Oracle索引質量介紹和分析腳本分享

更新時間：2014年09月16日 10:55:16 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了Oracle索引質量介紹和分析腳本分享,索引質量的高低對數據庫整體性能有著直接的影響,本文給出了演示以及索引創(chuàng)建的基本指導原則,最后給出了索引質量分析腳本,需要的朋友可以參考下

索引質量的高低對數據庫整體性能有著直接的影響。良好高質量的索引使得數據庫性能得以數量級別的提升，而低效冗余的索引則使得數據庫性能緩慢如牛，即便是使用高檔的硬件配置。因此對于索引在設計之初需要經過反復的測試與考量。那對于已經置于生產環(huán)境中的數據庫，我們也可以通過查詢相關數據字典得到索引的質量的高低，通過這個分析來指導如何改善索引的性能。下面給出了演示以及索引創(chuàng)建的基本指導原則，最后給出了索引質量分析腳本。

1、查看索引質量

--獲取指定schema或表上的索引質量信息報告
gx_adm@CABO3> @idx_quality
Enter value for input_owner: GX_ADM
Enter value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我們省略具體的表名則會輸出整個schema的索引質量報告

                 Table   Table               Index Data Blks Leaf Blks    Clust Index
Table               Rows   Blocks Index           Size MB  per Key  per Key    Factor Quality
------------------------- ------------ ---------- ------------------------- ------- --------- --------- ------------ -------------
CLIENT_TRADE_TBL       6,318,035   278488 I_TDCL_ARC_STL_DATE_STOCK   62    312    13   171,017 5-Excellent
                         I_TDCL_ARC_STL_DATE_CASH    62    318    13   174,599 5-Excellent
                         I_TDCL_ARC_CANCEL_DATE     83    238     8   288,678 5-Excellent
                         I_TDCL_ARC_INPUT_DATE     144    249    13   310,974 5-Excellent
                         I_TDCL_ARC_TRADE_DATE     144    269    14   337,097 5-Excellent
                         PK_CLIENT_TRADE_TBL      200     1     1   798,216 2-Good
                         I_TDCL_ARC_GRP_REF_ID     144     1     1   811,468 2-Good
                         UNI_TDCL_ARC_REF_ID      136     1     1   765,603 2-Good
                         I_TDCL_ARC_CONTRACT_NUM    72     1     1   834,491 2-Good
                         I_TDCL_ARC_SETTLED_DATE    61    299     5   380,699 1-Poor
                         I_TDCL_ARC_ACC_NUM      184    624     3  3,899,446 1-Poor
                         I_TDCL_ARC_PL_STK       176    218     1  4,348,804 1-Poor
                         I_TDCL_ARC_INSTRU_ID     120   2,667     8  4,273,038 1-Poor

--從上面的單表輸出的索引質量可知，出現了4個處于Poor級別的索引，也就是說這些個索引具有較大的聚簇因子，幾乎接近于表上的行了
--對于這幾個索引的質量還應結合該索引的使用頻率來考量該索引存在的必要性
--對于聚簇因子，只能通過重新組織表上的數據來，以及調整相應索引列的順序得以改善
       
--查詢單表上索引列的相關信息       
gx_adm@CABO3> @idx_info
Enter value for owner: GX_ADM
Enter value for table_name: CLIENT_TRADE_TBL

TABLE_NAME        INDEX_NAME           CL_NAM        CL_POS STATUS  IDX_TYP     DSCD
------------------------- ------------------------------ -------------------- ------ -------- --------------- ----
CLIENT_TRADE_TBL     I_TDCL_ARC_ACC_NUM      ACC_NUM          1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_CANCEL_DATE    CANCEL_DATE        1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_CONTRACT_NUM   CONTRACT_NUM       1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_GRP_REF_ID    GRP_REF_ID        1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_INPUT_DATE    INPUT_DATE        1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_INSTRU_ID     INSTRU_ID         1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_PL_STK      STOCK_CD         1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_PL_STK      PL_CD           2 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_SETTLED_DATE   SETTLED_DATE       1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_STL_DATE_CASH   STL_DATE_CASH       1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_STL_DATE_STOCK  STL_DATE_STOCK      1 VALID  NORMAL     ASC
             I_TDCL_ARC_TRADE_DATE    TRADE_DATE        1 VALID  NORMAL     ASC
             PK_CLIENT_TRADE_TBL     BUSINESS_DATE       1 VALID  NORMAL     ASC
             PK_CLIENT_TRADE_TBL     REF_ID          2 VALID  NORMAL     ASC
             UNI_TDCL_ARC_REF_ID     REF_ID          1 VALID  NORMAL     ASC
            
