Mysql索引概述

所有MySQL列類(lèi)型可以被索引。對(duì)相關(guān)列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途徑。根據(jù)存儲(chǔ)引擎定義每個(gè)表的最大索引數(shù)和最大索引長(zhǎng)度。所有存儲(chǔ)引擎支持每個(gè)表至少16個(gè)索引，總索引長(zhǎng)度至少為256字節(jié)。大多數(shù)存儲(chǔ)引擎有更高的限制。

在MySQL 5.1中，對(duì)于MyISAM和InnoDB表，前綴可以達(dá)到1000字節(jié)長(zhǎng)。請(qǐng)注意前綴的限制應(yīng)以字節(jié)為單位進(jìn)行測(cè)量，而CREATE TABLE語(yǔ)句中的前綴長(zhǎng)度解釋為字符數(shù)。當(dāng)為使用多字節(jié)字符集的列指定前綴長(zhǎng)度時(shí)一定要加以考慮。

還可以創(chuàng)建FULLTEXT索引。該索引可以用于全文搜索。只有MyISAM存儲(chǔ)引擎支持FULLTEXT索引，并且只為CHAR、VARCHAR和TEXT列。索引總是對(duì)整個(gè)列進(jìn)行，不支持局部(前綴)索引。也可以為空間列類(lèi)型創(chuàng)建索引。只有MyISAM存儲(chǔ)引擎支持空間類(lèi)型?？臻g索引使用R-樹(shù)。默認(rèn)情況MEMORY(HEAP)存儲(chǔ)引擎使用hash索引，但也支持B-樹(shù)索引。

設(shè)計(jì)索引的原則

1) 搜索的索引列，不一定是所要選擇的列。

換句話說(shuō)，最適合索引的列是出現(xiàn)在WHERE 子句中的列，或連接子句中指定的列，而不是出現(xiàn)在SELECT 關(guān)鍵字后的選擇列表中的列。

2) 使用惟一索引。

考慮某列中值的分布。對(duì)于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多個(gè)重復(fù)值的列，其索引效果最差。例如，存放年齡的列具有不同值，很容易區(qū)分 各行。而用來(lái)記錄性別的列，只含有“ M”和“F”，則對(duì)此列進(jìn)行索引沒(méi)有多大用處（不管搜索哪個(gè)值，都會(huì)得出大約一半的行）。

3) 使用短索引。

如果對(duì)串列進(jìn)行索引，應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度，只要有可能就應(yīng)該這樣做。例如，如果有一個(gè)CHAR(200) 列，如果在前10 個(gè)或20 個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。對(duì)前10 個(gè)或20 個(gè)字符進(jìn)行索引能夠節(jié)省大量索引空間，也可能會(huì)使查詢(xún)更快。較小的索引涉及的磁盤(pán)I/O 較少，較短的值比較起來(lái)更快。更為重要的是，對(duì)于較短的鍵值，索引高速緩存中的塊能容納更多的鍵值，因此，MySQL也可以在內(nèi)存中容納更多的值。這增加 了找到行而不用讀取索引中較多塊的可能性。（當(dāng)然，應(yīng)該利用一些常識(shí)。如僅用列值的第一個(gè)字符進(jìn)行索引是不可能有多大好處的，因?yàn)檫@個(gè)索引中不會(huì)有許多不 同的值。）

4) 利用最左前綴。

在創(chuàng)建一個(gè)n 列的索引時(shí)，實(shí)際是創(chuàng)建了MySQL可利用的n 個(gè)索引。多列索引可起幾個(gè)索引的作用，因?yàn)榭衫盟饕凶钭筮叺牧屑瘉?lái)匹配行。這樣的列集稱(chēng)為最左前綴。（這與索引一個(gè)列的前綴不同，索引一個(gè)列的前綴是利用該的前n 個(gè)字符作為索引值。）

