淺析java貪心算法
貪心算法的基本思路
1.建立數(shù)學(xué)模型來描述問題?!?/p>
2.把求解的問題分成若干個子問題?!?/p>
3.對每一子問題求解,得到子問題的局部最優(yōu)解?!?/p>
4.把子問題的解局部最優(yōu)解合成原來解問題的一個解?!?/p>
實(shí)現(xiàn)該算法的過程:
從問題的某一初始解出發(fā);
while 能朝給定總目標(biāo)前進(jìn)一步 do
求出可行解的一個解元素;
由所有解元素組合成問題的一個可行解。
貪心選擇性質(zhì)
所謂貪心選擇性質(zhì)是指所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一系列局部最優(yōu)的選擇,換句話說,當(dāng)考慮做何種選擇的時候,我們只考慮對當(dāng)前問題最佳的選擇而不考慮子問題的結(jié)果。這是貪心算法可行的第一個基本要素。
貪心算法以迭代的方式作出相繼的貪心選擇,每作一次貪心選擇就將所求問題簡化為規(guī)模更小的子問題。
對于一個具體問題,要確定它是否具有貪心選擇性質(zhì),必須證明每一步所作的貪心選擇最終導(dǎo)致問題的整體最優(yōu)解。
2.最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)
當(dāng)一個問題的最優(yōu)解包含其子問題的最優(yōu)解時,稱此問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。問題的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)是該問題可用貪心算法求解的關(guān)鍵特征。
貪心法的一般流程
Greedy(C) //C是問題的輸入集合即候選集合
{
S={ }; //初始解集合為空集
while (not solution(S)) //集合S沒有構(gòu)成問題的一個解
{
x=select(C); //在候選集合C中做貪心選擇
if feasible(S, x) //判斷集合S中加入x后的解是否可行
S=S+{x};
C=C-{x};
}
return S;
問題描述:
當(dāng)前有面值分別為2角5分,1角,5分,1分的硬幣,請給出找n分錢的最佳方案(要求找出的硬幣數(shù)目最少)
問題分析:
根據(jù)常識,我們到店里買東西找錢時,老板總是先給我們最大面值的,要是不夠再找面值小一點(diǎn)的,直到找滿為止。如果老板都給你找分?jǐn)?shù)的或者幾角的,那你肯定不干,另外,他也可能沒有那么多零碎的錢給你找。其實(shí)這就是一個典型的貪心選擇問題。
問題的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):
先舉個例子,假如老板要找給我99分錢,他有上面的面值分別為25,10,5,1的硬幣數(shù),為了找給我最少的硬幣數(shù),那么他是不是該這樣找呢,先看看該找多少個25分的,誒99/25=3,好像是3個,要是4個的話,我們還得再給老板一個1分的,我不干,那么老板只能給我3個25分的拉,由于還少給我24,所以還得給我2個10分的和4個1分。
//找零錢算法
//輸入:數(shù)組m,依次存放從大到小排列的面值數(shù),n為需要找的錢數(shù),單位全部為分
//輸出:數(shù)組num,對照數(shù)組m中的面值存放不同面值的硬幣的個數(shù),就找錢方案
public static int[] zhaoqian(int m[],int n)
{
int k=m.length;
int[] num=new int[k];
for(int i=0;i<k;i++)
{
num<i>=n/m<i>;
n=n%m<i>;
}
return num;
}
public class zhaoqian
{
public static void main(String[] args)
{
int m[]={25,10,5,1};
int n=99;
int[] num=new int[m.length];
num=zhaoqian(m,n);
System.out.println(n+"的找錢方案:");
for(int i=0;i<m.length;i++)
System.out.println(num<i>+"枚"+m<i>+"面值");
}
public static int[] zhaoqian(int m[],int n)
{
int k=m.length;
int[] num=new int[k];
for(int i=0;i<k;i++)
{
num<i>=n/m<i>;
n=n%m<i>;
}
return num;
}
}
以上所述就是本文的所有內(nèi)容了,希望小伙伴們能夠喜歡。
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