--從上面的查詢結果可知，當前表TRADE_CLIENT_TBL上含有13個索引，應該來說該表索引存在一定冗余。
--大多數情況下，單表上6-7個索引是比較理想的。過多的索引導致過大的資源開銷，以及降低DML性能。

2、索引創(chuàng)建的基本指導原則

     索引的創(chuàng)建應遵循精而少的原則
     收集表上所有查詢的各種不同組合，找出具有最佳離散度的列(或主鍵列等)創(chuàng)建單索引
     對于頻繁讀取而缺乏比較理想離散值的列為其創(chuàng)建組合索引
     對于組合索引應考慮下列因素來制定合理的索引列順序，以下優(yōu)先級別由高到低來作為索引的前導列，第二列等等
           列被使用的頻率
           該列是否經常使用“ = ”作為常用查詢條件
           列上的離散度
           組合列經常按何種順序排序
           哪些列會作為附件性列被添加

3、索引質量分析腳本

--script name: idx_quality.sql   --Author : Leshami --Blog: http://blog.csdn.net/leshami 
--index quality retrieval
SET LINESIZE 145
SET PAGESIZE 1000
SET VERIFY OFF

CLEAR COMPUTES
CLEAR BREAKS

BREAK ON table_name ON num_rows ON blocks

COLUMN owner FORMAT a14 HEADING 'Index owner'
COLUMN table_name FORMAT a25 HEADING 'Table'
COLUMN index_name FORMAT a25 HEADING 'Index'
COLUMN num_rows FORMAT 999G999G990 HEADING 'Table|Rows'
COLUMN MB FORMAT 9G990 HEADING 'Index|Size MB'
COLUMN blocks HEADING 'Table|Blocks'
COLUMN num_blocks FORMAT 9G990 HEADING 'Data|Blocks'
COLUMN avg_data_blocks_per_key FORMAT 999G990 HEADING 'Data Blks|per Key'
COLUMN avg_leaf_blocks_per_key FORMAT 999G990 HEADING 'Leaf Blks|per Key'
COLUMN clustering_factor FORMAT 999G999G990 HEADING 'Clust|Factor'
COLUMN Index_Quality FORMAT A13 HEADING 'Index|Quality'

--SPOOL index_quality

 SELECT i.table_name,
     t.num_rows,
     t.blocks,
     i.index_name,
     o.bytes / 1048576 mb,
     i.avg_data_blocks_per_key,
     i.avg_leaf_blocks_per_key,
     i.clustering_factor,
     CASE
      WHEN NVL (i.clustering_factor, 0) = 0 THEN '0-No Stats'
      WHEN NVL (t.num_rows, 0) = 0 THEN '0-No Stats'
      WHEN (ROUND (i.clustering_factor / t.num_rows * 100)) < 6 THEN '5-Excellent'
      WHEN (ROUND (i.clustering_factor / t.num_rows * 100)) BETWEEN 7 AND 11 THEN '4-Very Good'
      WHEN (ROUND (i.clustering_factor / t.num_rows * 100)) BETWEEN 12 AND 15 THEN '2-Good'
      WHEN (ROUND (i.clustering_factor / t.num_rows * 100)) BETWEEN 16 AND 25 THEN '2-Fair'
      ELSE '1-Poor'
     END
      index_quality
  FROM dba_indexes i, dba_segments o, dba_tables t
  WHERE 
   --  i.index_name LIKE UPPER ('%&&1%') AND
     i.owner = t.owner
     AND i.table_name = t.table_name
     AND i.owner = o.owner
     AND i.index_name = o.segment_name
     AND t.owner = UPPER('&input_owner')
     AND t.table_name LIKE UPPER('%&input_tbname%')
ORDER BY table_name,
     num_rows,
     blocks,
     index_quality DESC;

--SPOOL OFF;

===========================================================================================
--script name: idx_info.sql 
--get the index column information by specified table
set linesize 180
col cl_nam format a20
col table_name format a25
col cl_pos format 9
col idx_typ format a15
SELECT b.table_name,
      a.index_name,
      a.column_name   cl_nam,
      a.column_position cl_pos,
      b.status,
      b.index_type   idx_typ,
      a.descend     dscd
FROM  dba_ind_columns a, dba_indexes b
WHERE a.index_name = b.index_name
      AND owner = upper('&owner')
      AND a.table_name LIKE upper('%&table_name%')
ORDER BY 2, 4;