5) 不要過(guò)度索引。

不要以為索引“越多越好”，什么東西都用索引是錯(cuò)的。每個(gè)額外的索引都要占用額外的磁盤(pán)空間，并降低寫(xiě)操作的性能，這一點(diǎn)我們前面已經(jīng)介紹 過(guò)。在修改表的內(nèi)容時(shí)，索引必須進(jìn)行更新，有時(shí)可能需要重構(gòu)，因此，索引越多，所花的時(shí)間越長(zhǎng)。如果有一個(gè)索引很少利用或從不使用，那么會(huì)不必要地減緩表 的修改速度。此外，MySQL在生成一個(gè)執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，要考慮各個(gè)索引，這也要費(fèi)時(shí)間。創(chuàng)建多余的索引給查詢(xún)優(yōu)化帶來(lái)了更多的工作。索引太多，也可能會(huì)使 MySQL選擇不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查詢(xún)優(yōu)化。如果想給已索引的表增加索引，應(yīng)該考慮所要增加的索引是否是現(xiàn)有多列索引的最左 索引。如果是，則就不要費(fèi)力去增加這個(gè)索引了，因?yàn)橐呀?jīng)有了。

6) 考慮在列上進(jìn)行的比較類(lèi)型。

索引可用于“ <”、“ < = ”、“ = ”、“ > =”、“ > ”和BETWEEN 運(yùn)算。在模式具有一個(gè)直接量前綴時(shí)，索引也用于LIKE 運(yùn)算。如果只將某個(gè)列用于其他類(lèi)型的運(yùn)算時(shí)（如STRCMP( )），對(duì)其進(jìn)行索引沒(méi)有價(jià)值。

btree索引與hash索引

 對(duì)于BTREE和HASH索引，當(dāng)使用=、<=>、IN、IS NULL或者IS NOT NULL操作符時(shí)，關(guān)鍵元素與常量值的比較關(guān)系對(duì)應(yīng)一個(gè)范圍條件。Hash索引還有一些其它特征：它們只用于使用=或<=>操作符的等式比較(但很快)。優(yōu)化器不能使用hash索引來(lái)加速ORDER BY操作。(該類(lèi)索引不能用來(lái)按順序搜索下一個(gè)條目）。MySQL不能確定在兩個(gè)值之間大約有多少行(這被范圍優(yōu)化器用來(lái)確定使用哪個(gè)索引)。如果你將一個(gè)MyISAM表改為hash-索引的MEMORY表，會(huì)影響一些查詢(xún)。只能使用整個(gè)關(guān)鍵字來(lái)搜索一行。(用B-樹(shù)索引，任何關(guān)鍵字的最左面的前綴可用來(lái)找到行)。

對(duì)于BTREE索引，當(dāng)使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者LIKE 'pattern'(其中 'pattern'不以通配符開(kāi)始)操作符時(shí)，關(guān)鍵元素與常量值的比較關(guān)系對(duì)應(yīng)一個(gè)范圍條件?！俺Ａ恐怠毕抵福翰樵?xún)字符串中的常量、同一聯(lián)接中的const或system表中的列、無(wú)關(guān)聯(lián)子查詢(xún)的結(jié)果、完全從前面類(lèi)型的子表達(dá)式組成的表達(dá)式。

下面是一些WHERE子句中有范圍條件的查詢(xún)的例子。

下列范圍查詢(xún)適用于 btree索引和hash索引：
   

Mysql如何使用索引

索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開(kāi)始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行。表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。如果表中查詢(xún)的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒(méi)有必要看所有數(shù)據(jù)。如果一個(gè)表有1000行，這比順序讀取至少快100倍。注意如果你需要訪問(wèn)大部分行，順序讀取要快得多，因?yàn)榇藭r(shí)我們避免磁盤(pán)搜索。

大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹(shù)中存儲(chǔ)。只是空間列類(lèi)型的索引使用R-樹(shù)，并且MEMORY表還支持hash索引。

關(guān)于什么情況下數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)使用索引以及什么情況下數(shù)據(jù)庫(kù)不會(huì)使用索引的詳細(xì)解釋請(qǐng)看優(yōu)化篇的相關(guān)章節(jié)，這里就不再累述。

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