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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之AVL樹詳解

 更新時(shí)間:2014年08月28日 10:01:48   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之AVL樹詳解,本文非常細(xì)致的講解了AVL樹的基礎(chǔ)知識(shí)、AVL樹的旋轉(zhuǎn)操作、AVL數(shù)的插入和刪除操作等,需要的朋友可以參考下

1. 概述

AVL樹是最早提出的自平衡二叉樹,在AVL樹中任何節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子樹的高度最大差別為一,所以它也被稱為高度平衡樹。AVL樹得名于它的發(fā)明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL樹種查找、插入和刪除在平均和最壞情況下都是O(log n),增加和刪除可能需要通過一次或多次樹旋轉(zhuǎn)來重新平衡這個(gè)樹。本文介紹了AVL樹的設(shè)計(jì)思想和基本操作。

2. 基本術(shù)語

有四種種情況可能導(dǎo)致二叉查找樹不平衡,分別為:
(1)LL:插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的左子樹(Left)的左子樹(Left),導(dǎo)致根節(jié)點(diǎn)的平衡因子由1變?yōu)?
(2)RR:插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的右子樹(Right)的右子樹(Right),導(dǎo)致根節(jié)點(diǎn)的平衡因子由-1變?yōu)?2
(3)LR:插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的左子樹(Left)的右子樹(Right),導(dǎo)致根節(jié)點(diǎn)的平衡因子由1變?yōu)?
(4)RL:插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的右子樹(Right)的左子樹(Left),導(dǎo)致根節(jié)點(diǎn)的平衡因子由-1變?yōu)?2
針對(duì)四種種情況可能導(dǎo)致的不平衡,可以通過旋轉(zhuǎn)使之變平衡。有兩種基本的旋轉(zhuǎn):
(1)左旋轉(zhuǎn):將根節(jié)點(diǎn)旋轉(zhuǎn)到(根節(jié)點(diǎn)的)右孩子的左孩子位置
(2)右旋轉(zhuǎn):將根節(jié)點(diǎn)旋轉(zhuǎn)到(根節(jié)點(diǎn)的)左孩子的右孩子位置

3. AVL樹的旋轉(zhuǎn)操作

AVL樹的基本操作是旋轉(zhuǎn),有四種旋轉(zhuǎn)方式,分別為:左旋轉(zhuǎn),右旋轉(zhuǎn),左右旋轉(zhuǎn)(先左后右),右左旋轉(zhuǎn)(先右后左),實(shí)際上,這四種旋轉(zhuǎn)操作兩兩對(duì)稱,因而也可以說成兩類旋轉(zhuǎn)操作。
基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

復(fù)制代碼 代碼如下:

typedef struct Node* Tree;
typedef struct Node* Node_t;
typedef Type int;
 
struct Node{
 Node_t left;
 Node_t right;
 int height;
 Type data;
};
int Height(Node_t node) {
 return node->height;
}

3.1 LL

LL情況需要右旋解決,如下圖所示:


代碼為:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Node_t RightRotate(Node_t a) {
 b = a->left;
 a->left = b->right;
 b->right = a;
 a->height = Max(Height(a->left), Height(a->right));
 b->height = Max(Height(b->left), Height(b->right));
 return b;
}

3.2 RR
RR情況需要左旋解決,如下圖所示:

代碼為:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Node_t LeftRotate(Node_t a) {
 b = a->right;
 a->right = b->left;
 b->left = a;
 a->height = Max(Height(a->left), Height(a->right));
 b->height = Max(Height(b->left), Height(b->right));
 return b;
}

3.3 LR

LR情況需要左右(先B左旋轉(zhuǎn),后A右旋轉(zhuǎn))旋解決,如下圖所示:

代碼為:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Node_t LeftRightRotate(Node_t a) {
 a->left = LeftRotate(a->left);
 return RightRotate(a);
}

3.4 RL

RL情況需要右左旋解決(先B右旋轉(zhuǎn),后A左旋轉(zhuǎn)),如下圖所示:

代碼為:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Node_t RightLeftRotate(Node_t a) {
 a->right = RightRotate(a->right);
 return LeftRotate(a);
}

4. AVL數(shù)的插入和刪除操作

(1) 插入操作:實(shí)際上就是在不同情況下采用不同的旋轉(zhuǎn)方式調(diào)整整棵樹,具體代碼如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Node_t Insert(Type x, Tree t) {
 if(t == NULL) {
   t = NewNode(x);
 } else if(x < t->data) {
   t->left = Insert(t->left);
   if(Height(t->left) - Height(t->right) == 2) {
    if(x < t->left->data) {
     t = RightRotate(t);
    } else {
     t = LeftRightRotate(t);
    }
  }
 } else {
   t->right = Insert(t->right);
   if(Height(t->right) - Height(t->left) == 2) {
    if(x > t->right->data) {
     t = LeftRotate(t);
    } else {
     t = RightLeftRotate(t);
    }
  }
 }
 t->height = Max(Height(t->left), Height(t->right)) + 1;
 return t;
}

(2) 刪除操作:首先定位要?jiǎng)h除的節(jié)點(diǎn),然后用該節(jié)點(diǎn)的右孩子的最左孩子替換該節(jié)點(diǎn),并重新調(diào)整以該節(jié)點(diǎn)為根的子樹為AVL樹,具體調(diào)整方法跟插入數(shù)據(jù)類似,代碼如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Node_t Delete(Type x, Tree t) {
 if(t == NULL) return NULL;
 if(t->data == x) {
  if(t->right == NULL) {
   Node_t temp = t;
   t = t->left;
   free(temp);
  } else {
   Node_t head = t->right;
   while(head->left) {
    head = head->left;
   }
   t->data = head->data; //just copy data
   t->right = Delete(t->data, t->right);
   t->height = Max(Height(t->left), Height(t->right)) + 1;
  }
  return t;
 } else if(t->data < x) {
  Delete(x, t->right);
  if(t->right) Rotate(x, t->right);
 } else {
  Delete(x, t->left);
  if(t->left) Rotate(x, t->left);
 }
 if(t) Rotate(x, t);
}

5. 總結(jié)

AVL樹是最早的自平衡二叉樹,相比于后來出現(xiàn)的平衡二叉樹(紅黑樹,treap,splay樹)而言,它現(xiàn)在應(yīng)用較少,但研究AVL樹對(duì)于了解后面出現(xiàn)的常用平衡二叉樹具有重要意義。

6. 參考資料

(1) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語言版) 嚴(yán)蔚敏,吳偉民著
(2) http://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91

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