔ)在線用戶信息，日志等臨時(shí)數(shù)據(jù)。即使需要使用數(shù)據(jù)庫的，應(yīng)用如果沒有太復(fù)雜的數(shù)據(jù)完整性需求的化，完全可以不使用那些支持外鍵的商業(yè)數(shù)據(jù)庫，比如MySQL。只有非常需要完整的商業(yè)邏輯和事務(wù)完整性的時(shí)候才需要Oracle這樣的大型數(shù)據(jù)庫。對(duì)于高負(fù)載應(yīng)用來說完全可以把日志文件，DBM，MySQL等輕量級(jí)方式做前端數(shù)據(jù)采集格式，然后用Oracle MSSQL DB2 Sybase等做數(shù)據(jù)庫倉庫以完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫挖掘分析工作。
有朋友和我說用標(biāo)準(zhǔn)的MyISAM表代替了InnoDB表以后，數(shù)據(jù)庫性能提高了20倍。


數(shù)據(jù)庫服務(wù)的主要瓶頸：?jiǎn)蝹€(gè)服務(wù)的連接數(shù)
對(duì)于一個(gè)應(yīng)用來說，如果數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)能夠按照數(shù)據(jù)庫原理的范式來設(shè)計(jì)的話，并且已經(jīng)使用了最新版本的MySQL，并且按照比較優(yōu)化的方式運(yùn)行了，那么最后的主要瓶頸一般在于單個(gè)服務(wù)的連接數(shù)，即使一個(gè)數(shù)據(jù)庫可以支持并發(fā)500個(gè)連接，最好也不要把應(yīng)用用到這個(gè)地步，因?yàn)椴l(fā)連接數(shù)過多數(shù)據(jù)庫服務(wù)本身用于調(diào)度的線程的開銷也會(huì)非常大了。所以如果應(yīng)用允許的話：讓一臺(tái)機(jī)器多跑幾個(gè)MySQL服務(wù)分擔(dān)。將服務(wù)均衡的規(guī)劃到多個(gè)MySQL服務(wù)端口上：比如app_1 ==> 3301 app_2 ==> 3302...app_9 ==> 3309。一個(gè)1G內(nèi)存的機(jī)器跑上10個(gè)MySQL是很正常的。讓10個(gè)MySQLD承擔(dān)1000個(gè)并發(fā)連接效率要比讓2個(gè)MySQLD承擔(dān)1000個(gè)效率高的多。當(dāng)然，這樣也會(huì)帶來一些應(yīng)用編程上的復(fù)雜度；


使用單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（不要讓數(shù)據(jù)庫和前臺(tái)WEB服務(wù)搶內(nèi)存），MySQL擁有更多的內(nèi)存就可能能有效的進(jìn)行結(jié)果集的緩存；在前面的啟動(dòng)腳本中有一個(gè)-O key_buffer=32M參數(shù)就是用于將缺省的8M索引緩存增加到32M（當(dāng)然對(duì)于）


應(yīng)用盡量使用PCONNECT和polling機(jī)制，用于節(jié)省MySQL服務(wù)建立連接的開銷，但也會(huì)造成MySQL并發(fā)鏈接數(shù)過多（每個(gè)HTTPD都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)MySQL線程）；


表的橫向拆分：讓最常被訪問的10%的數(shù)據(jù)放在一個(gè)小表里，90%的歷史數(shù)據(jù)放在一個(gè)歸檔表里（所謂：快慢表），數(shù)據(jù)中間通過定期“搬家”和定期刪除無效數(shù)據(jù)來節(jié)省，畢竟大部分應(yīng)用（比如論壇）訪問2個(gè)月前數(shù)據(jù)的幾率會(huì)非常少，而且價(jià)值也不是很高。這樣對(duì)于應(yīng)用來說總是在一個(gè)比較小的結(jié)果級(jí)中進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇，比較有利于數(shù)據(jù)的緩存，不要指望MySQL中對(duì)單表記錄條數(shù)在10萬級(jí)以上還有比較高的效率。而且有時(shí)候數(shù)據(jù)沒有必要做那么精確，比如一個(gè)快表中查到了某個(gè)人發(fā)表的文章有60條結(jié)果，快表和慢表的比例是1:20，那么就可以簡(jiǎn)單的估計(jì)這個(gè)人一共發(fā)表了1200篇。Google的搜索結(jié)果數(shù)也是一樣：對(duì)于很多上十萬的結(jié)果數(shù)，后面很多的數(shù)字都是通過一定的算法估計(jì)出來的。


數(shù)據(jù)庫字段設(shè)計(jì)：表的縱向拆分（過渡范化）：將所有的定長(zhǎng)字段（char, int等）放在一個(gè)表里，所有的變長(zhǎng)字段（varchar,text,blob等）放在另外一個(gè)表里，2個(gè)表之間通過主鍵關(guān)聯(lián)，這樣，定長(zhǎng)字段表可以得到很大的優(yōu)化（這樣可以使用HEAP表類型，數(shù)據(jù)完全在內(nèi)存中存?。@里也說明另外一個(gè)原則，對(duì)于我們來說，盡量使用定長(zhǎng)字段可以通過空間的損失換取訪問效率的提高。在MySQL4中也出現(xiàn)了支持外鍵和事務(wù)的InnoDB類型表，標(biāo)準(zhǔn)的MyISAM格式表和基于HASH結(jié)構(gòu)的HEAP內(nèi)存表，MySQL之所以支持多種表類型，實(shí)際上是針對(duì)不同應(yīng)用提供了不同的優(yōu)化方式；


