explain顯示了mysql如何使用索引來(lái)處理select語(yǔ)句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫(xiě)出更優(yōu)化的查詢語(yǔ)句。
使用方法，在select語(yǔ)句前加上explain就可以了：

如：

mysql> explain select * from kt_course order by create_time desc;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra     |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE   | kt_course | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL |  29 | Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
1 row in set

EXPLAIN列的解釋：

select_type

1） SIMPLE：簡(jiǎn)單的SELECT，不實(shí)用UNION或者子查詢。
2） PRIMARY：最外層SELECT。
3） UNION：第二層，在SELECT之后使用了UNION。
4） DEPENDENT UNION：UNION語(yǔ)句中的第二個(gè)SELECT，依賴于外部子查詢。
5） UNION RESULT：UNION的結(jié)果。
6） SUBQUERY：子查詢中的第一個(gè)SELECT。
7） DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個(gè)SELECT，取決于外面的查詢。
8） DERIVED：導(dǎo)出表的SELECT（FROM子句的子查詢）

table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys：顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒(méi)有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語(yǔ)句中選擇一個(gè)合適的語(yǔ)句

key： 實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒(méi)有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語(yǔ)句中使用USE INDEX（indexname）來(lái)強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來(lái)強(qiáng)制MYSQL忽略索引

key_len：使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好

ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)

rows：MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來(lái)返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)

Extra：關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢

extra列返回的描述的意義

關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢

Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists: MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）:沒(méi)有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來(lái)的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來(lái)從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort: 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái)排序全部行

Using index: 列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒(méi)有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候

Using index：所需數(shù)據(jù)只需在 Index 即可全部獲得，不須要再到表中取數(shù)據(jù)。

Using index for group-by：數(shù)據(jù)訪問(wèn)和 Using index 一樣，所需數(shù)據(jù)只須要讀取索引，當(dāng)Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句時(shí)，如果分組字段也在索引中，Extra中的信息就會(huì)是 Using index for group-by。Using temporary 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where：如果不讀取表的所有數(shù)據(jù)，或不是僅僅通過(guò)索引就可以獲取所有需要的數(shù)據(jù)，則會(huì)出現(xiàn) Using where 信息。

Using where with pushed condition：這是一個(gè)僅僅在 NDBCluster存儲(chǔ)引擎中才會(huì)出現(xiàn)的信息，而且還須要通過(guò)打開(kāi) Condition Pushdown 優(yōu)化功能才可能被使用?？刂茀?shù)為 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通過(guò)收集到的統(tǒng)計(jì)信息判斷出不可能存在結(jié)果。

Where used 使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問(wèn)題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況

const:表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因?yàn)橹挥幸恍校@個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸YSQL先讀這個(gè)值然后把它當(dāng)做常數(shù)來(lái)對(duì)待

eq_ref:在連接中，MYSQL在查詢時(shí)，從前面的表中，對(duì)每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用

ref:這個(gè)連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時(shí)發(fā)生。對(duì)于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好

range:這個(gè)連接類型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用>或<查找東西時(shí)發(fā)生的情況

index: 這個(gè)連接類型對(duì)前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描（比ALL更好，因?yàn)樗饕话阈∮诒頂?shù)據(jù)）

ALL:這個(gè)連接類型對(duì)于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，應(yīng)該盡量避免

No tables：Query 語(yǔ)句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists：在某些左連接中，MySQL Query Optimizer通過(guò)改變?cè)?Query 的組成而使用的優(yōu)化方法，可以部分減少數(shù)據(jù)訪問(wèn)次數(shù)。

Full scan on NULL key：子查詢中的一種優(yōu)化方式，主要在遇到無(wú)法通過(guò)索引訪問(wèn)null值的使用。

Range checked for each record (index map: N)：通過(guò) MySQL 官方手冊(cè)的描述，當(dāng) MySQL Query Optimizer 沒(méi)有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)前面表的列值已知，部分索引可以使用。對(duì)前面表的每個(gè)行組合，MySQL檢查是否可以使用range或 index_merge訪問(wèn)方法來(lái)索取行。

SELECT tables optimized away：當(dāng)我們使用某些聚合函數(shù)來(lái)訪問(wèn)存在索引的某個(gè)字段時(shí)，MySQL Query Optimizer 會(huì)通過(guò)索引直接一次定位到所需的數(shù)據(jù)行完成整個(gè)查詢。當(dāng)然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的時(shí)候。

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