數(shù)據(jù)結構之伸展樹詳解
1、 概述
二叉查找樹(Binary Search Tree,也叫二叉排序樹,即Binary Sort Tree)能夠支持多種動態(tài)集合操作,它可以用來表示有序集合、建立索引等,因而在實際應用中,二叉排序樹是一種非常重要的數(shù)據(jù)結構。
從算法復雜度角度考慮,我們知道,作用于二叉查找樹上的基本操作(如查找,插入等)的時間復雜度與樹的高度成正比。對一個含n個節(jié)點的完全二叉樹,這些操作的最壞情況運行時間為O(log n)。但如果因為頻繁的刪除和插入操作,導致樹退化成一個n個節(jié)點的線性鏈(此時即為一個單鏈表),則這些操作的最壞情況運行時間為O(n)。為了克服以上缺點,很多二叉查找樹的變形出現(xiàn)了,如紅黑樹、AVL樹,Treap樹等。
本文介紹了二叉查找樹的一種改進數(shù)據(jù)結構–伸展樹(Splay Tree)。它的主要特點是不會保證樹一直是平衡的,但各種操作的平攤時間復雜度是O(log n),因而,從平攤復雜度上看,二叉查找樹也是一種平衡二叉樹。另外,相比于其他樹狀數(shù)據(jù)結構(如紅黑樹,AVL樹等),伸展樹的空間要求與編程復雜度要小得多。
2、 基本操作
伸展樹的出發(fā)點是這樣的:考慮到局部性原理(剛被訪問的內(nèi)容下次可能仍會被訪問,查找次數(shù)多的內(nèi)容可能下一次會被訪問),為了使整個查找時間更小,被查頻率高的那些節(jié)點應當經(jīng)常處于靠近樹根的位置。這樣,很容易得想到以下這個方案:每次查找節(jié)點之后對樹進行重構,把被查找的節(jié)點搬移到樹根,這種自調(diào)整形式的二叉查找樹就是伸展樹。每次對伸展樹進行操作后,它均會通過旋轉的方法把被訪問節(jié)點旋轉到樹根的位置。
為了將當前被訪問節(jié)點旋轉到樹根,我們通常將節(jié)點自底向上旋轉,直至該節(jié)點成為樹根為止?!靶D”的巧妙之處就是在不打亂數(shù)列中數(shù)據(jù)大小關系(指中序遍歷結果是全序的)情況下,所有基本操作的平攤復雜度仍為O(log n)。
伸展樹主要有三種旋轉操作,分別為單旋轉,一字形旋轉和之字形旋轉。為了便于解釋,我們假設當前被訪問節(jié)點為X,X的父親節(jié)點為Y(如果X的父親節(jié)點存在),X的祖父節(jié)點為Z(如果X的祖父節(jié)點存在)。
(1)單旋轉
節(jié)點X的父節(jié)點Y是根節(jié)點。這時,如果X是Y的左孩子,我們進行一次右旋操作;如果X 是Y 的右孩子,則我們進行一次左旋操作。經(jīng)過旋轉,X成為二叉查找樹T的根節(jié)點,調(diào)整結束。
(2)一字型旋轉
節(jié)點X 的父節(jié)點Y不是根節(jié)點,Y 的父節(jié)點為Z,且X與Y同時是各自父節(jié)點的左孩子或者同時是各自父節(jié)點的右孩子。這時,我們進行一次左左旋轉操作或者右右旋轉操作。
(3)之字形旋轉
節(jié)點X的父節(jié)點Y不是根節(jié)點,Y的父節(jié)點為Z,X與Y中一個是其父節(jié)點的左孩子而另一個是其父節(jié)點的右孩子。這時,我們進行一次左右旋轉操作或者右左旋轉操作。
3、伸展樹區(qū)間操作
在實際應用中,伸展樹的中序遍歷即為我們維護的數(shù)列,這就引出一個問題,怎么在伸展樹中表示某個區(qū)間?比如我們要提取區(qū)間[a,b],那么我們將a前面一個數(shù)對應的結點轉到樹根,將b 后面一個結點對應的結點轉到樹根的右邊,那么根右邊的左子樹就對應了區(qū)間[a,b]。原因很簡單,將a 前面一個數(shù)對應的結點轉到樹根后, a 及a 后面的數(shù)就在根的右子樹上,然后又將b后面一個結點對應的結點轉到樹根的右邊,那么[a,b]這個區(qū)間就是下圖中B所示的子樹。
利用區(qū)間操作我們可以實現(xiàn)線段樹的一些功能,比如回答對區(qū)間的詢問(最大值,最小值等)。具體可以這樣實現(xiàn),在每個結點記錄關于以這個結點為根的子樹的信息,然后詢問時先提取區(qū)間,再直接讀取子樹的相關信息。還可以對區(qū)間進行整體修改,這也要用到與線段樹類似的延遲標記技術,即對于每個結點,額外記錄一個或多個標記,表示以這個結點為根的子樹是否被進行了某種操作,并且這種操作影響其子結點的信息值,當進行旋轉和其他一些操作時相應地將標記向下傳遞。
與線段樹相比,伸展樹功能更強大,它能解決以下兩個線段樹不能解決的問題:
(1) 在a后面插入一些數(shù)。方法是:首先利用要插入的數(shù)構造一棵伸展樹,接著,將a 轉到根,并將a 后面一個數(shù)對應的結點轉到根結點的右邊,最后將這棵新的子樹掛到根右子結點的左子結點上。
