mysql優(yōu)化limit查詢語句的5個方法
mysql的分頁比較簡單,只需要limit offset,length就可以獲取數(shù)據(jù)了,但是當offset和length比較大的時候,mysql明顯性能下降
1.子查詢優(yōu)化法
先找出第一條數(shù)據(jù),然后大于等于這條數(shù)據(jù)的id就是要獲取的數(shù)據(jù)
缺點:數(shù)據(jù)必須是連續(xù)的,可以說不能有where條件,where條件會篩選數(shù)據(jù),導致數(shù)據(jù)失去連續(xù)性,具體方法請看下面的查詢實例:
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from Member;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 169566 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> pager grep !~-
PAGER set to 'grep !~-'
mysql> select * from Member limit 10, 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member limit 1000, 100;
100 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member limit 100000, 100;
100 rows in set (0.10 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;
100 rows in set (0.02 sec)
mysql> nopager
PAGER set to stdout
mysql> show profiles\G
*************************** 1. row ***************************
Query_ID: 1
Duration: 0.00003300
Query: select count(*) from Member
*************************** 2. row ***************************
Query_ID: 2
Duration: 0.00167000
Query: select * from Member limit 10, 100
*************************** 3. row ***************************
Query_ID: 3
Duration: 0.00112400
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100
*************************** 4. row ***************************
Query_ID: 4
Duration: 0.00263200
Query: select * from Member limit 1000, 100
*************************** 5. row ***************************
Query_ID: 5
Duration: 0.00134000
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100
*************************** 6. row ***************************
Query_ID: 6
Duration: 0.09956700
Query: select * from Member limit 100000, 100
*************************** 7. row ***************************
Query_ID: 7
Duration: 0.02447700
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100
從結(jié)果中可以得知,當偏移1000以上使用子查詢法可以有效的提高性能。
2.倒排表優(yōu)化法
倒排表法類似建立索引,用一張表來維護頁數(shù),然后通過高效的連接得到數(shù)據(jù)
缺點:只適合數(shù)據(jù)數(shù)固定的情況,數(shù)據(jù)不能刪除,維護頁表困難
倒排表介紹:(而倒排索引具稱是搜索引擎的算法基石)
倒排表是指存放在內(nèi)存中的能夠追加倒排記錄的倒排索引。倒排表是迷你的倒排索引。
臨時倒排文件是指存放在磁盤中,以文件的形式存儲的不能夠追加倒排記錄的倒排索引。臨時倒排文件是中等規(guī)模的倒排索引。
最終倒排文件是指由存放在磁盤中,以文件的形式存儲的臨時倒排文件歸并得到的倒排索引。最終倒排文件是較大規(guī)模的倒排索引。
倒排索引作為抽象概念,而倒排表、臨時倒排文件、最終倒排文件是倒排索引的三種不同的表現(xiàn)形式。
3.反向查找優(yōu)化法
當偏移超過一半記錄數(shù)的時候,先用排序,這樣偏移就反轉(zhuǎn)了
缺點:order by優(yōu)化比較麻煩,要增加索引,索引影響數(shù)據(jù)的修改效率,并且要知道總記錄數(shù) ,偏移大于數(shù)據(jù)的一半
limit偏移算法:
正向查找: (當前頁 - 1) * 頁長度
反向查找: 總記錄 - 當前頁 * 頁長度
做下實驗,看看性能如何
總記錄數(shù):1,628,775
每頁記錄數(shù): 40
總頁數(shù):1,628,775 / 40 = 40720
中間頁數(shù):40720 / 2 = 20360
第21000頁
正向查找SQL:
時間:1.8696 秒
反向查找sql:
時間:1.8336 秒
第30000頁
正向查找SQL:
時間:2.6493 秒
反向查找sql:
時間:1.0035 秒
注意,反向查找的結(jié)果是是降序desc的,并且InputDate是記錄的插入時間,也可以用主鍵聯(lián)合索引,但是不方便。
4.limit限制優(yōu)化法
把limit偏移量限制低于某個數(shù)。。超過這個數(shù)等于沒數(shù)據(jù),我記得alibaba的dba說過他們是這樣做的
5.只查索引法
MySQL的limit工作原理就是先讀取n條記錄,然后拋棄前n條,讀m條想要的,所以n越大,性能會越差。
優(yōu)化前SQL:
優(yōu)化后SQL:
區(qū)別在于,優(yōu)化前的SQL需要更多I/O浪費,因為先讀索引,再讀數(shù)據(jù),然后拋棄無需的行。而優(yōu)化后的SQL(子查詢那條)只讀索引(Cover index)就可以了,然后通過member_id讀取需要的列。
總結(jié):limit的優(yōu)化限制都比較多,所以實際情況用或者不用只能具體情況具體分析了。頁數(shù)那么后,基本很少人看的。。。
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