字符串的模式匹配詳解--BF算法與KMP算法
一.BF算法
BF算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是將目標(biāo)串S的第一個(gè)字符與模式串P的第一個(gè)字符進(jìn)行匹配,若相等,則繼續(xù)比較S的第二個(gè)字符和P的第二個(gè)字符;若不相等,則比較S的第二個(gè)字符和P的第一個(gè)字符,依次比較下去,直到得出最后的匹配結(jié)果。
舉例說明:
S: ababcababa
P: ababa
BF算法匹配的步驟如下
i=0 i=1 i=2 i=3 i=4
第一趟:ababcababa 第二趟:ababcababa 第三趟:ababcababa 第四趟:ababcababa 第五趟:ababcababa
ababa ababa ababa ababa ababa
j=0 j=1 j=2 j=3 j=4(i和j回溯)
i=1 i=2 i=3 i=4 i=3
第六趟:ababcababa 第七趟:ababcababa 第八趟:ababcababa 第九趟:ababcababa 第十趟:ababcababa
ababa ababa ababa ababa ababa
j=0 j=0 j=1 j=2(i和j回溯) j=0
i=4 i=5 i=6 i=7 i=8
第十一趟:ababcababa 第十二趟:ababcababa 第十三趟:ababcababa 第十四趟:ababcababa 第十五趟:ababcababa
ababa ababa ababa ababa ababa
j=0 j=0 j=1 j=2 j=3
i=9
第十六趟:ababcababa
ababa
j=4(匹配成功)
代碼實(shí)現(xiàn):
int BFMatch(char *s,char *p)
{
int i,j;
i=0;
while(i<strlen(s))
{
j=0;
while(s[i]==p[j]&&j<strlen(p))
{
i++;
j++;
}
if(j==strlen(p))
return i-strlen(p);
i=i-j+1; //指針i回溯
}
return -1;
}
其實(shí)在上面的匹配過程中,有很多比較是多余的。在第五趟匹配失敗的時(shí)候,在第六趟,i可以保持不變,j值為2。因?yàn)樵谇懊嫫ヅ涞倪^程中,對于串S,已知s0s1s2s3=p0p1p2p3,又因?yàn)閜0!=p1!,所以第六趟的匹配是多余的。又由于p0==p2,p1==p3,所以第七趟和第八趟的匹配也是多余的。在KMP算法中就省略了這些多余的匹配。
二.KMP算法
KMP算法之所以叫做KMP算法是因?yàn)檫@個(gè)算法是由三個(gè)人共同提出來的,就取三個(gè)人名字的首字母作為該算法的名字。其實(shí)KMP算法與BF算法的區(qū)別就在于KMP算法巧妙的消除了指針i的回溯問題,只需確定下次匹配j的位置即可,使得問題的復(fù)雜度由O(mn)下降到O(m+n)。
在KMP算法中,為了確定在匹配不成功時(shí),下次匹配時(shí)j的位置,引入了next[]數(shù)組,next[j]的值表示P[0...j-1]中最長后綴的長度等于相同字符序列的前綴。
對于next[]數(shù)組的定義如下:
1) next[j] = -1 j = 0
2) next[j] = max(k): 0<k<j P[0...k-1]=P[j-k,j-1]
3) next[j] = 0 其他
如:
P a b a b a
j 0 1 2 3 4
next -1 0 0 1 2
即next[j]=k>0時(shí),表示P[0...k-1]=P[j-k,j-1]
因此KMP算法的思想就是:在匹配過程稱,若發(fā)生不匹配的情況,如果next[j]>=0,則目標(biāo)串的指針i不變,將模式串的指針j移動(dòng)到next[j]的位置繼續(xù)進(jìn)行匹配;若next[j]=-1,則將i右移1位,并將j置0,繼續(xù)進(jìn)行比較。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
int KMPMatch(char *s,char *p)
{
int next[100];
int i,j;
i=0;
j=0;
getNext(p,next);
while(i<strlen(s))
{
if(j==-1||s[i]==p[j])
{
i++;
j++;
}
else
{
j=next[j]; //消除了指針i的回溯
}
if(j==strlen(p))
return i-strlen(p);
}
return -1;
}
因此KMP算法的關(guān)鍵在于求算next[]數(shù)組的值,即求算模式串每個(gè)位置處的最長后綴與前綴相同的長度, 而求算next[]數(shù)組的值有兩種思路,第一種思路是用遞推的思想去求算,還有一種就是直接去求解。
1.按照遞推的思想:
根據(jù)定義next[0]=-1,假設(shè)next[j]=k, 即P[0...k-1]==P[j-k,j-1]
1)若P[j]==P[k],則有P[0..k]==P[j-k,j],很顯然,next[j+1]=next[j]+1=k+1;
2)若P[j]!=P[k],則可以把其看做模式匹配的問題,即匹配失敗的時(shí)候,k值如何移動(dòng),顯然k=next[k]。
因此可以這樣去實(shí)現(xiàn):
void getNext(char *p,int *next)
{
int j,k;
next[0]=-1;
j=0;
k=-1;
while(j<strlen(p)-1)
{
if(k==-1||p[j]==p[k]) //匹配的情況下,p[j]==p[k]
{
j++;
k++;
next[j]=k;
}
else //p[j]!=p[k]
k=next[k];
}
}
2.直接求解方法
void getNext(char *p,int *next)
{
int i,j,temp;
for(i=0;i<strlen(p);i++)
{
if(i==0)
{
next[i]=-1; //next[0]=-1
}
else if(i==1)
{
next[i]=0; //next[1]=0
}
else
{
temp=i-1;
for(j=temp;j>0;j--)
{
if(equals(p,i,j))
{
next[i]=j; //找到最大的k值
break;
}
}
if(j==0)
next[i]=0;
}
}
}
bool equals(char *p,int i,int j) //判斷p[0...j-1]與p[i-j...i-1]是否相等
{
int k=0;
int s=i-j;
for(;k<=j-1&&s<=i-1;k++,s++)
{
if(p[k]!=p[s])
return false;
}
return true;
}
相關(guān)文章
C++ 實(shí)現(xiàn)的通訊錄管理系統(tǒng)詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了C++實(shí)現(xiàn)通訊錄管理系統(tǒng),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-10-10
C語言編程gcc如何生成靜態(tài)庫.a和動(dòng)態(tài)庫.so示例詳解
本文主要敘述了gcc如何生成靜態(tài)庫(.a)和動(dòng)態(tài)庫(.so),幫助我們更好的進(jìn)行嵌入式編程。因?yàn)橛行r(shí)候,涉及安全,所以可能會(huì)提供靜態(tài)庫或動(dòng)態(tài)庫供我們使用2021-10-10
C++?qsort函數(shù)排序與冒泡模擬實(shí)現(xiàn)流程詳解
qsort是一個(gè)庫函數(shù),基于快速排序算法實(shí)現(xiàn)的一個(gè)排序的函數(shù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于C語言qsort()函數(shù)使用的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-10-10
c語言通過opencv實(shí)現(xiàn)輪廓處理與切割
這篇文章主要介紹了c語言通過opencv實(shí)現(xiàn)輪廓處理與切割,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-01-01