(2) 刪除區(qū)間[a,b]內(nèi)的數(shù)。首先提取[a,b]區(qū)間,直接刪除即可。
4、實現(xiàn)
代碼全部來自【參考資料2】。
(1)旋轉操作
// node 為結點類型,其中ch[0]表示左結點指針,ch[1]表示右結點指針 // pre 表示指向父親的指針 // Rotate函數(shù)用于(左/右)旋轉x->pre void Rotate(node *x, int d) // 旋轉操作,d=0 表示左旋,d=1 表示右旋 { node *y = x->pre; Push_Down(y), Push_Down(x); // 先將Y 結點的標記向下傳遞(因為Y 在上面),再把X 的標記向下傳遞 y->ch[! d] = x->ch[d]; if (x->ch[d] != Null) x->ch[d]->pre = y; x->pre = y->pre; if (y->pre != Null) if (y->pre->ch[0] == y) y->pre->ch[0] = x; else y->pre->ch[1] = x; x->ch[r] = y, y->pre = x, Update(y); // 維護Y 結點 if (y == root) root = x; // root 表示整棵樹的根結點 }
(2)splay操作
void Splay(node *x, node *f) // Splay 操作,表示把結點x 轉到結點f 的下面 { for (Push_Down(x) ; x->pre != f; ) // 一開始就將X 的標記下傳 if (x->pre->pre == f) // 父結點的父親即為f,執(zhí)行單旋轉 if (x->pre->ch[0] == x) Rotate(x, 1); else Rotate(x, 0); else { node *y = x->pre, *z = y->pre; if (z->ch[0] == y) if (y->ch[0] == x) Rotate(y, 1), Rotate(x, 1); // 一字形旋轉 else Rotate(x, 0), Rotate(x, 1); // 之字形旋轉 else if (y->ch[1] == x) Rotate(y, 0), Rotate(x, 0); // 一字形旋轉 else Rotate(x, 1), Rotate(x, 0); // 之字形旋轉 } Update(x); // 最后再維護X 結點 }
(3)將第k個數(shù)轉到要求的位置
// 找到處在中序遍歷第k 個結點,并將其旋轉到結點f 的下面 void Select(int k, node *f) { int tmp; node *t; for (t = root; ; ) // 從根結點開始 { Push_Down(t); // 由于要訪問t 的子結點,將標記下傳 tmp = t->ch[0]->size; // 得到t 左子樹的大小 if (k == tmp + 1) break; // 得出t 即為查找結點,退出循環(huán) if (k <= tmp) // 第k 個結點在t 左邊,向左走 t = t->ch[0]; else // 否則在右邊,而且在右子樹中,這個結點不再是第k 個 k -= tmp + 1, t = t->ch[1]; } Splay(t, f); // 執(zhí)行旋轉 }
5、 應用
(1)數(shù)列維護問題
題目:維護一個數(shù)列,支持以下幾種操作:
1. 插入:在當前數(shù)列第posi 個數(shù)字后面插入tot 個數(shù)字;若在數(shù)列首位插入,則posi 為0。
2. 刪除:從當前數(shù)列第posi 個數(shù)字開始連續(xù)刪除tot 個數(shù)字。
3. 修改:從當前數(shù)列第posi 個數(shù)字開始連續(xù)tot 個數(shù)字統(tǒng)一修改為c 。
4. 翻轉:取出從當前數(shù)列第posi 個數(shù)字開始的tot 個數(shù)字,翻轉后放入原來的位置。
5. 求和:計算從當前數(shù)列第posi 個數(shù)字開始連續(xù)tot 個數(shù)字的和并輸出。
6. 求和最大子序列:求出當前數(shù)列中和最大的一段子序列,并輸出最大和。
(2)輕量級web服務器lighttpd中用到數(shù)據(jù)結構splay tree.
6、 參考資料
(1)楊思雨《伸展樹的基本操作與應用》
(2)Crash《運用伸展樹解決數(shù)列維護問題》
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