C# Entity Framework中的IQueryable和IQueryProvider詳解
前言
相信大家對Entity Framework一定不陌生,我相信其中Linq To Sql是其最大的亮點之一,但是我們一直使用到現(xiàn)在卻不曾明白內(nèi)部是如何實現(xiàn)的,今天我們就簡單的介紹IQueryable和IQueryProvider。
IQueryable接口
我們先聊聊這個接口,因為我們在使用EF中經(jīng)??吹絣inq to sql語句的返回類型是IQueryable,我們可以看下這個接口的結(jié)構(gòu):
public interface IQueryable : IEnumerable
{
Type ElementType { get; }
Expression Expression { get; }
IQueryProvider Provider { get; }
}
或許會有人很奇怪,當我們在開發(fā)過程中使用這個接口的時候,提供的方法遠遠不止這么點,因為微軟提供了強大的Queryable類,當然大家不要以為這個類是實現(xiàn)IQueryable然后實現(xiàn)了很多方法,如果是那樣那些第三方庫怎么自定義呢?所以Queryable只是一個靜態(tài)類,對IQueryable接口進行了擴展,下面是筆者在.Net Reflector截圖中一部分:
如果讀者細心一點會發(fā)現(xiàn)linq to sql并不會導(dǎo)致實際的查詢,只有當我們真正開始使用的時候才從數(shù)據(jù)庫中開始查詢數(shù)據(jù)。
IQueryProvider接口
如果我們調(diào)試的EF的話,會看到生成的T-SQL語句。T-SQL就是根據(jù)表達式樹分析從而得出的,而核心就是IQueryProvider接口,下面就是該接口的結(jié)構(gòu):
public interface IQueryProvider
{
IQueryable CreateQuery(Expression expression);
IQueryable<TElement> CreateQuery<TElement>(Expression expression);
object Execute(Expression expression);
TResult Execute<TResult>(Expression expression);
}
其中CreateQuery就是負責解析表達式樹的,當然還要將處理后的結(jié)果返回,以便接著分析下面的語句,當然這中間只是分析,你完全可以根據(jù)表達式樹得出你自己需要的查詢語句,比如SQL或者其他什么,只有在真正使用數(shù)據(jù)的時候才會調(diào)用Execute方法,這個時候就可以根據(jù)我們自己分析的語句開始進行實際的查詢了。
實例分析
QueryProvider類
光說不練我們永遠不能明白其中的原理,所以下面我們就簡單的舉一個例子來展示下。首先我們先實現(xiàn)IQueryProvider接口,其中會用到一個Query類,這個類會在后面進行介紹,首先我們新建一個QueryProvider類實現(xiàn)IQueryProvider接口,首先我們看下CreateQuery<S>方法:
這里的expression就是傳遞給我們,并且需要我們處理的表達式樹,最后還要返回實現(xiàn)IQueryable<S>接口的示例,以便LINQ在此基礎(chǔ)上進行下面的查詢,這里我們僅僅只是創(chuàng)建了一個Query的實例,同時將expression傳遞給它,因為此處僅僅只是一個DEMO,所以我們沒有去真正解析表達式樹(這其中要做的工作很多)。接著還有CreateQuery方法:
我們可以看到下面這句話:
實際的含義就是創(chuàng)建Query<>的實例,并且泛型參數(shù)是elementType,參數(shù)是this和expression。
最后就是Execute方法了,傳遞一個Expression參數(shù),并獲取最后的結(jié)果,筆者在這里直接是寫死的值:
Query類
僅僅只有QueryProvider還沒用,我們還需要一個能夠保存表達式樹狀態(tài)的類,當然也包括了我們解析表達式后的結(jié)果也可以保存在其中,這樣我們在IQueryProvider的Execute方法中就可以根據(jù)我們解析的結(jié)果執(zhí)行執(zhí)行并返回結(jié)果了。
這里我們可以看到Query的Expression值在創(chuàng)建這個實例時,如果沒有傳遞Expression參數(shù)時該值就是:
但是在后面的過程中Query中的Expression將是QueryProvider中的expression值。
到此我們其實就完成了一個簡單的示例了,我們就可以開始測試我們的成果了,筆者在利用如下的代碼來測試:
OK,我們開始看看是如何分析這句LINQ語句的。
首先我們看下在一開始執(zhí)行時Query中Expression的返回值(如下圖):
在獲取到這個表達式后,就開始執(zhí)行Linq,首先執(zhí)行的是where item == 123。
分析Where item == 123
接著我們F5,就可以看到在QueryProvider中的CreateQuery<S>命中了,并且Expression參數(shù)如下圖所示:
我們看到里面的字符串是 Where(item => (item == 123)),通過這句話我們就可以明白其實LINQ中的where實質(zhì)上就是利用Where方法,并傳遞給它對應(yīng)的lambda表達式。分析完了where部分,下面就是FirstOrDefault部分了。
分析FirstOrDefault
當執(zhí)行到FirstOrDefault的時候我們可以查看t的值,會發(fā)現(xiàn)t實際上就是QueryProvider中CreateQuery<S>的返回值。
接著我們開始執(zhí)行下面FirstOrDefault方法,發(fā)現(xiàn)會再一次的去獲取Expression的值,而此時Expression的值就是上面CreateQuery<T>傳遞給我們的參數(shù)expression。
然后在將這個表達式樹和由表達式樹表示FirstOrDefault方法調(diào)用的值拼接起來,并調(diào)用QueryProvider中的Execute<S>方法,我們可以看到這個時候傳遞給我們的參數(shù)expression的值。
至此一個簡單的流程就結(jié)束了,最后就是返回筆者寫死的123這個值了。
通過上面這個例子我們基本了解了其工作的流程,下面我們將一步一步的分析我們這個where item == 123,當然我們將會用到遞歸,所以請大家整理好自己的思路,一步一步的看如何從一個表達式樹中分析這條語句。
分析表達式樹實戰(zhàn)
首先我們一個分析表達式樹的方法,這個方法我們暫且放在QueryProvider中:
public void AnalysisExpression(Expression exp)
