揭秘SQL Server 2014有哪些新特性(1)-內存數(shù)據(jù)庫
簡介
SQL Server 2014提供了眾多激動人心的新功能,但其中我想最讓人期待的特性之一就要算內存數(shù)據(jù)庫了。去年我再西雅圖參加SQL PASS Summit 2012的開幕式時,微軟就宣布了將在下一個SQL Server版本中附帶代號為Hekaton的內存數(shù)據(jù)庫引擎。現(xiàn)在隨著2014CTP1的到來,我們終于可以一窺其面貌。
內存數(shù)據(jù)庫
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表中,由于磁盤的物理結構限制,表和索引的結構為B-Tree,這就使得該類索引在大并發(fā)的OLTP環(huán)境中顯得非常乏力,雖然有很多辦法來解決這類問題,比如說樂觀并發(fā)控制,應用程序緩存,分布式等。但成本依然會略高。而隨著這些年硬件的發(fā)展,現(xiàn)在服務器擁有幾百G內存并不罕見,此外由于NUMA架構的成熟,也消除了多CPU訪問內存的瓶頸問題,因此內存數(shù)據(jù)庫得以出現(xiàn)。
內存的學名叫做Random Access Memory(RAM),因此如其特性一樣,是隨機訪問的,因此對于內存,對應的數(shù)據(jù)結構也會是Hash-Index,而并發(fā)的隔離方式也對應的變成了MVCC,因此內存數(shù)據(jù)庫可以在同樣的硬件資源下,Handle更多的并發(fā)和請求,并且不會被鎖阻塞,而SQL Server 2014集成了這個強大的功能,并不像Oracle的TimesTen需要額外付費,因此結合SSD AS Buffer Pool特性,所產(chǎn)生的效果將會非常值得期待。
SQL Server內存數(shù)據(jù)庫的表現(xiàn)形式
在SQL Server的Hekaton引擎由兩部分組成:內存優(yōu)化表和本地編譯存儲過程。雖然Hekaton集成進了關系數(shù)據(jù)庫引擎,但訪問他們的方法對于客戶端是透明的,這也意味著從客戶端應用程序的角度來看,并不會知道Hekaton引擎的存在。如圖1所示。
圖1.客戶端APP不會感知Hekaton引擎的存在
首先內存優(yōu)化表完全不會再存在鎖的概念(雖然之前的版本有快照隔離這個樂觀并發(fā)控制的概念,但快照隔離仍然需要在修改數(shù)據(jù)的時候加鎖),此外內存優(yōu)化表Hash-Index結構使得隨機讀寫的速度大大提高,另外內存優(yōu)化表可以設置為非持久內存優(yōu)化表,從而也就沒有了日志(適合于ETL中間結果操作,但存在數(shù)據(jù)丟失的危險)
下面我們來看創(chuàng)建一個內存優(yōu)化表:
首先,內存優(yōu)化表需要數(shù)據(jù)庫中存在一個特殊的文件組,以供存儲內存優(yōu)化表的CheckPoint文件,與傳統(tǒng)的mdf或ldf文件不同的是,該文件組是一個目錄而不是一個文件,因為CheckPoint文件只會附加,而不會修改,如圖2所示。
圖2.內存優(yōu)化表所需的特殊文件組
我們再來看一下內存優(yōu)化文件組的樣子,如圖3所示。
圖3.內存優(yōu)化文件組
有了文件組之后,接下來我們創(chuàng)建一個內存優(yōu)化表,如圖4所示。
圖4.創(chuàng)建內存優(yōu)化表
目前SSMS還不支持UI界面創(chuàng)建內存優(yōu)化表,因此只能通過T-SQL來創(chuàng)建內存優(yōu)化表,如圖5所示。
圖5.使用代碼創(chuàng)建內存優(yōu)化表
當表創(chuàng)建好之后,就可以查詢數(shù)據(jù)了,值得注意的是,查詢內存優(yōu)化表需要snapshot隔離等級或者hint,這個隔離等級與快照隔離是不同的,如圖6所示。
圖6.查詢內存優(yōu)化表需要加提示
此外,由創(chuàng)建表的語句可以看出,目前SQL Server 2014內存優(yōu)化表的Hash Index只支持固定的Bucket大小,不支持動態(tài)分配Bucket大小,因此這里需要注意。
與內存數(shù)據(jù)庫不兼容的特性
目前來說,數(shù)據(jù)庫鏡像和復制是無法與內存優(yōu)化表兼容的,但AlwaysOn,日志傳送,備份還原是完整支持。
性能測試
上面扯了一堆理論,大家可能都看郁悶了。下面我來做一個簡單的性能測試,來比對使用內存優(yōu)化表+本地編譯存儲過程與傳統(tǒng)的B-Tree表進行對比,B-Tree表如圖7所示,內存優(yōu)化表+本地編譯存儲過程如圖8所示。
圖7.傳統(tǒng)的B-Tree表
圖8.內存優(yōu)化表+本地編譯存儲過程
因此不難看出,內存優(yōu)化表+本地編譯存儲過程有接近幾十倍的性能提升。
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