MySQL中實(shí)現(xiàn)高性能高并發(fā)計(jì)數(shù)器方案(例如文章點(diǎn)擊數(shù))
現(xiàn)在有很多的項(xiàng)目,對(duì)計(jì)數(shù)器的實(shí)現(xiàn)甚是隨意,比如在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站文章點(diǎn)擊數(shù)的時(shí)候,是這么設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表的,如:”article_id, article_name, article_content, article_author, article_view……在article_view中記錄該文章的瀏覽量。詐一看似乎沒有問題。對(duì)于小站,比如本博客,就是這么做的,因?yàn)樾〔说牟┛碗y道會(huì)涉及并發(fā)問題嗎?答案顯而易見,一天沒多少IP,而且以后不會(huì)很大。
言歸正傳,對(duì)文章資訊類為主的項(xiàng)目,在瀏覽一個(gè)頁(yè)面的時(shí)候不但要進(jìn)行大量的查(查詢上文的記錄,已經(jīng)所屬分類的名字、熱門文章資訊評(píng)論、TAG等),還要進(jìn)行寫操作(更新瀏覽數(shù)點(diǎn)擊數(shù))。把文章的詳細(xì)內(nèi)容和計(jì)數(shù)器放在一張表盡管對(duì)開發(fā)很方便,但是會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力過大(不然為什么大項(xiàng)目都要分庫(kù)分表呢)。
那么,分兩張表存放就好了么?一張表存文章詳細(xì)信息,另一張表單獨(dú)存計(jì)數(shù)器。
CREATE TABLE `article_view`(
`article_id` int(11) NOT NULL,
`view` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`article_id`)
)ENGINE=InnoDB;
這種方式,雖然分擔(dān)了文章表的壓力,但是每當(dāng)有一個(gè)進(jìn)程請(qǐng)求更新的時(shí)候,都會(huì)產(chǎn)生全局的互斥鎖,只能串行,不能并行。在高并發(fā)下會(huì)有較長(zhǎng)的等待時(shí)間。
另一種比較好的辦法是對(duì)每一個(gè)文章的計(jì)數(shù)器不是一行,而是多行,比如吧,一百行。每次隨機(jī)更新其中一行,該文章的瀏覽數(shù)就是所有行的和。
CREATE TABLE `article_view`(
`article_id` int(11) NOT NULL,
`pond` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '池子,就是用來隨機(jī)用的',
`view` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`article_id`,`pond`)
)ENGINE=InnoDB;
小訪問量的隨機(jī)池子100個(gè)肯定多了,三五個(gè)足矣。每次訪問的時(shí)候,隨機(jī)一個(gè)數(shù)字(1-100)作為pond,如何該pond存在則更新view+1,否則插入,view=1。借助DUPLICATE KEY,不然在程序里是實(shí)現(xiàn)得先SELECT,判斷一下再INSERT或者UPDATE。
INSERT INTO `article_view` (`article_id`, `pond`, `view`) VALUES (`123`, RAND()*100, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE `view`=`view`+1
獲取指定文章的總訪問量的時(shí)候:
SELECT SUM(`view`) FROM `article_view` WHERE `article_id`='123'
PS:凡事都是雙刃劍。為了更快的讀我們通常要犧牲一些東西。在讀比較多的表要加快讀的速度,在寫較多的表要加快寫的速度。各自權(quán)衡。在加快讀的速度的時(shí)候,我們犧牲的并不僅僅是寫的性能,還有開發(fā)成本,開發(fā)變的更復(fù)雜,維護(hù)成本等。所以并不是讀的速度越快越好,需要找一個(gè)平衡點(diǎn)。
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