{
switch (exp.NodeType)
{
case ExpressionType.Call:
{
MethodCallExpression mce = exp as MethodCallExpression;
Console.WriteLine("The Method Is {0}", mce.Method.Name);
for (int i = 0; i < mce.Arguments.Count; i++)
{
AnalysisExpression(mce.Arguments[i]);
}
}
break;
case ExpressionType.Quote:
{
UnaryExpression ue = exp as UnaryExpression;
AnalysisExpression(ue.Operand);
}
break;
case ExpressionType.Lambda:
{
LambdaExpression le = exp as LambdaExpression;
AnalysisExpression(le.Body);
}
break;
case ExpressionType.Equal:
{
BinaryExpression be = exp as BinaryExpression;
Console.WriteLine("The Method Is {0}", exp.NodeType.ToString());
AnalysisExpression(be.Left);
AnalysisExpression(be.Right);
}
break;
case ExpressionType.Constant:
{
ConstantExpression ce = exp as ConstantExpression;
Console.WriteLine("The Value Type Is {0}", ce.Value.ToString());
}
break;
case ExpressionType.Parameter:
{
ParameterExpression pe = exp as ParameterExpression;
Console.WriteLine("The Parameter Is {0}", pe.Name);
}
break;
default:
{
Console.Write("UnKnow");
}
break;
}
}
并在CreateQuery<S>中調(diào)用這個方法
然后我們可以開始運行測試了,為了能夠讓讀者明白當前處理的表達式樹,所以在下面的截圖中將會包含AnalysisExpression中參數(shù)exp的值,這樣可以便于讀者區(qū)分當前處理的表達式樹。
PS:Expression類型中的NodeType是非常重要的,因為傳遞給我們的都是父類Expression類型,而我們需要根據(jù)NodeType的轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的子類,這樣我們才能夠獲取到更詳細的信息。
ExpressionType.Call
我們根據(jù)一開始的exp的NodeType進入到這個分支,因為where實質(zhì)上就是ss調(diào)用where方法,所以我們通過將exp轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的MethodCallExpression類型,這樣我們就可以看到調(diào)用的方法名稱了。
當然調(diào)用一個方法必須要有參數(shù),所以下面還需要循環(huán)Arguments去分析具體的參數(shù),其中也包括調(diào)用這個方法的對象,自然我們首先是分析調(diào)用這個方法的對象,這里我們進行了第一次的遞歸調(diào)用,跳到了ExpressionType.Constant。
ExpressionType.Constant
NodeType為這個類型,我們就可以通過ConstantExpression類型來獲取對應(yīng)的參數(shù),通過Value我們可以可以獲取到調(diào)用where方法的對象,當然到這里就不會繼續(xù)往下分析了。
所以我們繼續(xù)跳到之前的for循環(huán),開始分析第二個參數(shù),就是 item => item == 123這個部分了。
ExpressionType.Quote
如果接觸過lambda的人可能會認為類型應(yīng)該是Lambda,但實際上不會直接跳轉(zhuǎn)到那,而是先跳轉(zhuǎn)到Quote,然后我們再把轉(zhuǎn)換成UnaryExpression類型,然后再繼續(xù)分析其中Operand屬性,而這個屬性的NodeType就是Lambda了。個人認為這個應(yīng)該是區(qū)分lambda和普通的方法,因為where不僅僅可以接收lambda同時也可以是常規(guī)的方法,所以這里還需要這一層。
ExpressionType.Lambda
跳轉(zhuǎn)到這,大家就不會感覺奇怪了,這里為了簡潔。筆者并沒有分析參數(shù),而是直接分析Body部分,因為這部分才是我們的關(guān)鍵。
ExpressionType.Equal
我們看到這個lambda很簡單,就是一個相等比較,所以直接跳轉(zhuǎn)到了Equal,當然還有And、Or等對應(yīng)的枚舉,而到了這一步我們就可以直接分析Left和Right,當然這里還有一個小插曲,就是在跳到這個枚舉的時候我查看exp的類型時,實際上是LogicalBinaryExpression類型,并不是BinaryExpression類型,然后用Reflector查看了下,我就呵呵了。
我當時還奇怪,怎么沒有這個類型呢,最后才知道玩的是這一出。到此為止,我們繼續(xù)分析這個相等操作的左右兩邊的參數(shù)吧。
首先分析的是左邊參數(shù)item。
ExpressionType.Parameter
Item挑傳到這,并將其轉(zhuǎn)換成ParameterExpression類型,筆者在此僅僅只輸出了參數(shù)的名稱。
到這左邊的參數(shù)分析完畢,我們開始分析右邊的參數(shù)。
ExpressionType.Constant
我們可以輕松的想到對應(yīng)的Value就是123了,到此整個表達式就分析完畢了。
我們看看最后控制臺的輸出結(jié)果吧。
在此筆者還要聲明一個問題,就是我們應(yīng)該去理解我們使用的各種庫的原理,這樣便于我們以后添加符合實際開發(fā)的一些功能,當然這并不是浪費時間。而是提高今后項目開發(fā)的時間,隨著不斷的積累,我們會發(fā)現(xiàn)很多重復(fù)的功能并不需要我們?nèi)ブ貜?fù)寫了,而節(jié)省下來的時間我們就可以做自己想做的事了,所以我們要做一個有思想的懶程序員。
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