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C++實(shí)現(xiàn)哈夫曼樹簡(jiǎn)單創(chuàng)建與遍歷的方法

 更新時(shí)間:2014年07月24日 12:03:44   投稿:shichen2014  
這篇文章主要介紹了C++實(shí)現(xiàn)哈夫曼樹簡(jiǎn)單創(chuàng)建與遍歷的方法,對(duì)于C++算法的學(xué)習(xí)來說不失為一個(gè)很好的借鑒實(shí)例,需要的朋友可以參考下

本文以實(shí)例形式講述了C++實(shí)現(xiàn)哈夫曼樹簡(jiǎn)單創(chuàng)建與遍歷的方法,比較經(jīng)典的C++算法。

本例實(shí)現(xiàn)的功能為:給定n個(gè)帶權(quán)的節(jié)點(diǎn),如何構(gòu)造一棵n個(gè)帶有給定權(quán)值的葉節(jié)點(diǎn)的二叉樹,使其帶全路徑長(zhǎng)度WPL最小。

據(jù)此構(gòu)造出最優(yōu)樹算法如下:

哈夫曼算法:

1. 將n個(gè)權(quán)值分別為w1,w2,w3,....wn-1,wn的節(jié)點(diǎn)按權(quán)值遞增排序,將每個(gè)權(quán)值作為一棵二叉樹。構(gòu)成n棵二叉樹森林F={T1,T2,T3,T4,...Tn},其中每個(gè)二叉樹都只有一個(gè)權(quán)值,其左右字?jǐn)?shù)為空

2. 在森林F中選取根節(jié)點(diǎn)權(quán)值最小二叉樹,作為左右字?jǐn)?shù)構(gòu)成一棵新的二叉樹,并使得新的二叉樹的根節(jié)點(diǎn)為
其左右字?jǐn)?shù)權(quán)值之和,其中葉子都是最初的樹

3. 在森林F中刪除這兩棵樹,同時(shí)將新得到的二叉樹代替這兩個(gè)樹加入到森林F中,因此森林中二叉樹的個(gè)數(shù)比以前少一顆

4. 對(duì)新的森林重復(fù)2和3,知道森林中只有一棵樹位置,這棵樹就是哈夫曼樹.

#include <iostream>
using namespace std;
#define LEAFNUM 10        //葉子節(jié)點(diǎn)數(shù),也就是權(quán)值樹
#define HUFNUM 2*LEAFNUM
#define MAXWEIGHT 999.9
//*********存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)***********
class HufTree;
//***** Node**********
class NODE
{
private:
 char Data;          //節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)域
 double Weight;   //節(jié)點(diǎn)的權(quán)值域
 int Lchild,Rchild,Parent;   //節(jié)點(diǎn)的左孩子右孩子及雙親域
public:
 NODE()            //構(gòu)造函數(shù)
 {
 Data = '\0';
 Weight = 0;
 Lchild = -1;
 Rchild = -1;
 Parent = -1;        //給節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)初始化
 }
 int Re_L(){return Lchild;}
 int Re_R(){return Rchild;}
 char Re_Data(){return Data;}
 double Re_Weight(){return Weight;}
 friend class HufTree;     //聲明友元
};//Node

//********HufTree類**********
class HufTree
{
private:
 int NodeNum;
 NODE HufArry[HUFNUM];
public:
 HufTree(){NodeNum = 0;}
 void SetHuf(int,double,char);   //設(shè)置權(quán)值與數(shù)據(jù)域
 void CreatHuf();          //創(chuàng)建哈夫曼樹
 void SelectMin(int,int&,int&);   //查找哈夫曼樹種兩個(gè)權(quán)值最小的樹
 void Find_Root_and_Print();       //查找樹根節(jié)點(diǎn)位置
 void PrintHuf(int);          //遍歷哈夫曼樹
};//huftree
 
void HufTree::SetHuf(int i,double wei,char ch)
{
 HufArry[i].Data = ch;
 HufArry[i].Weight = wei;
}
void HufTree::CreatHuf()
{
 cout<<"每次查詢兩個(gè)最小樹的位置:"<<endl;
 for(int i = LEAFNUM; i < HUFNUM - 1; i++)
 {
 int p1 = 0;
 int p2 = 0;
 SelectMin(i,p1,p2);           //找出當(dāng)前樹種權(quán)值最小的兩顆樹 
 cout<<p1<<"   < - >    "<<p2<<endl;
 HufArry[p1].Parent = i;   //設(shè)置兩顆最小樹的雙親
 HufArry[p2].Parent = i;
 HufArry[i].Lchild = p1;   //設(shè)置這棵3節(jié)點(diǎn)的樹的根的權(quán)值以及孩子
 HufArry[i].Rchild = p2;   
 HufArry[i].Weight = HufArry[p1].Weight + HufArry[p2].Weight;
 }
 cout<<"************************"<<endl;
}
void HufTree::SelectMin(int i,int &p1,int &p2)
{
 int least1 = MAXWEIGHT;
 int least2 = MAXWEIGHT;
 for(int j = 0; j < i; j++)
 {
 if(HufArry[j].Parent == -1)
 {
  
  if(HufArry[j].Weight < least1)
  {
  least2 = least1;
  least1 = HufArry[j].Weight;
  p2 = p1;
  p1 = j;
  }
  else
  {
  if(HufArry[j].Weight < least2)
  {
   least2 = HufArry[j].Weight;
   p2 = j;
  }
  }
 }
 }
}
void HufTree::Find_Root_and_Print()
{
 int root;
 for(int i = 0; i < HUFNUM - 1; i++)
 {
 if(HufArry[i].Parent == -1)
 {
  root = i;
  break;
 }
 }
 PrintHuf(root);
}
void HufTree::PrintHuf(int position)
{
 if(NodeNum == LEAFNUM)
 {
 
 return;
 }
 else
 {
 if(HufArry[position].Data != '\0') //如果是葉子節(jié)點(diǎn)
 {
  cout<<"權(quán)值:"<<HufArry[position].Weight<<"<-> 數(shù)據(jù):"<<HufArry[position].Data<<" 此節(jié)點(diǎn)為葉子"<<endl;
  NodeNum = NodeNum + 1;
 }
 else
 {
  cout<<"權(quán)值:"<<HufArry[position].Weight<<" 此節(jié)點(diǎn)無數(shù)據(jù)域,不是葉子"<<endl;
  PrintHuf(HufArry[position].Lchild);
  PrintHuf(HufArry[position].Rchild);
 }
 }
 
  
}
int main()
{
 HufTree Tree;
 cout<<"請(qǐng)輸入"<<LEAFNUM<<"對(duì)(權(quán)值,數(shù)據(jù)):"<<endl;
 double wei;
 char ch;
 for(int i = 0; i < LEAFNUM; i++)
 {
 cin>>wei;
 cin>>ch;
 Tree.SetHuf(i,wei,ch);
 }
 Tree.CreatHuf();     //創(chuàng)建哈夫曼樹
 Tree.Find_Root_and_Print();           //遍歷哈夫曼樹
 return 0;
}

測(cè)試結(jié)果:

1 a
2 b
5 c
7 d
4 e
13 f
3 g
6 h
11 i
8 l

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