explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：

如：

mysql> explain select * from kt_course order by create_time desc;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra     |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE   | kt_course | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL |  29 | Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
1 row in set

EXPLAIN列的解釋：

select_type

1） SIMPLE：簡單的SELECT，不實用UNION或者子查詢。
2） PRIMARY：最外層SELECT。
3） UNION：第二層，在SELECT之后使用了UNION。
4） DEPENDENT UNION：UNION語句中的第二個SELECT，依賴于外部子查詢。
5） UNION RESULT：UNION的結果。
6） SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT。
7） DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢。
8） DERIVED：導出表的SELECT（FROM子句的子查詢）

table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關于哪張表的

type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key： 實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引

key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數(shù)

rows：MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù)

Extra：關于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義

關于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists: MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort: 看到這個的時候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index: 列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using index：所需數(shù)據(jù)只需在 Index 即可全部獲得，不須要再到表中取數(shù)據(jù)。

Using index for group-by：數(shù)據(jù)訪問和 Using index 一樣，所需數(shù)據(jù)只須要讀取索引，當Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句時，如果分組字段也在索引中，Extra中的信息就會是 Using index for group-by。Using temporary 看到這個的時候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要創(chuàng)建一個臨時表來存儲結果，這通常發(fā)生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where：如果不讀取表的所有數(shù)據(jù)，或不是僅僅通過索引就可以獲取所有需要的數(shù)據(jù)，則會出現(xiàn) Using where 信息。

Using where with pushed condition：這是一個僅僅在 NDBCluster存儲引擎中才會出現(xiàn)的信息，而且還須要通過打開 Condition Pushdown 優(yōu)化功能才可能被使用。控制參數(shù)為 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通過收集到的統(tǒng)計信息判斷出不可能存在結果。

Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況

const:表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數(shù)，因為MYSQL先讀這個值然后把它當做常數(shù)來對待

eq_ref:在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref:這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發(fā)生。對于之前的表的每一個行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好

range:這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發(fā)生的情況

index: 這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯(lián)合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小于表數(shù)據(jù)）

ALL:這個連接類型對于前面的每一個記錄聯(lián)合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免

No tables：Query 語句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists：在某些左連接中，MySQL Query Optimizer通過改變原有 Query 的組成而使用的優(yōu)化方法，可以部分減少數(shù)據(jù)訪問次數(shù)。

Full scan on NULL key：子查詢中的一種優(yōu)化方式，主要在遇到無法通過索引訪問null值的使用。

Range checked for each record (index map: N)：通過 MySQL 官方手冊的描述，當 MySQL Query Optimizer 沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引時，如果發(fā)現(xiàn)前面表的列值已知，部分索引可以使用。對前面表的每個行組合，MySQL檢查是否可以使用range或 index_merge訪問方法來索取行。

SELECT tables optimized away：當我們使用某些聚合函數(shù)來訪問存在索引的某個字段時，MySQL Query Optimizer 會通過索引直接一次定位到所需的數(shù)據(jù)行完成整個查詢。當然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的時候。

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