js 數(shù)組去重的四種實(shí)用方法
面試前端必須準(zhǔn)備的一個(gè)問題:怎樣去掉Javascript的Array的重復(fù)項(xiàng)。據(jù)我所知,百度、騰訊、盛大等都在面試?yán)锍鲞^這個(gè)題目。這個(gè)問題看起來簡(jiǎn)單,但是其實(shí)暗藏殺機(jī)。 考的不僅僅是實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,更能看出你對(duì)計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行的深入理解。
我總共想出了三種算法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的:
Array.prototype.unique1 = function() { var n = []; //一個(gè)新的臨時(shí)數(shù)組 for(var i = 0; i < this.length; i++) //遍歷當(dāng)前數(shù)組 { //如果當(dāng)前數(shù)組的第i已經(jīng)保存進(jìn)了臨時(shí)數(shù)組,那么跳過, //否則把當(dāng)前項(xiàng)push到臨時(shí)數(shù)組里面 if (n.indexOf(this[i]) == -1) n.push(this[i]); } return n; } Array.prototype.unique2 = function() { var n = {},r=[]; //n為hash表,r為臨時(shí)數(shù)組 for(var i = 0; i < this.length; i++) //遍歷當(dāng)前數(shù)組 { if (!n[this[i]]) //如果hash表中沒有當(dāng)前項(xiàng) { n[this[i]] = true; //存入hash表 r.push(this[i]); //把當(dāng)前數(shù)組的當(dāng)前項(xiàng)push到臨時(shí)數(shù)組里面 } } return r; } Array.prototype.unique3 = function() { var n = [this[0]]; //結(jié)果數(shù)組 for(var i = 1; i < this.length; i++) //從第二項(xiàng)開始遍歷 { //如果當(dāng)前數(shù)組的第i項(xiàng)在當(dāng)前數(shù)組中第一次出現(xiàn)的位置不是i, //那么表示第i項(xiàng)是重復(fù)的,忽略掉。否則存入結(jié)果數(shù)組 if (this.indexOf(this[i]) == i) n.push(this[i]); } return n; }
其中第1種和第3種方法都用到了數(shù)組的indexOf方法。此方法的目的是尋找存入?yún)?shù)在數(shù)組中第一次出現(xiàn)的位置。很顯然,js引擎在實(shí)現(xiàn)這個(gè)方法的時(shí)候會(huì)遍歷數(shù)組直到找到目標(biāo)為止。所以此函數(shù)會(huì)浪費(fèi)掉很多時(shí)間。 而第2中方法用的是hash表。把已經(jīng)出現(xiàn)過的通過下標(biāo)的形式存入一個(gè)object內(nèi)。下標(biāo)的引用要比用indexOf搜索數(shù)組快的多。
為了判斷這三種方法的效率如何,我做了一個(gè)測(cè)試程序,生成一個(gè)10000長(zhǎng)度的隨機(jī)數(shù)組成的數(shù)組,然后分別用幾個(gè)方法來測(cè)試執(zhí)行時(shí)間。 結(jié)果表明第二種方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于其他兩種方法。 但是內(nèi)存占用方面應(yīng)該第二種方法比較多,因?yàn)槎嗔艘粋€(gè)hash表。這就是所謂的空間換時(shí)間。 就是這個(gè)測(cè)試頁面,你也可以去看看。
我寫了第四種方法:
Array.prototype.unique4 = function() { this.sort(); var re=[this[0]]; for(var i = 1; i < this.length; i++) { if( this[i] !== re[re.length-1]) { re.push(this[i]); } } return re; }
這個(gè)方法的思路是先把數(shù)組排序,然后比較相鄰的兩個(gè)值。 排序的時(shí)候用的JS原生的sort方法,JS引擎內(nèi)部應(yīng)該是用的快速排序吧。 最終測(cè)試的結(jié)果是此方法運(yùn)行時(shí)間平均是第二種方法的三倍左右,不過比第一種和第三種方法快了不少。
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