仔細(xì)的檢查應(yīng)用的索引設(shè)計(jì)：可以在服務(wù)啟動(dòng)參數(shù)中加入 --log-slow-queries[=file]用于跟蹤分析應(yīng)用瓶頸，對(duì)于跟蹤服務(wù)瓶頸最簡(jiǎn)單的方法就是用MySQL的status查看MySQL服務(wù)的運(yùn)行統(tǒng)計(jì)和show processlist來查看當(dāng)前服務(wù)中正在運(yùn)行的SQL，如果某個(gè)SQL經(jīng)常出現(xiàn)在PROCESS LIST中，一。有可能被查詢的此時(shí)非常多，二，里面有影響查詢的字段沒有索引，三，返回的結(jié)果數(shù)過多數(shù)據(jù)庫正在排序（SORTING）；所以做一個(gè)腳本：比如每2秒運(yùn)行以下show processlist;把結(jié)果輸出到文件中，看到底是什么查詢?cè)诔訡PU。


全文檢索：如果相應(yīng)字段沒有做全文索引的話，全文檢索將是一個(gè)非常消耗CPU的功能，因?yàn)槿臋z索是用不上一般數(shù)據(jù)庫的索引的，所以要進(jìn)行相應(yīng)字段記錄遍歷。關(guān)于全文索引可以參考一下基于Java的全文索引引擎lucene的介紹。


前臺(tái)應(yīng)用的記錄緩存：比如一個(gè)經(jīng)常使用數(shù)據(jù)庫認(rèn)證，如果需要有更新用戶最后登陸時(shí)間的操作，最好記錄更新后就把用戶放到一個(gè)緩存中（設(shè)置2個(gè)小時(shí)后過期），這樣如果用戶在2個(gè)小時(shí)內(nèi)再次使用到登陸，就直接從緩存里認(rèn)證，避免了過于頻繁的數(shù)據(jù)庫操作。


查詢優(yōu)先的表應(yīng)該盡可能為where和order by字句中的字段加上索引，數(shù)據(jù)庫更新插入優(yōu)先的應(yīng)用索引越少越好。

總之：對(duì)于任何數(shù)據(jù)庫單表記錄超過100萬條優(yōu)化都是比較困難的，關(guān)鍵是要把應(yīng)用能夠轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)庫比較擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)上限內(nèi)。也就是把復(fù)雜需求簡(jiǎn)化成比較成熟的解決方案內(nèi)。

一次優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)
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以下例子是對(duì)一個(gè)論壇應(yīng)用進(jìn)行的優(yōu)化：


用Webalizer代替了原來的通過數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)。

首先通過TOP命令查看MySQL服務(wù)的CPU占用左右80%和內(nèi)存占用：10M，說明數(shù)據(jù)庫的索引緩存已經(jīng)用完了，修改啟動(dòng)參數(shù)，增加了-O key_buffer=32M，過一段時(shí)間等數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定后看的內(nèi)存占用是否達(dá)到上限。最后將緩存一直增加到64M，數(shù)據(jù)庫緩存才基本能充分使用。對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用來說，把內(nèi)存給數(shù)據(jù)庫比給WEB服務(wù)實(shí)用的多，因?yàn)镸ySQL查詢速度的提高能加快web應(yīng)用從而節(jié)省并發(fā)的WEB服務(wù)所占用的內(nèi)存資源。

用show processlist;統(tǒng)計(jì)經(jīng)常出現(xiàn)的SQL：

每分鐘運(yùn)行一次show processlist并記錄日志：
* * * * * (/home/mysql/bin/mysql -uuser -ppassword < /home/chedong/show_processlist.sql >>  /home/chedong/mysql_processlist.log)

show_processlist.sql里就一句：
show processlist;

比如可以從日志中將包含where的字句過濾出來：
grep where mysql_processlist.log
如果發(fā)現(xiàn)有死鎖，一定要重新審視一下數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)了，對(duì)于一般情況：查詢速度很慢，就將SQL where字句中沒有索引的字段加上索引，如果是排序慢就將order by字句中沒有索引的字段加上。對(duì)于有%like%的查詢，考慮以后禁用和使用全文索引加速。


還是根據(jù)show processlist;看經(jīng)常有那些數(shù)據(jù)庫被頻繁使用，考慮將數(shù)據(jù)庫拆分到其他服務(wù)端口上。 
MSSQL到MySQL的數(shù)據(jù)遷移：ACCESS＋MySQL ODBC Driver

在以前的幾次數(shù)據(jù)遷移實(shí)踐過程中，我發(fā)現(xiàn)最簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)遷移過程并不是通過專業(yè)的數(shù)據(jù)庫遷移工具，也不是MSSQL自身的DTS進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移（遷移過程中間會(huì)有很多表出錯(cuò)誤警告），但通過將MSSQL數(shù)據(jù)庫通過ACCESS獲取外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，然后用ACCESS的表==>右鍵==>導(dǎo)出，制定ODBC，通過MySQL的DSN將數(shù)據(jù)導(dǎo)出。這樣遷移大部分?jǐn)?shù)據(jù)都會(huì)非常順利，如果導(dǎo)出的表有索引問題，還會(huì)出添加索引提示（DTS就不行），然后剩余的工作就是在MySQL中設(shè)計(jì)字段對(duì)應(yīng)的SQL腳本了。

參考文檔：

MySQL的參考：
http://www.mysql.com/documentation/mysql/bychapter/

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