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mysql數(shù)據(jù)庫應(yīng)付大流量網(wǎng)站的的3種架構(gòu)擴展方式介紹

更新時間：2014年07月07日 08:42:47 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了mysql數(shù)據(jù)庫應(yīng)付大流量網(wǎng)站的的3種架構(gòu)擴展方式介紹,它們分別是讀寫分離、垂直分區(qū)、水平分區(qū),本文分別對它們做了講解,需要的朋友可以參考下

數(shù)據(jù)庫擴展大概分為以下幾個步驟：

1、讀寫分離：當數(shù)據(jù)庫訪問量還不是很大的時候，我們可以適當增加服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫主從復(fù)制的方式將讀寫分離；

2、垂直分區(qū)：當寫入操作一旦增加的時候，那么主從數(shù)據(jù)庫將花更多的時間的放在數(shù)據(jù)同步上，這個時候服務(wù)器也是不堪重負的；那么就有了數(shù)據(jù)的垂直分區(qū)，數(shù)據(jù)的垂直分區(qū)思路是將寫入操作比較頻繁的數(shù)據(jù)表，如用戶表_user,或者訂單表_orders,那么我們就可以把這個兩個表分離出來，放在不同的服務(wù)器，如果這兩個表和其他表存在聯(lián)表查詢，那么就只能把原來的sql語句給拆分了，先查詢一個表，在查詢另一個，雖然說這個會消耗更過性能，但比起那種大量數(shù)據(jù)同步，負擔(dān)還是減輕了不少；

3、水平分區(qū)：但是往往事情不盡人意，可能采取垂直分區(qū)能撐一段時間，由于網(wǎng)站太火了，訪問量又每日100w,一下子蹦到了1000w,這個時候可以采取數(shù)據(jù)的進行分離，我們可以根據(jù)user的Id不同進行分配，如采取%2的形式，或者%10的形式，當然這種形式對以后的擴展有了很大的限制，當我由10個分區(qū)增加到20個的時候，所有的數(shù)據(jù)都得重新分區(qū)，那么將是一個的很龐大的計算量；以下提供幾種常見的算法：
哈希算法：就是采用user_id%的方式;
范圍：可以根據(jù)user_id字符值范圍分區(qū)，如1-1000為一區(qū)，1001-2000則是另一個區(qū)等；
映射關(guān)系：就是將user_id存在的所對應(yīng)的分區(qū)放在數(shù)據(jù)庫中保存，當用戶操作時先去查詢所在分區(qū)，再進行操作；

對于以上幾種擴展方式，讀寫分離主要是操作上的擴展，垂直分區(qū)主要是對寫入較頻繁數(shù)據(jù)表的分離，水平分區(qū)主要是數(shù)據(jù)分離；

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